Was soll in den Eingang des neuronalen Netzes eingespeist werden? Ihre Ideen... - Seite 27
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Da hilft kein Supercomputer, sondern nur ein Minimum an Wissen über die Natur der Märkte.
Eine Biene ohne Supercomputer fliegt Tausende von Blumen in mehreren Kilometern Entfernung und bringt den Gewinn fehlerfrei in ihren Bienenstock.))
Kein Supercomputer wird helfen, ein Mindestmaß an Wissen über die Natur der Märkte reicht aus.
EineBiene ohne Supercomputer fliegt Tausende von Blumen in mehreren Kilometern Entfernung und bringt den Gewinn fehlerfrei in ihren Bienenstock.))
die Biene hatte einen Vorsprung von Millionen von Jahren und Milliarden von Bienen, die nicht zur Blüte oder zurück zum Bienenstock flogen.
Die Biene hatte einen Vorsprung von Millionen von Jahren und Milliarden von Bienen, die es nicht bis zur Blüte oder zurück zum Bienenstock geschafft haben.
Ich stimme zu, dass die Biene einen Vorsprung von Millionen von Jahren und Milliarden von Bienen in der Geschichte hat. Der Mensch hat vielleicht genauso viele.))
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Wenn man sich nur das Kurschart ansieht, ist nicht klar, warum der Kurs sich umkehrt.
Betrachtet man jedoch den OHLC genauer, so fallen einem gewisse Regelmäßigkeiten im Kursverhalten auf.
Durch die Symmetrie der OHLC ändert sich das Verhalten und es ist möglich, das zukünftige Verhalten vorherzusagen.
Hier ist ein Beispiel.
Die Zahlen zeigen Varianten des zukünftigen Kursverhaltens. Die endgültige Version der Idee ist noch nicht vollständig, aber ich denke, die Essenz ist klar. In der Abbildung werden nur OHLC-Preise verwendet, ohne die NS zu berücksichtigen.
Die Dinge haben sich geändert.
"Hallo 😊 Ich bin auf der Suche nach einer Möglichkeit, einen Trading Advisor zu erstellen, der Anfragen über Telegram analysieren und automatisch die Parameter für den Handel bestimmen kann. Wenn ich z.B. schreibe 'möchte ein iPhone kaufen' in Telegram, wird GPT automatisch die entsprechenden Parameter für den Handel ermitteln. Hat jemand Erfahrung mit der Integration von Telegram mit MQL4 oder mit der Verwendung künstlicher Intelligenz zur Analyse solcher Anfragen? Ich würde mich über jede Information oder jeden Ratschlag freuen! Es ist nur eine Idee, danke! 😄✨"
Jetzt sieht Ihre Anfrage noch einladender und freundlicher aus!
Nur drei Eingänge
in[1] = Close[1] - Close[2];
in[2] = Close[2] - Close[3];
in[3] = Close[3] - Close[4];
Skalenoptimierung für 2021
Fast 2 Jahre weiter: von 2022 auf 2023-10-29
Wo ist der Haken? - Es ist eines von Hunderten oder Tausenden von Sets. Sie werden es nie unter den bündigen Sets finden.
Was ist die gute Nachricht? - Neuronics kann mit allen Daten arbeiten, solange sie ein wenig von dem widerspiegeln, was auf der Karte passiert
Gleiche Bedingungen:

3 Eingaben, nur normalisiert auf einen Bereich von -1 bis 1. Lernen in 10 Jahren
Fast 2 Jahre vorwärts: von 2022 auf 2023-11-26
Es werden bereits mehr Geschäfte getätigt, auch wenn es im Vergleich zu einem chaotischeren optimierten Zeitraum unnatürlich aussieht.
Immer noch das gleiche: Sie werden nicht finden, eine funktionierende Satz unter Hunderten und Tausenden von anderen passt, aber wieder einmal bestätigt, dass es möglich ist, in Forex zu arbeiten, Blick nur auf die letzten drei Candlesticks.
Gleiche Bedingungen:
3 Eingaben, nur normalisiert auf einen Bereich von -1 bis 1. Lernen in 10 Jahren
Fast 2 Jahre vorwärts: von 2022 auf 2023-11-26
Es gibt bereits mehr Abschlüsse, auch wenn es angesichts eines chaotischeren Optimierungszeitraums unnatürlich erscheint.
Die gleichen Probleme: Sie werden nicht finden, eine funktionierende Satz unter Hunderten und Tausenden von anderen passt, aber es bestätigt einmal mehr, dass Sie in Forex arbeiten können, Blick nur auf die letzten drei Candlesticks.
4 Eingaben
Optimierung seit 2000 in 22 Jahren
Vorwärts fast 2 Jahre: von 2022 bis 2023-11-27
Ich werde versuchen, RNN an diesen MLP anzulöten. Vielleicht tauchen solche Sätze dann öfter in der Liste auf.
Ich bin auf einen Effekt gestoßen: Bei der Optimierung der Gewichte eines normalen MLP (2 Schichten mit 3 Neuronen und andere Architekturen) eröffnet das Neuron nur eine Art von Positionen: entweder kaufen oder verkaufen. Das heißt, die Positionen, die es für notwendig hält, um Geld zu verdienen.
Haben Sie eine Idee, wie man es "zwingen" kann, sowohl bullische als auch bearische Stimmungen des Charts zu studieren und es sanft zu "führen"?
Ich habe versucht, eine Flagge auf die abwechselnde Eröffnung zu setzen (wenn ich jetzt eine Position eröffne, dann suche ich beim nächsten Mal nach einem Kauf und eröffne, und so weiter im Kreis). Das hat nichts gebracht, und es ist unhöflich und ungeschickt.
Ich habe versucht, die SoftMax-Aktivierungsfunktion zur Ausgabe hinzuzufügen, für die ich 3 Ausgaben zugelassen habe: kaufen, sitzen und warten. Dann habe ich es so verdreht, dass das Warten die Rolle des Positionsschließens spielte, so dass das Neuron (also der Optimierer) versuchte, die Gewichte irgendwie so umzuordnen, dass es gezwungen war, Kaufpositionen zu eröffnen.
In den Sets im unteren Teil des Optimierers finden Sie solche Einstellungen, bei denen zwei Arten von Positionen geöffnet werden, aber im oberen Teil - keine. Wenn Sie ein Jahr unterrichten, in dem ein Abwärtstrend vorherrschte, wird er dauerhaft nur sel. Es überspringt entweder anständige Korrekturen oder setzt sich auf sie.
Ich verstehe, dass neuronka selbst ist so etwas wie ein mashka - es Durchschnittswerte die Gewichte, um das Maximum zu nehmen. Ich meine, es nimmt den einfachen Weg. Aber auf die harte Tour wird es mehr Geld verdienen. Und in der optimierten Periode können Sie nehmen, was Sie wollen.
Aber nein, sobald man sie zwingt, zwei Arten von Positionen zu eröffnen, will sie nicht einmal umgeschult werden.
Beim Spielen mit dem dritten Zustand in SoftMax wählte der Optimierer die Gewichte so aus, dass der Zustand VERKAUFEN gerade mit dem Zustand HALTEN flirtete, und das Neuron KAUFEN wurde generell auf das Neuron KAUFEN gesetzt.
Hier bin ich neugierig, wie kann ich das Neuron dazu bringen, sich während der Optimierung in beide Richtungen zu öffnen? Ich möchte keine q-Tabelle nehmen oder zwangsweise Strafen einführen oder die Gewichte, die zum SELL-Neuron führen, um einen Koeffizienten senken.
Entweder gibt es etwas Eleganteres, Einfacheres und Klareres.
In den Sets im unteren Teil des Optimierers finden Sie solche Einstellungen, bei denen zwei Arten von Positionen geöffnet werden, im oberen Teil jedoch keine. Wenn Sie ein Jahr unterrichten, in dem ein Abwärtstrend vorherrschte, wird er dauerhaft nur sel. Anständige Korrekturen werden entweder übersprungen oder es wird auf sie gesetzt.
Ich verstehe, dass neuronka selbst ist so etwas wie ein mashka - es Durchschnittswerte die Gewichte, um das Maximum zu nehmen. Ich meine, es nimmt den einfachen Weg. Aber auf die harte Tour wird es mehr Geld verdienen. Und es ist auf die optimierte Periode, nehmen Sie, was Sie wollen.
Aber nein, sobald man sie zwingt, zwei Arten von Positionen zu eröffnen, will sie nicht einmal umgeschult werden.
Beim Spielen mit dem dritten Zustand in SoftMax wählte der Optimierer die Gewichte so aus, dass der Zustand VERKAUFEN nur mit dem Zustand HALTEN flirtete und das Neuron KAUFEN nicht einmal berücksichtigt wurde.
Hier bin ich neugierig, wie man das Neuron dazu bringt, sich während der Optimierung in beide Richtungen zu öffnen? Ich möchte keine q-Tabelle verwenden oder zwangsweise Strafen einführen, um die Gewichte, die zum SELL-Neuron führen, um einen Koeffizienten zu reduzieren
Entweder gibt es etwas Eleganteres, Einfacheres und Klareres.
zwei Netze trainieren - eines nur für den Kauf, das andere für den Verkauf.
schalte beide ein :-)
dann fügen Sie ein Netz zur Kollisionsauflösung hinzu (oder einfach einen Algorithmus), damit sie nicht gleichzeitig in verschiedene Richtungen handeln.