Diskussion zum Artikel "Nichtlineare Regressionsmodelle an der Börse" - Seite 2
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Das ist der wichtigste Punkt eines jeden TS, man darf die Signale nicht übersehen, sonst bricht die ganze Logik zusammen, oder ist das hier falsch?
In dem geposteten EA gibt es keine Auslassungen. Es handelt sich offensichtlich nicht um einen Code von einem echten Konto, es werden hier keine Filter erwähnt.
Nur eine Demonstration der Idee, die auch nicht schlecht ist.
Der gepostete Expert Advisor weist keine Lücken auf. Dies ist offensichtlich kein Code von einem echten Konto, es gibt keine Filter hier erwähnt.
Nur eine Demonstration der Idee, die auch nicht schlecht ist.
Ich stimme zu
Nur kapets (Entschuldigung)! Während des mehrstündigen Studiums Ihrer Materialien zum 10. Mal sehe ich, dass wir die gleichen Wege (Gedanken) gehen.
Ich hoffe wirklich, dass Ihre Formeln mir helfen werden, das, was ich bereits sehe/benutze, mathematisch zu formalisieren. Das wird nur in einem Fall geschehen - wenn ich sie verstehe. Meine Mutter hat immer gesagt: "Lerne, mein Sohn." In Mathe weine ich bittere Tränen. Ich sehe, dass viele Dinge einfach sind, aber ich weiß nicht WIE. Ich versuche, mich in Parabeln, Regressionen, Abweichungen.... Es ist schwer, mit 65 Jahren in die 6. Klasse zu gehen.
// Es reicht nicht aus, einfach einen Haufen cooler Funktionen zusammenzustellen - sie müssen sich harmonisch ergänzen, damit ein wirklich zuverlässiges Handelssystem entsteht.
Ja. Sowohl die Auswahl der Funktionen als auch die anschließende Optimierung sind wie das Geraderichten der Acht eines Fahrrads. Einige Speichen müssen gelockert, andere angezogen werden, und zwar unter strikter Beachtung der Gesetze dieses Prozesses. Dann wird das Rad gerade, aber wenn man es falsch angeht, wenn man die Speichen falsch anzieht, kann man aus einem normalen Rad eine "Zehn" machen.
In unserem Geschäft sollten sich die "Speichen" gegenseitig helfen und nicht zum Nachteil anderer "Speichen" die Decke auf sich ziehen.
Ich glaube nicht, dass es sinnvoll ist, den Preis nur auf der Grundlage der letzten beiden Datenpunkte vorherzusagen.
Stimmen Sie zu?