Diskussion zum Artikel "Bewertung und Auswahl von Variablen für Modelle für maschinelles Lernen" - Seite 5
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Zeichnen einer einfachen Zeichnung zur Darstellung der Zahlen (-1, 1 (0) ????
Bitte lesen Sie den Artikel aufmerksam? Und daneben? Und wissen Sie nicht, wie man ZZ benutzt?
Vielleicht ist die Übersetzung nicht gut?
Geben Sie genauer Ihre Kommentare, bitte kann Englisch zu verbessern?
ZigZag Diese Sequenz muss überhaupt nicht vorhergesagt werden, wenn Sie wissen, dass der lag(ZigZag)=-1 ist, dann muss der ZigZag 1 sein; der lag(ZigZag)=1, dann ist der ZigZag=-1;.
alle der lag (ZigZag) ist in der Vergangenheit Zeit aufgetreten, kann es die Zigzag 100% genau vorherzusagen. so, wenn Sie wissen, die Zeit ist Zigzag Punkt, können Sie 100% genau
vorhersagen, dass der Zickzackpunkt -1 oder 1 ist.
Aber in der Echtzeit können Sie nicht wissen, die Zeit ist Zickzack-Punkt, so müssen Sie caculate den dritten Status (0), so wie kann es funktionieren?
Sie können dieses Recht articl https://www.mql5.com/de/articles/2773 beziehen .
Guten Tag, meine Damen und Herren.
Schönen guten Tag.
ZZ ist nicht wirklich auf den letzten Balken (dem letzten Scheitelpunkt) definiert. Das Training des neuronalen Netzes wird mit ZZ-Werten ohne die letzten 300 Balken durchgeführt !!!! Auf den Balken, auf denen ZZ definiert ist.
Schauen Sie sich die Skripte genau an und ziehen Sie keine voreiligen Schlüsse, denn das könnte Sie dumm aussehen lassen.
Sehen Sie sich die Skripte genau an und ziehen Sie keine voreiligen Schlüsse.
in der Echtzeit, verwenden Sie "ohne die letzten 300 Takte"!
Sie sieht so dumm, können Sie es in der Echtzeit zu verwenden.?
Alle Ihre Artikel sind falsch, weil Ihr Ziel zu definieren ist falsch.alle kann nicht in der Echtzeit arbeiten, wie folgen Sie Ihren Punkt, Sie singal wird nach 300 Bars später passieren.
All canot Arbeit in der Echtzeit, als folgen Sie Ihren Punkt, Sie singal wird nach 300 Bars später passiert.
in der Echtzeit, verwenden Sie "ohne die letzten 300 Takte"!
Sie sieht so dumm, können Sie es in der Echtzeit zu verwenden.?
Alle Ihre Artikel sind falsch, weil Ihr Ziel zu definieren ist falsch.alle kann nicht in der Echtzeit arbeiten, wie folgen Sie Ihren Punkt, Sie singal wird nach 300 Bars später passieren.
All canot Arbeit in der Echtzeit, als folgen Sie Ihren Punkt, Sie singal wird nach 300 Bars später passiert.
Sie verstehen die Vision des Autors nicht wirklich, Sie sind zu naiv in Ihrer eigenen Vorstellung, und die Dummheit dessen, was Sie sagen, ist nur auf Sie selbst gemünzt, bitte blamieren Sie Ihr Land nicht mehr, nicht nur dumm, sondern hässlich.
an Vladimir Perervenko: danke nochmals für diese wunderbaren Artikel, Sie haben wirklich gut recherchiert! dieses dumme Ding von "freewalk", nicht alle Chinesen mögen ihn.
Ich habe Ihnen im nächsten Zweig geantwortet.
Hallo Vladimir,
Ich habe deine Antwort auf diese Frage nicht gefunden. Ich bin mir auch nicht sicher, was der Wert von Dig ist. könnten Sie plz spezifizieren. danke!
Liebe Leute,
Kann mir jemand sagen, was die in der Funktion ZZ definierte Variable --Dig-- bedeutet. Handelt es sich um eine Konstante? Wenn ja, was sollte der Wert dieser Konstante sein?
Dig - die Anzahl der Stellen nach dem Dezimalpunkt in Anführungszeichen. Vielleicht 5 oder 3.
Es tut mir leid, dass ich zu spät antworte. Ich habe die Frage nicht gesehen. Die Diskussion ist über viele Zweige verstreut. Ich habe keine Zeit, sie zu verfolgen.
Entschuldigen Sie mich.
Der Artikel ist sehr umfangreich, danke für die Arbeit.
Er ist jedoch fragwürdig:
1. die Verwendung einer Schichtung mit einem ausgewählten Ziel, das auf jedem Balken angegeben ist. Das Mischen von zwei nicht repräsentativen Stichproben verbessert in der Regel das Ergebnis, was es verzerrt.
2. Die auf konstruierten Modellen basierende Merkmalsauswahl, insbesondere angesichts der ersten Split-Randoms und der Greedy-Methode, ist eher eine Methode zur Merkmalsreduzierung für die Modellbildungsmethode. Die gierige Methode ist nicht immer korrekt und stabil. In diesem Fall müssen Sie vielleicht zumindest andere Teilstichproben verwenden.
Die zweite Methode habe ich bis zum Schluss nicht verstanden - ist es das Gleiche mit einem zufälligen ersten Prädiktor, und dann versuchen wir, ein Blatt zu bilden, oder bilden wir einen Baum und lassen das beste Blatt übrig, das für die Auswertung verwendet wird?