Diskussion zum Artikel "Maschinelles Lernen: Wie Support Vector Machines beim Handeln verwendet werden können" - Seite 2

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Sehr gut. Gute Idee.
 
großartig
 

Hallo

Dieser Artikel ist von sehr hoher Qualität. Ich danke Ihnen für die gute Arbeit.

Allerdings habe ich eine Frage oder Herausforderung an den Autor:

Laut Dr. Ernest Chan ist die Verwendung von maschinellem Lernen zur Vorhersage von Kursbewegungen und zur Steuerung eines Handelsalgorithmus äußerst schwierig und führt im Allgemeinen zu schlechten Ergebnissen. Der Versuch, auf diese Weise Alpha zu generieren, scheint nur für eine Elite von Hedgefonds profitabel zu sein. Laut Dr. Chan kann maschinelles Lernen von jedem viel effektiver eingesetzt werden, um die Erfolgswahrscheinlichkeit einer Strategie unter den aktuellen Marktbedingungen vorherzusagen.

Siehe diese Wiedergabeliste: Financial Machine Learning Course | PredictNow.ai - YouTube

Sehen Sie sich insbesondere dieses Video an, in dem die beiden Möglichkeiten der Anwendung von ML auf den Handel gegenübergestellt werden: The Two Methods for Using Machine Learning in Trading | Financial Machine Learning Course - YouTube

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Die Frage für Sie:

Haben Sie beide Arten der Anwendung von ML im Handel ausprobiert? Wenn ja, was sind Ihre Erfahrungen mit beiden?

Kann man Ihrer Erfahrung nach Alpha generieren, indem man ML einsetzt, um Preisveränderungen vorherzusagen und Handelssignale zu generieren und die Handelsstrategie direkt umzusetzen?

 

Hallo, danke für die Mitteilung

[Gelöscht]  

Hallo, Vielen Dank für den Artikel. Ich habe versucht, Ihren Code auszuführen, um ein Live-Beispiel mit dem von Ihnen hinzugefügten Code zu sehen, und es gab mir 4 Fehlermeldungen


OP_TOLERANCE' - nicht deklarierter Bezeichner Zeile 52

OP_TOLERANCE' - kann enum nicht konvertieren Zeile 52

void setParameter(int,ENUM_OPTION,double) Zeile 23

OP_TOLERANCE' - nicht deklarierter Bezeichner Zeile 60

OP_TOLERANCE' - kann enum nicht konvertieren Zeile 60

void setParameter(int,ENUM_OPTION,double) Zeile 23


Ich erhalte dies sowohl in schnick.mq5 als auch in Schnick_demo.mq5


Irgendwelche Vorschläge zur Behebung dieser Fehler?

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