Diskussion zum Artikel "Techniken des MQL5-Assistenten, die Sie kennen sollten (Teil 05): Markov-Ketten"
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Neuer Artikel Techniken des MQL5-Assistenten, die Sie kennen sollten (Teil 05): Markov-Ketten :
Markov-Ketten sind ein leistungsfähiges mathematisches Werkzeug, das zur Modellierung und Vorhersage von Zeitreihendaten in verschiedenen Bereichen, einschließlich des Finanzwesens, verwendet werden kann. In der Finanzzeitreihenmodellierung und -prognose werden Markov-Ketten häufig zur Modellierung der zeitlichen Entwicklung von Finanzwerten wie Aktienkursen oder Wechselkursen verwendet. Einer der Hauptvorteile von Markov-Kettenmodellen ist ihre Einfachheit und Nutzerfreundlichkeit.
Die Matrix „_p“ ist unsere Übergangsmatrix mit allen Wahrscheinlichkeiten für den Übergang zwischen den Zuständen. Der vollständige Code der Signalklasse ist am Ende des Artikels beigefügt.
Ich habe einige Testläufe für EURJPY für das Jahr 2022 auf dem täglichen Zeitrahmen durchgeführt, und unten finden Sie einen Teil des Berichts und die dazugehörige Aktienkurve.
Autor: Stephen Njuki