Diskussion zum Artikel "Analyse der Auswirkungen des Wetters auf die Währungen der Agrarländer mit Python"

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Neuer Artikel Analyse der Auswirkungen des Wetters auf die Währungen der Agrarländer mit Python :

Welcher Zusammenhang besteht zwischen Wetter und Devisen? In der klassischen Wirtschaftstheorie wurde der Einfluss von Faktoren wie dem Wetter auf das Marktverhalten lange Zeit ignoriert. Aber alles hat sich geändert. Versuchen wir, Zusammenhänge zwischen den Witterungsbedingungen und der Stellung der Agrarwährungen auf dem Markt zu finden.

Professor Edward Saykin von der University of Michigan hat in einer Studie aus dem Jahr 2023 gezeigt, dass Händler an Regentagen 27 % zurückhaltendere Entscheidungen treffen als an sonnigen Tagen.

Dies ist besonders in den größten Finanzzentren zu beobachten. An Tagen, an denen die Temperaturen über 30°C liegen, sinkt das Handelsvolumen an der NYSE um durchschnittlich 15 %. An den asiatischen Börsen korreliert der Luftdruck unter 740 mm Hg mit einer erhöhten Volatilität. Lange Schlechtwetterperioden in London führen zu einem spürbaren Anstieg der Nachfrage nach sicheren Anlagen.

In diesem Artikel beginnen wir mit dem Sammeln von Wetterdaten und arbeiten uns bis zur Erstellung eines kompletten Handelssystems vor, das die Wetterfaktoren analysiert. Unsere Arbeit basiert auf realen Handelsdaten der letzten fünf Jahre aus den wichtigsten Finanzzentren der Welt: New York, London, Tokio, Hongkong und Frankfurt. Mithilfe moderner Datenanalyse und maschineller Lernwerkzeuge werden wir aus Wetterbeobachtungen echte Handelssignale gewinnen.


Autor: Yevgeniy Koshtenko

 

für viele Menschen wird es eine Offenbarung sein, dass CAD nicht so sehr Öl ist, sondern Futtergetreidemischungen :-))

Was an den nationalen Börsen meist für die nationale Währung gehandelt wird, wirkt sich...

für USDCAD und auch nur landwirtschaftliche Jahreszeiten sollten nachvollziehbar sein.

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