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Neuer Artikel Neuronale Netze sind einfach (Teil 59): Dichotomy of Control (DoC) :
Im vorigen Artikel haben wir uns mit dem Decision Transformer vertraut gemacht. Das komplexe stochastische Umfeld des Devisenmarktes erlaubte es uns jedoch nicht, das Potenzial der vorgestellten Methode voll auszuschöpfen. In diesem Artikel werde ich einen Algorithmus vorstellen, der die Leistung von Algorithmen in stochastischen Umgebungen verbessern soll.
Die „Dichotomy of Control“ (DoC, Dichotomie der Kontrolle) ist die logische Grundlage des Stoizismus. Es setzt voraus, dass wir verstehen, dass alles, was um uns herum existiert, in zwei Teile geteilt werden kann. Die erste unterliegt uns und ist vollständig unter unserer Kontrolle. Auf den zweiten haben wir keinen Einfluss, und die Ereignisse werden unabhängig von unserem Handeln eintreten.
Wir arbeiten mit dem ersten Bereich, während wir den zweiten als selbstverständlich betrachten.
Die Autoren der Methode „Dichotomy of Control“ haben ähnliche Postulate in ihren Algorithmus eingebaut. Die DoC ermöglicht es uns zu unterscheiden, was unter der Kontrolle der Strategie steht (Handlungspolitik) und was sich ihrer Kontrolle entzieht (Umweltstochastik).
Autor: Dmitriy Gizlyk