Diskussion zum Artikel "Neuronales Netz: Selbstoptimierender Expert Advisor" - Seite 2

 
Gute Idee.
 
Ein Beweis dafür, dass der Markt unberechenbar ist. Weil er nicht richtig oder falsch ist
 

der Artikel ist interessant für die Anwendung der BUT-Bibliothek

ALGLIB Free Edition (download):
kostenlos unter Open-Source-Lizenz (GPL)
bietet die volle numerische Funktionalität
single-threaded, ohne umfangreiche Low-Level-Optimierungen
copyleft requirement (GPL) does not suit most commercial applications

wenn ich das richtig verstanden habe, ist die freie Version single-threaded ..... und das setzt ein dickes fettes Kreuz auf diese Bibliothek, ich warte darauf, dass jemand endlich Tensor Flow zu Metatrader 5 hinzufügt.

außerdem ist leider überhaupt nicht klar, wofür diese Bibliothek eingesetzt wird ...

wo die ein- und ausgabedaten nicht klar sind, das thema einstellungen ist schlecht offengelegt, der vorhandene code sollte entfernt werden, weil es nur funktionen sind, die etwas an die eingabe geben müssen und das ergebnis erhalten, ich denke, es war genug, um die ein- und ausgabeparameter zu beschreiben - was übrigens fast nicht gemacht wird,

Beispiele sind überhaupt nicht nützlich, warum gibt es Beispiele für "Binär-Dezimal-Konverter", "Determinante der Primzahlen"??????

wenn man wissenschaftliche Artikel schreiben will, sollte man in entsprechenden Zeitschriften schreiben, und hier ist es der Handel ..... wie man das alles auf den Handel und in der Praxis anwendet ?????

der Artikel ist überhaupt nicht klar

 
gedd:

der Artikel ist interessant für die Anwendung der BUT-Bibliothek

ALGLIB Free Edition (download):
kostenlos unter Open-Source-Lizenz (GPL)
bietet die volle numerische Funktionalität
single-threaded, ohne umfangreiche Low-Level-Optimierungen
copyleft requirement (GPL) does not suit most commercial applications

wenn ich das richtig verstanden habe, ist die freie Version single-threaded ..... und das setzt ein dickes fettes Kreuz auf diese Bibliothek, ich warte darauf, dass jemand endlich Tensor Flow zu Metatrader 5 hinzufügt.

außerdem ist leider nicht klar, worauf diese Bibliothek überhaupt angewendet wird ...

wo die ein- und ausgabedaten nicht klar sind, das thema einstellungen ist schlecht offengelegt, der vorhandene code sollte entfernt werden, weil es nur funktionen sind, die etwas an die eingabe geben müssen und das ergebnis erhalten, ich denke, es war genug, um die ein- und ausgabeparameter zu beschreiben - was übrigens fast nicht gemacht wird,

Beispiele sind überhaupt nicht nützlich, warum gibt es Beispiele für "Binär-Dezimal-Konverter", "Determinante der Primzahlen"??????

wenn man wissenschaftliche Artikel schreiben will, sollte man in entsprechenden Zeitschriften schreiben, und hier ist es der Handel ..... wie man das alles auf den Handel und in der Praxis anwendet ?????

der Artikel ist überhaupt nicht klar

Tensorflow ist kein Problem (nur durch R). Aber Sie glauben nicht, dass es das fortschrittlichste Paket heute ist, oder? Heutzutage gibt es viele Pakete mit tiefen neuronalen Netzen. Wenn wir nur wüssten, wie man sie benutzt.
 
Vladimir Perervenko:
In Tensorflow zu schrauben ist kein Problem (nur über R). Aber Sie glauben nicht, dass es heute das fortschrittlichste Paket ist, oder? Heutzutage gibt es viele Pakete mit tiefen neuronalen Netzen. Wenn wir nur wüssten, wie man sie benutzt.

Nein, das glaube ich nicht, Sie können Microsoft oder Caffe verwenden, das spielt keine Rolle.

Für mich gibt es mehrere Parameter, die dieses Paket erfüllen sollte:

1. kostenlos

2. multi-threaded und funktioniert mit Grafikkarten, es ist sehr wünschenswert, dass es verteilte Netzwerke nutzen kann, denn eine CPU ist nicht genug, egal wie es gemacht wird.

3. keine R/pyton-Schichten, direkte Integration von dlls, Code in C#

4. das Paket unterstützt alle modernen Typen von neuronalen Netzen und Trainingsmethoden

5. es gibt Beispiele und eine gut ausgearbeitete Dokumentation (vorzugsweise auf Russisch)

 
gedd:

Nein, das glaube ich nicht, man kann Microsoft und Caffe hinzufügen, das ist nicht wirklich wichtig.

Für mich gibt es mehrere Parameter, die dieses Paket erfüllen sollte:

1. kostenlos

2. multi-threaded und funktioniert mit Grafikkarten, es ist sehr wünschenswert, dass es verteilte Netzwerke nutzen kann, denn eine CPU ist nicht genug, egal wie es gemacht wird.

3. keine R/pyton-Schichten, direkte Integration von dlls, Code in C#

4. das Paket unterstützt alle modernen Typen von neuronalen Netzen und Trainingsmethoden

5. es gibt Beispiele und eine gut ausgebaute Dokumentation (vorzugsweise auf Russisch).

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Viel Erfolg

CNTK — нейросетевой инструментарий от Microsoft Research
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Ist es möglich, ein Beispiel für einen einfachen Indikator wie RSI, CCI, MACD zu geben, ohne irgendwelche Skripte zu verwenden

um optimale Werte zu finden ... Sie können z.B. einen beliebigen eingebauten Experten wie "MACD Sample.mq5" nehmen und die optimalen Parameter InpTakeProfit, InpTrailingStop z.B. einmal pro Woche am Samstag finden.

Das Thema ist ausgestorben, aber dies ist die vielversprechendste Richtung.

 
jimoney:
Ein Beweis dafür, dass der Markt unberechenbar ist. Weil er nicht richtig oder falsch ist
Der Markt ist in der Tat unberechenbar, genauso wie die Zukunft unberechenbar ist. Was wir aber tun können, ist, durch die Charts den Markt wahrzunehmen und das menschliche Verhalten zu erkennen. Denn der Markt wird durch menschliches Verhalten gesteuert. Das ist der Zweck unserer Forschung.
 

Sehr gute Arbeit und gut erklärt.

Ich habe eine Frage: Seit ich mich mit den Netzwerken beschäftige, habe ich Zweifel, ob ich ein Netzwerk erstellen kann, um einen Roboter zu optimieren, an dem ich beteiligt bin, aber keinen Zugriff auf den Code habe.

Das heißt, kann ich ein Netzwerk erstellen, das den Roboter, an dem ich beteiligt bin, optimiert, indem es seine Parameter durch die Analyse der Historie verändert?

Ich weiß nicht, ob ich mich klar ausgedrückt habe... und außerdem scheint die Antwort negativ zu sein, hehehehe.

Mit freundlichen Grüßen!

 

Hallo, sehr aufschlussreich.

Nur um zu helfen, ich arbeite mit AlgLib ist so viele Plattformen, und MQL ist eine der am meisten defekt, wie es fast unmöglich ist, mit der Ausbildung Aufgaben aufgrund extrem schlechte Ressourcen-Management zu arbeiten.

In diesem Fall würde ich MLPSerialize verwenden, viel einfacher, das Netzwerk zu speichern, und zuverlässig.


Trotzdem vielen Dank.