Ich glaube, dass nichts auf dieser Welt unmöglich ist, wenn Sie Präsident der USA werden wollen, können wir das, wir müssen davon träumen und wir müssen anfangen, es zu versuchen, mit einem richtigen Plan, wieder sage ich, dass ich an "Nichts ist unmöglich" glaube.
Ich habe keine Programmiererfahrung, ich habe nur einen Abschluss in Wirtschaftswissenschaften. Ich lerne MQL von der Pike auf, und ich habe eine Zertifizierung für technische Analysen von der Bombay Stock Exchange (BSE).
Wie ich schon sagte, habe ich versucht, eine Breite basierte ea mit einigen anderen Indikatoren zu machen und ich will nicht die Nural-Methode zu folgen, aber für meine studyes ich versucht, eine Breite ea in Nural zu machen,
letzten einen Monat Test habe ich beigefügt, aber das Problem hier ist diese ea nicht gehen Short verkaufen :-)
angevoyageur : Welches neuronale Netzwerk hat mit Ihrer "Breite" zu tun? Es ist schwer, dir zu folgen.
Sir, ich poste meine neuen Studien, es ist die Breite, die ich in Nural-Netzwerken codiert habe, aber die Sache ist, dass es keine kurzen Bedingungen braucht, können Sie mir helfen, das Problem herauszufinden?
//+------------------------------------------------------------------+//| Kundi3.mq5 |//| Copyright 2013, MetaQuotes Software Corp. |//| http://www.mql5.com |//+------------------------------------------------------------------+#property copyright "Copyright 2013, MetaQuotes Software Corp."#property link "http://www.mql5.com"#property version "1.00"//--- input parametersinputint StopLoss= 30 ; // Stop Lossinputint TakeProfit= 100 ; // Take Profitinputint EA_Magic= 12345 ; // EA Magic Numberinputdouble Lot= 1.0 ; // Lots to Trade//--- weight values inputdouble w0= 0.5 ;
inputdouble w1= 0.5 ;
inputdouble w2= 0.5 ;
inputdouble w3= 0.5 ;
inputdouble w4= 0.5 ;
inputdouble w5= 0.5 ;
inputdouble w6= 0.5 ;
inputdouble w7= 0.5 ;
inputdouble w8= 0.5 ;
inputdouble w9= 0.5 ;
inputdouble w10= 0.5 ;
inputdouble w11= 0.5 ;
inputdouble w12= 0.5 ;
inputdouble w13= 0.5 ;
//-------------------------int iBands_handle; // variable for storing the indicator handledouble iBands_Basebuf[]; // dynamic array for storing indicator valuesdouble iBands_Upperbuf[]; // dynamic array for storing indicator valuesdouble iBands_Lowerbuf[]; // dynamic array for storing indicator valuesdouble inputs[ 14 ]; // array for storing inputsdouble weight[ 14 ]; // array for storing weightsstring my_symbol; // variable for storing the symbolENUM_TIMEFRAMES my_timeframe; // variable for storing the time framedouble lot_size; // variable for storing the minimum lot size of the transaction to be performeddouble p_close; // Variable to store the close value of a barint STP, TKP; // To be used for Stop Loss & Take Profit valuesdouble out; // variable for storing the output neuron value//+------------------------------------------------------------------+//| |//+------------------------------------------------------------------+intOnInit ()
{
//--- Do we have sufficient bars to workif ( Bars ( _Symbol , _Period )< 60 ) // total number of bars is less than 60?
{
Alert ( "We have less than 60 bars on the chart, an Expert Advisor terminated!!" );
return (- 1 );
}
//--- save the current chart symbol for further operation of the EA on this very symbol
my_symbol= Symbol ();
//--- save the current time frame of the chart for further operation of the EA on this very time frame
my_timeframe= PERIOD_CURRENT ;
//--- save the minimum lot of the transaction to be performed
lot_size= SymbolInfoDouble (my_symbol, SYMBOL_VOLUME_MIN );
//--- apply the indicator and get its handle
iBands_handle= iBands (my_symbol,my_timeframe, 20 , 0 , 2.0 , PRICE_CLOSE );
//--- check the availability of the indicator handleif (iBands_handle== INVALID_HANDLE )
{
//--- no handle obtained, print the error message into the log file, complete handling the errorPrint ( "Failed to get the indicator handle" );
return (- 1 );
}
//--- add the indicator to the price chartChartIndicatorAdd ( ChartID (), 0 ,iBands_handle);
//--- set the iBands_Basebuf array indexing as time seriesArraySetAsSeries (iBands_Basebuf, true );
//--- set the iBands_upper indexing as time seriesArraySetAsSeries (iBands_Upperbuf, true );
//--- set the iBands lower array indexing as time seriesArraySetAsSeries (iBands_Lowerbuf, true );
//--- place weights into the array
weight[ 0 ]=w0;
weight[ 1 ]=w1;
weight[ 2 ]=w2;
weight[ 3 ]=w3;
weight[ 4 ]=w4;
weight[ 5 ]=w5;
weight[ 6 ]=w6;
weight[ 7 ]=w7;
weight[ 8 ]=w8;
weight[ 9 ]=w9;
weight[ 10 ]=w10;
weight[ 11 ]=w11;
weight[ 12 ]=w12;
weight[ 13 ]=w13;
//--- Let us handle currency pairs with 5 or 3 digit prices instead of 4
STP = StopLoss;
TKP = TakeProfit;
if ( _Digits == 5 || _Digits == 3 )
{
STP = STP* 10 ;
TKP = TKP* 10 ;
}
return ( 0 );
}
//+------------------------------------------------------------------+//| Expert deinitialization function |//+------------------------------------------------------------------+voidOnDeinit ( constint reason)
{
//--- delete the indicator handle and deallocate the memory space it occupiesIndicatorRelease (iBands_handle);
//--- free the iBands Base dynamic array of dataArrayFree (iBands_Basebuf);
//--- free the iBand lower dynamic array of dataArrayFree (iBands_Lowerbuf);
//--- free the iBands upper dynamic array of dataArrayFree (iBands_Upperbuf);
}
//+------------------------------------------------------------------+//| Expert tick function |//+------------------------------------------------------------------+voidOnTick ()
{
//--- Do we have enough bars to work withif ( Bars ( _Symbol , _Period )< 60 ) // if total bars is less than 60 bars
{
Alert ( "We have less than 60 bars, EA will now exit!!" );
return ;
}
// We will use the static Old_Time variable to serve the bar time.// At each OnTick execution we will check the current bar time with the saved one.// If the bar time isn't equal to the saved time, it indicates that we have a new tick.staticdatetime Old_Time;
datetime New_Time[ 1 ];
bool IsNewBar= false ;
// copying the last bar time to the element New_Time[0]int copied= CopyTime ( _Symbol , _Period , 0 , 1 ,New_Time);
if (copied> 0 ) // ok, the data has been copied successfully
{
if (Old_Time!=New_Time[ 0 ]) // if old time isn't equal to new bar time
{
IsNewBar= true ; // if it isn't a first call, the new bar has appearedif ( MQL5InfoInteger ( MQL5_DEBUGGING )) Print ( "We have new bar here " ,New_Time[ 0 ], " old time was " ,Old_Time);
Old_Time=New_Time[ 0 ]; // saving bar time
}
}
else
{
Alert ( "Error in copying historical times data, error =" , GetLastError ());
ResetLastError ();
return ;
}
//--- EA should only check for new trade if we have a new barif (IsNewBar== false )
{
return ;
}
//--- Do we have enough bars to work withint Mybars= Bars ( _Symbol , _Period );
if (Mybars< 60 ) // if total bars is less than 60 bars
{
Alert ( "We have less than 60 bars, EA will now exit!!" );
return ;
}
//--- Define some MQL5 Structures we will use for our tradeMqlTick latest_price; // To be used for getting recent/latest price quotesMqlTradeRequest mrequest; // To be used for sending our trade requestsMqlTradeResult mresult; // To be used to get our trade resultsMqlRates mrate[]; // To be used to store the prices, volumes and spread of each barZeroMemory (mrequest); // Initialization of mrequest structure/*
Let's make sure our arrays values for the Rates, ADX Values and MA values
is store serially similar to the timeseries array*///--- Get the last price quote using the MQL5 MqlTick StructureArraySetAsSeries (mrate, true );
if (! SymbolInfoTick ( _Symbol ,latest_price))
{
Alert ( "Error getting the latest price quote - error:" , GetLastError (), "!!" );
return ;
}
//--- Get the details of the latest 3 barsif ( CopyRates ( _Symbol , _Period , 0 , 3 ,mrate)< 0 )
{
Alert ( "Error copying rates/history data - error:" , GetLastError (), "!!" );
ResetLastError ();
return ;
}
int err1= 0 ; // variable for storing the results of working with the upper buffer of the Bollinger band indicatorint err2= 0 ; // variable for storing the results of working with the lower buffer of the Bollinger band indicatorint err3= 0 ;
//--- copy data from the indicator array to the iBands_upper dynamic array for further work with them
err1= CopyBuffer (iBands_handle, 1 , 0 , ArraySize (inputs)/ 2 ,iBands_Upperbuf);
//--- copy data from the indicator array to the iBands_Lower dynamic array for further work with them
err2= CopyBuffer (iBands_handle, 2 , 0 , ArraySize (inputs)/ 2 ,iBands_Lowerbuf);
//--- copy data from the indicator array to the iBands_Lower dynamic array for further work with them
err3= CopyBuffer (iBands_handle, 2 , 0 , ArraySize (inputs)/ 2 ,iBands_Basebuf);
//--- in case of errors, print the relevant error message into the log file and exit the functionif (err1< 0 || err2< 0 || err3< 0 )
{
Print ( "Failed to copy data from the indicator buffer" );
return ;
}
double d1=- 1.0 ; //lower limit of the normalization rangedouble d2= 1.0 ; //upper limit of the normalization range//--- minimum value over the rangedouble x_min= MathMin (iBands_Lowerbuf[ ArrayMinimum (iBands_Lowerbuf)],iBands_Upperbuf[ ArrayMinimum (iBands_Upperbuf)]);
double x_minn=iBands_Basebuf[ ArrayMinimum (iBands_Basebuf)];
//--- maximum value over the rangedouble x_max= MathMax (iBands_Lowerbuf[ ArrayMaximum (iBands_Lowerbuf)],iBands_Upperbuf[ ArrayMaximum (iBands_Upperbuf)]);
double x_maxx=iBands_Basebuf[ ArrayMaximum (iBands_Basebuf)];
//--- In the loop, fill in the array of inputs with the pre-normalized indicator valuesfor ( int i= 0 ;i< ArraySize (inputs)/ 2 ;i++)
{
inputs[i* 2 ]=((((iBands_Upperbuf[i]-iBands_Lowerbuf[i])/iBands_Basebuf[i])-(x_min+x_minn)*(d2-d1))/((x_maxx+x_max)-(x_min+x_minn)))+d1;
}
//--- store the neuron calculation result in the out variable
out=CalculateNeuron(inputs,weight);
//--- we have no errors, so continue//--- Do we have positions opened already?bool Buy_opened= false ; // variable to hold the result of Buy opened positionbool Sell_opened= false ; // variables to hold the result of Sell opened positionif ( PositionSelect ( _Symbol )== true ) // we have an opened position
{
if ( PositionGetInteger ( POSITION_TYPE )== POSITION_TYPE_BUY )
{
Buy_opened= true ; //It is a Buy
}
elseif ( PositionGetInteger ( POSITION_TYPE )== POSITION_TYPE_SELL )
{
Sell_opened= true ; // It is a Sell
}
}
// Copy the bar close price for the previous bar prior to the current bar, that is Bar 1
p_close=mrate[ 1 ].close; // bar 1 close price/*
1. Check for a long/Buy Setup : MA-8 increasing upwards,
previous price close above it, ADX > 22, +DI > -DI
*///--- Declare bool type variables to hold our Buy Conditionsbool Buy_Condition_1=(out< 0 ); // MA-8 Increasing upwards//--- Putting all together if (Buy_Condition_1 )
{
// any opened Buy position?if (Buy_opened)
{
Alert ( "We already have a Buy Position!!!" );
return ; // Don't open a new Buy Position
}
ZeroMemory (mrequest);
mrequest.action = TRADE_ACTION_DEAL ; // immediate order execution
mrequest.price = NormalizeDouble (latest_price.ask, _Digits ); // latest ask price
mrequest.sl = NormalizeDouble (latest_price.ask - STP* _Point , _Digits ); // Stop Loss
mrequest.tp = NormalizeDouble (latest_price.ask + TKP* _Point , _Digits ); // Take Profit
mrequest.symbol = _Symbol ; // currency pair
mrequest.volume = Lot; // number of lots to trade
mrequest.magic = EA_Magic; // Order Magic Number
mrequest.type = ORDER_TYPE_BUY ; // Buy Order
mrequest.type_filling = ORDER_FILLING_RETURN ; // Order execution type
mrequest.deviation= 100 ; // Deviation from current price//--- send orderOrderSend (mrequest,mresult);
// get the result codeif (mresult.retcode== 10009 || mresult.retcode== 10008 ) //Request is completed or order placed
{
Alert ( "A Buy order has been successfully placed with Ticket#:" ,mresult.order, "!!" );
}
else
{
Alert ( "The Buy order request could not be completed -error:" , GetLastError ());
ResetLastError ();
return ;
}
}
/*
2. Check for a Short/Sell Setup : MA-8 decreasing downwards,
previous price close below it, ADX > 22, -DI > +DI
*///--- Declare bool type variables to hold our Sell Conditionsbool Sell_Condition_1 = (out> 0 ); // MA-8 decreasing downwards//--- Putting all togetherif (Sell_Condition_1 )
{
// any opened Sell position?if (Sell_opened)
{
Alert ( "We already have a Sell position!!!" );
return ; // Don't open a new Sell Position
}
ZeroMemory (mrequest);
mrequest.action= TRADE_ACTION_DEAL ; // immediate order execution
mrequest.price = NormalizeDouble (latest_price.bid, _Digits ); // latest Bid price
mrequest.sl = NormalizeDouble (latest_price.bid + STP* _Point , _Digits ); // Stop Loss
mrequest.tp = NormalizeDouble (latest_price.bid - TKP* _Point , _Digits ); // Take Profit
mrequest.symbol = _Symbol ; // currency pair
mrequest.volume = Lot; // number of lots to trade
mrequest.magic = EA_Magic; // Order Magic Number
mrequest.type= ORDER_TYPE_SELL ; // Sell Order
mrequest.type_filling = ORDER_FILLING_RETURN ; // Order execution type
mrequest.deviation= 100 ; // Deviation from current price//--- send orderOrderSend (mrequest,mresult);
// get the result codeif (mresult.retcode== 10009 || mresult.retcode== 10008 ) //Request is completed or order placed
{
Alert ( "A Sell order has been successfully placed with Ticket#:" ,mresult.order, "!!" );
}
else
{
Alert ( "The Sell order request could not be completed -error:" , GetLastError ());
ResetLastError ();
return ;
}
}
return ;
}
//+------------------------------------------------------------------+//| Neuron calculation function |//+------------------------------------------------------------------+double CalculateNeuron( double &x[], double &w[])
{
//--- variable for storing the weighted sum of inputsdouble NET= 0.0 ;
//--- Using a loop we obtain the weighted sum of inputs based on the number of inputsfor ( int n= 0 ;n< ArraySize (x);n++)
{
NET+=x[n]*w[n];
}
//--- multiply the weighted sum of inputs by the additional coefficient
NET*= 2 ;
//--- send the weighted sum of inputs to the activation function and return its valuereturn (ActivateNeuron(NET));
}
//+------------------------------------------------------------------+//| Activation function |//+------------------------------------------------------------------+double ActivateNeuron( double x)
{
//--- variable for storing the activation function resultsdouble Out;
//--- hyperbolic tangent function
Out=( exp (x)- exp (-x))/( exp (x)+ exp (-x));
//--- return the activation function valuereturn (Out);
}
//+------------------------------------------------------------------+
EA, die Sie oben posten, heißt Kundi3, aber der vorherige Beitrag mit dem Ergebnis des Strategy Testers zeigt Kundi5, oder sind Sie sicher, dass dies dasselbe ist?
Ich glaube, dass nichts auf dieser Welt unmöglich ist, wenn Sie Präsident der USA werden wollen, können wir das, wir müssen davon träumen und wir müssen anfangen, es zu versuchen, mit einem richtigen Plan, wieder sage ich, dass ich an "Nichts ist unmöglich" glaube.
Ich habe keine Programmiererfahrung, ich habe nur einen Abschluss in Wirtschaftswissenschaften. Ich lerne MQL von der Pike auf, und ich habe eine Zertifizierung für technische Analysen von der Bombay Stock Exchange (BSE).
Wie ich schon sagte, habe ich versucht, eine Breite basierte ea mit einigen anderen Indikatoren zu machen und ich will nicht die Nural-Methode zu folgen, aber für meine studyes ich versucht, eine Breite ea in Nural zu machen,
letzten einen Monat Test habe ich beigefügt, aber das Problem hier ist diese ea nicht gehen Short verkaufen :-)
Ich respektiere Ihren Optimismus, aber ich teile ihn nicht. Jedenfalls freue ich mich, wenn ich Ihnen helfen kann, aber ich weiß noch nichts über neuronale Netze.
angevoyageur: Ich respektiere Ihren Optimismus, aber ich teile ihn nicht. Wie auch immer, ich bin froh, wenn ich Ihnen helfen kann, aber ich weiß nichts über neuronales Netzwerk noch.
Ja, es ist das gleiche, es happent bcoz von einem kompletten copay Vergangenheit der vorherigen ea. u kann es zurück testen Sir.
Ihr CalculateNeuron() gibt nie eine positive Zahl zurück, Sie müssen Ihre Eingabeparameter (Eingaben und Gewicht) und Ihre Funktion überprüfen. Verwenden Sie die Print-Funktion, um Ihren Code zu debuggen.
surubabs: Ja, es ist das gleiche, es happent bcoz von einem kompletten copay Vergangenheit der vorherigen ea. u kann es zurück testen Sir.
Ein paar Fragen:
1. Sie trainiert neuronales Netz - Optimierung der Gewichtsparameter in der Strategie-Tester? 2. als Aktivierungsfunktion "hyperbolischen Tangens", dass Gewichte im Bereich von -1 bis 1 sein sollte, sind Sie einen negativen Wert nach der Optimierung nehmen?
An dieser Stelle im letzten Bericht, kann ich sehen, alle Gewichte sind positiv, damit wir aus dem negativen Ergebnis des neuronalen Netzes erwarten, macht keinen Sinn, hier sind von nur einem Zweig der hyperbolischen Tangente erhalten und als Folge der Eröffnung Trades nur in eine Richtung.
1. Sie haben ein neuronales Netzwerk trainiert - Optimierung der Gewichtungsparameter im Strategietester? 2. als Aktivierungsfunktion "hyperbolischer Tangens", die Gewichte sollten im Bereich von -1 bis 1 liegen, nehmen Sie einen negativen Wert nach der Optimierung?
An dieser Stelle im letzten Bericht, kann ich sehen, alle Gewichte sind positiv, damit wir aus dem negativen Ergebnis des neuronalen Netzes erwarten, macht keinen Sinn, hier sind von nur einem Zweig der hyperbolischen Tangente erhalten und als Folge der Eröffnung Trades nur in eine Richtung.
Mein Test
Sir, Was u haben in der Cod getan, um ein Ergebnis wie dieses zu erhalten, ich couldint laufen die Strategie-Tester mit der parameater Einstellung, die Sie in Ihrem Artikel explainedint, nach der Auswahl der Parameter in Tester Ich klickte auf Start butten, aber seine nicht
testen.
Sollte ich die neuronale Berechnungsformel von Hyperbolisch auf Sigmoid ändern?
oder gibt es irgendeine andere Funktion, um ein Ergebnis wie bei Ihnen zu erhalten?
Oder sollte ich die Gewichte manuell von 0.5 auf etwas anderes ändern ?
Es ist viel einfacher, als Sie denken. Lesen Sie noch einmal meinen Artikel über neuronale Netze, insbesondere den Teil "Putting It All Together". Nach dem Code aus Abbildung 7 wird beschrieben, wie Sie die Gewichtsparameter optimieren können.
Achten Sie auf die Optionen, wählen Sie zuerst die Optimierungsparameter und schalten Sie dann die Optimierung aus.
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Lieber angevoyager,
Ich glaube, dass nichts auf dieser Welt unmöglich ist, wenn Sie Präsident der USA werden wollen, können wir das, wir müssen davon träumen und wir müssen anfangen, es zu versuchen, mit einem richtigen Plan, wieder sage ich, dass ich an "Nichts ist unmöglich" glaube.
Ich habe keine Programmiererfahrung, ich habe nur einen Abschluss in Wirtschaftswissenschaften. Ich lerne MQL von der Pike auf, und ich habe eine Zertifizierung für technische Analysen von der Bombay Stock Exchange (BSE).
Wie ich schon sagte, habe ich versucht, eine Breite basierte ea mit einigen anderen Indikatoren zu machen und ich will nicht die Nural-Methode zu folgen, aber für meine studyes ich versucht, eine Breite ea in Nural zu machen,
letzten einen Monat Test habe ich beigefügt, aber das Problem hier ist diese ea nicht gehen Short verkaufen :-)
Welches neuronale Netzwerk hat mit Ihrer "Breite" zu tun? Es ist schwer, dir zu folgen.
Lieber angevoyager,
Ich glaube, dass nichts auf dieser Welt unmöglich ist, wenn Sie Präsident der USA werden wollen, können wir das, wir müssen davon träumen und wir müssen anfangen, es zu versuchen, mit einem richtigen Plan, wieder sage ich, dass ich an "Nichts ist unmöglich" glaube.
Ich habe keine Programmiererfahrung, ich habe nur einen Abschluss in Wirtschaftswissenschaften. Ich lerne MQL von der Pike auf, und ich habe eine Zertifizierung für technische Analysen von der Bombay Stock Exchange (BSE).
Wie ich schon sagte, habe ich versucht, eine Breite basierte ea mit einigen anderen Indikatoren zu machen und ich will nicht die Nural-Methode zu folgen, aber für meine studyes ich versucht, eine Breite ea in Nural zu machen,
letzten einen Monat Test habe ich beigefügt, aber das Problem hier ist diese ea nicht gehen Short verkaufen :-)
Ich respektiere Ihren Optimismus, aber ich teile ihn nicht. Wie auch immer, ich bin froh, wenn ich Ihnen helfen kann, aber ich weiß nichts über neuronales Netzwerk noch.
Offensichtlich ist Ihre Verkaufsbedingung :
und out ist :Ihr CalculateNeuron() gibt nie eine positive Zahl zurück, Sie müssen Ihre Eingabeparameter (Eingaben und Gewicht) und Ihre Funktion überprüfen. Verwenden Sie die Print-Funktion, um Ihren Code zu debuggen.
Ja, es ist das gleiche, es happent bcoz von einem kompletten copay Vergangenheit der vorherigen ea. u kann es zurück testen Sir.
Ein paar Fragen:
1. Sie trainiert neuronales Netz - Optimierung der Gewichtsparameter in der Strategie-Tester?
2. als Aktivierungsfunktion "hyperbolischen Tangens", dass Gewichte im Bereich von -1 bis 1 sein sollte, sind Sie einen negativen Wert nach der Optimierung nehmen?
An dieser Stelle im letzten Bericht, kann ich sehen, alle Gewichte sind positiv, damit wir aus dem negativen Ergebnis des neuronalen Netzes erwarten, macht keinen Sinn, hier sind von nur einem Zweig der hyperbolischen Tangente erhalten und als Folge der Eröffnung Trades nur in eine Richtung.
Mein Test
Ein paar Fragen:
1. Sie haben ein neuronales Netzwerk trainiert - Optimierung der Gewichtungsparameter im Strategietester?
2. als Aktivierungsfunktion "hyperbolischer Tangens", die Gewichte sollten im Bereich von -1 bis 1 liegen, nehmen Sie einen negativen Wert nach der Optimierung?
An dieser Stelle im letzten Bericht, kann ich sehen, alle Gewichte sind positiv, damit wir aus dem negativen Ergebnis des neuronalen Netzes erwarten, macht keinen Sinn, hier sind von nur einem Zweig der hyperbolischen Tangente erhalten und als Folge der Eröffnung Trades nur in eine Richtung.
Mein Test
Sir, Was u haben in der Cod getan, um ein Ergebnis wie dieses zu erhalten, ich couldint laufen die Strategie-Tester mit der parameater Einstellung, die Sie in Ihrem Artikel explainedint, nach der Auswahl der Parameter in Tester Ich klickte auf Start butten, aber seine nicht
testen.
Sollte ich die neuronale Berechnungsformel von Hyperbolisch auf Sigmoid ändern?
oder gibt es irgendeine andere Funktion, um ein Ergebnis wie bei Ihnen zu erhalten?
Oder sollte ich die Gewichte manuell von 0.5 auf etwas anderes ändern ?
Wie berechnet man die Gewichte?
Es ist viel einfacher, als Sie denken.
Lesen Sie noch einmal meinen Artikel über neuronale Netze, insbesondere den Teil "Putting It All Together".
Nach dem Code aus Abbildung 7 wird beschrieben, wie Sie die Gewichtsparameter optimieren können.
Achten Sie auf die Optionen, wählen Sie zuerst die Optimierungsparameter und schalten Sie dann die Optimierung aus.
Lieber angevoyager,
ich glaube, dass nichts auf dieser Welt unmöglich ist,