Diskussion zum Artikel "Implementierung eines Schnellfeuer-Handelsstrategie-Algorithmus mit parabolischem SAR und einfachem gleitenden Durchschnitt (SMA) in MQL5"
Hallo Allen,
Kann diese Strategie in MT4 erreicht werden
@Qhumanani Hallo. Ja, aber es würde eine Konvertierung erfordern. Danke.
"Wenn Backtests laufen, gibt es Kauf- und Verkaufsaufträge, aber wenn sie auf einem Live-Konto laufen, gibt es keine Aufträge, obwohl die Standardeinstellungen verwendet werden und es seit 2 Tagen läuft."
Sehr interessant, ich habe diese Strategie gefunden, nachdem ich sie manuell getestet habe!
Es wäre interessant, die Möglichkeit hinzuzufügen, Einstellungen für das Risikomanagement zu haben, durch eine feste Losgröße oder einen Prozentsatz des Guthabens, danke!
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viper2k16 #:
Sehr interessant, ich habe diese Strategie gefunden, nachdem ich sie manuell getestet habe!
Es wäre interessant, die Möglichkeit hinzuzufügen, Einstellungen für das Risikomanagement zu haben, durch eine feste Losgröße oder einen Prozentsatz des Guthabens, danke!
Sehr interessant, ich habe diese Strategie gefunden, nachdem ich sie manuell getestet habe!
Es wäre interessant, die Möglichkeit hinzuzufügen, Einstellungen für das Risikomanagement zu haben, durch eine feste Losgröße oder einen Prozentsatz des Guthabens, danke!
Wir sind froh, das zu hören. Wir werden die Idee in Betracht ziehen. Vielen Dank!
Toller Artikel!!! Nachdem ich ihn gelesen und angewendet habe, gibt es eine Menge Ideen für die EA-Entwicklung auf der Grundlage dieser Strategie.
signalTime != currTime0
Es gibt keinen Grund auf bar_0 für dies;
Wenn Sie einen Auftrag nach Bar haben wollen, muss es die Zeit von Bar 1 sein;
Bar_0 hat normalerweise eine andere Zeit :-)
Sehr oft bricht parabolische sar durch die lp auf die Nachrichten. Und der Preis geht weiter.
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Neuer Artikel Implementierung eines Schnellfeuer-Handelsstrategie-Algorithmus mit parabolischem SAR und einfachem gleitenden Durchschnitt (SMA) in MQL5 :
Wir müssen uns die Ergebnisse der Testphase genau ansehen und uns dabei auf wichtige Leistungskennzahlen wie den Gesamtnettogewinn, den maximalen Drawdown und den Prozentsatz der gewinnbringenden Handelsgeschäfte konzentrieren. Anhand dieser Zahlen können wir erkennen, wie gut (oder schlecht) unsere Strategie funktioniert, und wir erhalten eine Vorstellung von ihrer allgemeinen Robustheit. Wir werden auch die Handelsberichte untersuchen, die der Strategietester erstellt. Anhand dieser Berichte können wir sehen, welche Art von Handelsgeschäften unser EA tätigt (oder nicht tätigt), und wir haben die Möglichkeit, seine „Argumente“ zu verstehen, wenn er auf verschiedene Marktbedingungen trifft. Wenn wir mit den Ergebnissen nicht zufrieden sind, müssen wir die Strategie überarbeiten und nach besser geeigneten Parametersätzen für die SMA- und SAR-Indikatoren suchen. Oder wir müssen tiefer in die Gesamtlogik der Strategie eindringen, um herauszufinden, warum sie nicht besser abschneidet als sie es tut.
Autor: Allan Munene Mutiiria