Diskussion zum Artikel "Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Die Praxis"
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Neuer Artikel Atmosphere Clouds Model Optimization (ACMO): Die Praxis :
Wir haben den Suchraum in Regionen unterteilt. Die anfänglichen Feuchtigkeits- und Druckwerte in diesen Regionen wurden bestimmt. Wir legen die Parameter des Modells fest, wie z.B.: Anfangsentropie, Hyperentropie, Schwellenwert der Feuchtigkeit für die Wolkenbildung, und andere. Der nächste Schritt war die Erzeugung von Wolken, indem ein Gebiet mit hoher Luftfeuchtigkeit ausgewählt wurde. Das Wolkenzentrum, die Entropie und die Hyperentropie wurden berechnet. Wir haben die meteorologischen Parameter Feuchtigkeit und Luftdruck in den Regionen nach der Wolkenbildung aktualisiert. Außerdem haben wir die Bewegung von Wolken in Tiefdruckgebiete und die anschließende Aktualisierung der Wolkeneigenschaften in Abhängigkeit von ihrer Bewegung zwischen den Regionen sowie die Ausbreitung von Wolken implementiert.
Was bleibt noch zu tun? Wir müssen Funktionen für die zufällige Platzierung von Tröpfchen und ihre Verteilung auf die Wolken implementieren, den Regenprozess abschließen und die globale Lösung aktualisieren sowie das Modell anhand unserer Testfunktionen mit verschiedenen Parametern testen, um seine Leistung und Genauigkeit zu bewerten. Wir werden Änderungen am Prozess der Regen- und Tröpfchenbildung vornehmen, um einen vollständigeren Austausch von Informationen über vielversprechende Regionen in der Bevölkerung zu ermöglichen.
Autor: Andrey Dik