Was soll in den Eingang des neuronalen Netzes eingespeist werden? Ihre Ideen... - Seite 73

 
Es gibt einen Neuzugang im Regiment der Trillionäre.
 
Papa Hoth #:
Sogar die Bucktests meines TC sind cooler als deine AI-trainierte Geschichte.

Machen Sie sich keine Hoffnungen - es gibt niemanden in diesem Forum, der cooler ist als Rena. )))

 

Ivan Butko #:

Es ist gelungen, die Anzahl der Geschäfte ein wenig zu erhöhen, aber die Qualität des Bilanzwachstums hat ein wenig gelitten




Das Spielen mit den Parametern mit kreativen Methoden (Mischen von Formeln durch Stochern und Stoßen) kann manchmal die Ergebnisse verbessern, wiederum - bedingt. Im folgenden Beispiel konnten wir die Anzahl der Termingeschäfte wieder erhöhen, das Diagramm begann besser auszusehen, aber am Ende begann es zu verblassen.

+ Opfer war der Backtest außerhalb des Optimierungszeitraums (von 2000 bis 2012), er fiel durch. Forward 2021-2025 in EUR.






Ich habe immer noch das Gefühl, dass der Markt durch eine Art Formel beschrieben wird, in einer Schleife (einige Chart-Parameter müssen irgendwie miteinander verknüpft sein) und so eine Eule wird fast überall funktionieren. Lautes Nachdenken

 
Ivan Butko #:




Das Spielen mit Parametern unter Verwendung kreativer Methoden (Mischen von Formeln durch Stochern und Stoßen) kann manchmal die Ergebnisse verbessern, wiederum - bedingt. Im Beispiel unten haben wir es geschafft, die Anzahl der Forward-Trades wieder zu erhöhen, der Chart begann besser auszusehen, aber am Ende begann er zu verblassen.








+ Der Backtest außerhalb des Optimierungszeitraums (von 2000 bis 2012) fiel dem zum Opfer, er scheiterte. Forward 2021-2025 für EUR Ich habe immer noch das Gefühl, dass der Markt durch eine Art Schleifenformel beschrieben wird (einige Chartparameter sollten irgendwie miteinander verbunden sein) und eine solche Eule fast überall funktioniert. Lautes Nachdenken


Wenn man bedenkt, dass der Markt immer in die Richtung der Sl-Teilnehmer geht, ist beim Handel am realen Markt ein umgekehrtes Bild möglich..... )

Dies ist nur zum Spaß.... )

Was die Einspeisung in die ns-Eingabe betrifft, so sollten die Daten zunächst aufbereitet werden.... wie es möglich ist, Inkremente von Eröffnungskursen von z.B. Bars einzuspeisen...., um das Lernen zu beschleunigen.....

Ich verstehe - dieses Thema wurde bereits diskutiert - vielleicht kann etwas anderes zu diesen Inkrementen hinzugefügt werden, wie z.B. auf m1 m5 m15 kann man versuchen, es zu füttern....
 
Es hört sich so an, als hätten Sie schon viele Möglichkeiten zur Analyse von Kursbewegungen erkundet, aber wenn Sie auf eine Mauer stoßen, könnte es hilfreich sein, Ihren Ansatz zu überdenken. Sie könnten versuchen, Momentum- und Volatilitätskennzahlen wie ATR oder Bollinger-Band-Breite über N-Perioden zu betrachten, um Verschiebungen der Volatilität zu messen. Eine andere Idee ist, die Stärke von EUR und USD über eine breitere Palette von Paaren wie EUR/JPY oder USD/JPY zu vergleichen, um ein besseres Gefühl für die Marktdynamik zu bekommen. Sie können sich auch auf die Marktstruktur konzentrieren, wie z. B. die jüngsten Höchst- und Tiefststände oder Ausbrüche, um Ihrer Analyse mehr Kontext zu verleihen. Wenn Sie sich für fortschrittlichere Methoden interessieren, kann die Verwendung von Proxies für den Auftragsfluss, wie z. B. Volumen- oder Tick-Daten, einen Einblick in die Marktaktivität geben. Versuchen Sie schließlich, zeitbasierte Faktoren zu berücksichtigen, z. B. wie sich bestimmte Muster zu bestimmten Zeiten verhalten, z. B. zu Sitzungseröffnungen oder nach wichtigen Nachrichtenveröffentlichungen. Wenn Sie sich wirklich für Quantifizierung interessieren, können Sie diese Merkmale in ein maschinelles Lernmodell einspeisen und so verborgene Beziehungen aufdecken.
 
elettra fischer maschinelles Lernmodell einbringen und so verborgene Korrelationen aufdecken.

Vielen Dank für die Anregungen


e lettra fischermaschinelles Lernmodell kann versteckte Korrelationen aufdecken.



Andere beschäftigen sich mit MO, sie haben einen eigenen Zweig. Das Niveau ist hier einfacher.

 

Die NSA braucht Gewichte, wenn ich das richtig verstanden habe.

Das ist es, was Sie einreichen müssen.

 
Renat Akhtyamov #:

NSka braucht Gewichte, wenn ich das richtig verstanden habe.

Das ist, was Sie einreichen müssen.

Rena, du verstehst das falsch. Einige Daten werden in den NS-Eingang eingespeist, aber keine Gewichte.
Und die Gewichte der NS-Synapsen werden durch den Typ, die Architektur, das Training ... bestimmt und haben nichts mit den Eingangsdaten zu tun. Die Gewichte können sich sogar in der Dynamik ändern.

 
Grigori.S.B #:

Rena, Sie verstehen das falsch. Der Input des NS sind einige Daten, aber keine Gewichte.
Und die Gewichte der NS-Synapsen werden durch ihren Typ, ihre Architektur, ihr Training ... bestimmt und haben nichts mit den Eingangsdaten zu tun. Die Gewichte können sich sogar in der Dynamik ändern.

Gewichte ändern sich dynamisch? Solche Fantasien habe ich noch nicht gehört.
 
mytarmailS #:
Ändern sich die Gewichte mit der Zeit? Das ist eine Fantasie, die ich noch nie gehört habe.
Was sind Gewichte?