2019.08.1316:19:02.912 Core 03 pass 2 returned result 1001000.00in0:00:33.0502019.08.1316:19:02.943 Core 01 pass 0 returned result 1001000.00in0:00:33.1272019.08.1316:19:03.032 Core 02 pass 5 returned result 1001000.00in0:00:33.1662019.08.1316:19:03.238 Core 06 pass 4 returned result 1001000.00in0:00:33.3722019.08.1316:19:03.565 Core 04 pass 3 returned result 1001000.00in0:00:33.7032019.08.1316:19:03.784 Core 11 pass 1 returned result 1001000.00in0:00:33.947
Zwölf Agenten, Tree_Brut_TestPL:
2019.08.1316:24:28.900 Core 12 pass 11 returned result 1001000.00in0:01:43.1682019.08.1316:24:29.595 Core 05 pass 10 returned result 1001000.00in0:01:43.8982019.08.1316:24:29.897 Core 03 pass 2 returned result 1001000.00in0:01:44.6752019.08.1316:24:30.425 Core 10 pass 8 returned result 1001000.00in0:01:44.8062019.08.1316:24:30.488 Core 02 pass 1 returned result 1001000.00in0:01:45.2642019.08.1316:24:30.635 Core 09 pass 5 returned result 1001000.00in0:01:45.4052019.08.1316:24:30.720 Core 08 pass 7 returned result 1001000.00in0:01:45.1222019.08.1316:24:30.721 Core 06 pass 4 returned result 1001000.00in0:01:45.4972019.08.1316:24:31.081 Core 07 pass 9 returned result 1001000.00in0:01:45.4222019.08.1316:24:31.882 Core 01 pass 0 returned result 1001000.00in0:01:46.6602019.08.1316:24:31.992 Core 11 pass 6 returned result 1001000.00in0:01:46.7692019.08.1316:24:32.075 Core 04 pass 3 returned result 1001000.00in0:01:46.8522019.08.1316:24:32.075 Tester optimization finished, total passes 122019.08.1316:24:32.086 Statistics optimization done in1 minutes 47 seconds
2019.08.1316:24:32.086 Statistics shortest pass 0:01:43.168, longest pass 0:01:46.852, average pass 0:01:45.294
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL_F:
2019.08.1316:27:35.754 Core 01 pass 0 returned result 1001000.00in0:01:16.1982019.08.1316:27:35.969 Core 06 pass 5 returned result 1001000.00in0:01:16.4232019.08.1316:27:36.112 Core 04 pass 3 returned result 1001000.00in0:01:16.5772019.08.1316:27:36.246 Core 03 pass 2 returned result 1001000.00in0:01:16.7642019.08.1316:27:36.374 Core 02 pass 1 returned result 1001000.00in0:01:16.9052019.08.1316:27:37.184 Core 05 pass 4 returned result 1001000.00in0:01:17.6642019.08.1316:27:37.184 Tester optimization finished, total passes 62019.08.1316:27:37.194 Statistics optimization done in1 minutes 19 seconds
2019.08.1316:27:37.194 Statistics shortest pass 0:01:16.198, longest pass 0:01:17.664, average pass 0:01:16.755
Zwölf Agenten, Tree_Brut_TestPL_F:
2019.08.1316:36:28.083 Core 11 pass 7 returned result 1001000.00in0:03:18.2792019.08.1316:36:28.473 Core 05 pass 5 returned result 1001000.00in0:03:18.6722019.08.1316:36:28.525 Core 01 pass 0 returned result 1001000.00in0:03:18.7242019.08.1316:36:29.260 Core 04 pass 2 returned result 1001000.00in0:03:19.4592019.08.1316:36:30.106 Core 10 pass 10 returned result 1001000.00in0:03:20.3052019.08.1316:36:30.865 Core 08 pass 6 returned result 1001000.00in0:03:21.0642019.08.1316:36:31.414 Core 06 pass 8 returned result 1001000.00in0:03:21.6132019.08.1316:36:31.556 Core 12 pass 11 returned result 1001000.00in0:03:21.7542019.08.1316:36:31.894 Core 03 pass 4 returned result 1001000.00in0:03:22.0942019.08.1316:36:33.473 Core 02 pass 1 returned result 1001000.00in0:03:23.6732019.08.1316:36:35.412 Core 09 pass 9 returned result 1001000.00in0:03:25.6122019.08.1316:36:35.493 Core 07 pass 3 returned result 1001000.00in0:03:25.6932019.08.1316:36:35.493 Tester optimization finished, total passes 122019.08.1316:36:35.503 Statistics optimization done in3 minutes 26 seconds
2019.08.1316:36:35.503 Statistics shortest pass 0:03:18.279, longest pass 0:03:25.693, average pass 0:03:21.411
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL_F_Fast:
2019.08.1316:39:28.522 Core 02 pass 1 returned result 1001000.00in0:00:16.7552019.08.1316:39:28.549 Core 03 pass 2 returned result 1001000.00in0:00:16.7812019.08.1316:39:29.010 Core 06 pass 5 returned result 1001000.00in0:00:17.2472019.08.1316:39:29.085 Core 01 pass 0 returned result 1001000.00in0:00:17.3752019.08.1316:39:29.607 Core 04 pass 3 returned result 1001000.00in0:00:17.8212019.08.1316:39:29.716 Core 05 pass 4 returned result 1001000.00in0:00:17.9962019.08.1316:39:29.716 Tester optimization finished, total passes 62019.08.1316:39:29.726 Statistics optimization done in0 minutes 18 seconds
2019.08.1316:39:29.726 Statistics shortest pass 0:00:16.755, longest pass 0:00:17.996, average pass 0:00:17.329
Zwölf Agenten, Tree_Brut_TestPL_F_Fast:
2019.08.1316:41:11.638 Core 04 pass 3 returned result 1001000.00in0:00:29.3822019.08.1316:41:11.827 Core 06 pass 5 returned result 1001000.00in0:00:29.5732019.08.1316:41:12.313 Core 02 pass 1 returned result 1001000.00in0:00:30.0602019.08.1316:41:12.826 Core 07 pass 9 returned result 1001000.00in0:00:30.0302019.08.1316:41:12.907 Core 08 pass 6 returned result 1001000.00in0:00:30.1152019.08.1316:41:13.695 Core 01 pass 0 returned result 1001000.00in0:00:31.4422019.08.1316:41:13.927 Core 05 pass 4 returned result 1001000.00in0:00:31.6732019.08.1316:41:13.964 Core 09 pass 7 returned result 1001000.00in0:00:31.2192019.08.1316:41:15.006 Core 03 pass 2 returned result 1001000.00in0:00:32.7522019.08.1316:41:15.381 Core 10 pass 10 returned result 1001000.00in0:00:32.5582019.08.1316:41:16.244 Core 11 pass 8 returned result 1001000.00in0:00:33.4202019.08.1316:41:16.365 Core 12 pass 11 returned result 1001000.00in0:00:33.5362019.08.1316:41:16.365 Tester optimization finished, total passes 122019.08.1316:41:16.376 Statistics optimization done in0 minutes 34 seconds
2019.08.1316:41:16.376 Statistics shortest pass 0:00:29.382, longest pass 0:00:33.536, average pass 0:00:31.313
Ausschalten des Hypertrading.
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL:
2019.08.1316:46:06.369 Core 5 pass 2 returned result 1001000.00in0:00:37.2482019.08.1316:46:06.958 Core 1 pass 0 returned result 1001000.00in0:00:37.8612019.08.1316:46:07.391 Core 6 pass 1 returned result 1001000.00in0:00:38.2822019.08.1316:46:07.722 Core 4 pass 4 returned result 1001000.00in0:00:38.6112019.08.1316:46:08.158 Core 3 pass 3 returned result 1001000.00in0:00:39.0452019.08.1316:46:08.305 Core 2 pass 5 returned result 1001000.00in0:00:39.1642019.08.1316:46:08.305 Tester optimization finished, total passes 62019.08.1316:46:08.316 Statistics optimization done in0 minutes 40 seconds
2019.08.1316:46:08.316 Statistics shortest pass 0:00:37.248, longest pass 0:00:39.164, average pass 0:00:38.368
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL_F:
2019.08.1316:53:21.112 Core 6 pass 3 returned result 1001000.00in0:01:10.7892019.08.1316:53:21.517 Core 1 pass 1 returned result 1001000.00in0:01:11.2402019.08.1316:53:21.660 Core 2 pass 0 returned result 1001000.00in0:01:11.5232019.08.1316:53:21.993 Core 4 pass 5 returned result 1001000.00in0:01:11.6482019.08.1316:53:22.054 Core 5 pass 4 returned result 1001000.00in0:01:11.7132019.08.1316:53:22.951 Core 3 pass 2 returned result 1001000.00in0:01:12.7102019.08.1316:53:22.951 Tester optimization finished, total passes 62019.08.1316:53:22.961 Statistics optimization done in1 minutes 13 seconds
2019.08.1316:53:22.961 Statistics shortest pass 0:01:10.789, longest pass 0:01:12.710, average pass 0:01:11.603
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL_F_Fast:
2019.08.1316:54:51.756 Core 3 pass 0 returned result 1001000.00in0:00:14.6782019.08.1316:54:51.810 Core 4 pass 4 returned result 1001000.00in0:00:14.7272019.08.1316:54:51.842 Core 2 pass 3 returned result 1001000.00in0:00:14.7652019.08.1316:54:51.873 Core 5 pass 1 returned result 1001000.00in0:00:14.8812019.08.1316:54:51.939 Core 6 pass 5 returned result 1001000.00in0:00:14.8562019.08.1316:54:51.961 Core 1 pass 2 returned result 1001000.00in0:00:14.9152019.08.1316:54:51.961 Tester optimization finished, total passes 62019.08.1316:54:51.972 Statistics optimization done in0 minutes 15 seconds
2019.08.1316:54:51.972 Statistics shortest pass 0:00:14.678, longest pass 0:00:14.915, average pass 0:00:14.803
Danke, aber fügen Sie die Ergebnisse von Tree_Brut_TestPL_F und Tree_Brut_TestPL zur Auswertung hinzu!
kompiliert natürlich lange))) Ich habe erst dann die Menge an Code gesehen!
Baum_Brut_TestPL
4 Agenten 8 Pässe
Q 020:33:03.992 Core 3 pass 2 returned result 1001000.00in0:01:28.086
DF 020:33:06.162 Core 2 pass 0 returned result 1001000.00in0:01:30.305
DL 020:33:06.954 Core 1 pass 4 returned result 1001000.00in0:01:31.043
KE 020:33:06.998 Core 4 pass 6 returned result 1001000.00in0:01:31.025
EK 020:34:33.114 Core 3 pass 3 returned result 1001000.00in0:01:29.133
DP 020:34:36.197 Core 2 pass 1 returned result 1001000.00in0:01:30.045
GI 020:34:37.233 Core 4 pass 7 returned result 1001000.00in0:01:30.244
RO 020:34:37.410 Core 1 pass 5 returned result 1001000.00in0:01:30.465
KK 020:34:37.410 Tester optimization finished, total passes 8
GO 020:34:37.420 Statistics optimization done in3 minutes 02 seconds
PF 020:34:37.420 Statistics shortest pass 0:01:28.086, longest pass 0:01:31.043, average pass 0:01:30.043
CF 020:34:37.420 Statistics 8000 frames (3.14 Mb total, 412 bytes per frame) received
RE 020:34:37.421 Statistics local 8 tasks (100%), remote 0 tasks (0%), cloud 0 tasks (0%)
8 Agenten, 8 Pässe
EE 020:40:18.642 Core 1 pass 0 returned result 1001000.00in0:02:08.677
JJ 020:40:18.846 Core 8 pass 7 returned result 1001000.00in0:02:08.405
GP 020:40:19.243 Core 6 pass 5 returned result 1001000.00in0:02:08.930
DI 020:40:19.870 Core 2 pass 1 returned result 1001000.00in0:02:09.912
OO 020:40:20.049 Core 4 pass 3 returned result 1001000.00in0:02:10.090
MD 020:40:20.307 Core 3 pass 2 returned result 1001000.00in0:02:10.350
FM 020:40:21.323 Core 7 pass 6 returned result 1001000.00in0:02:10.983
PS 020:40:21.375 Core 5 pass 4 returned result 1001000.00in0:02:11.110
KG 020:40:21.375 Tester optimization finished, total passes 8
NS 020:40:21.386 Statistics optimization done in2 minutes 12 seconds
NJ 020:40:21.386 Statistics shortest pass 0:02:08.405, longest pass 0:02:11.110, average pass 0:02:09.807
RJ 020:40:21.386 Statistics 8000 frames (3.14 Mb total, 412 bytes per frame) received
DQ 020:40:21.386 Statistics local 8 tasks (100%), remote 0 tasks (0%), cloud 0 tasks (0%)
Baum_Brut_TestPL_F
4 Agenten 8 Pässe
EI 020:47:44.732 Core 1 pass 0 returned result 1000000.00in0:02:43.903
MN 020:47:46.827 Core 4 pass 6 returned result 1000000.00in0:02:45.985
DG 020:47:49.535 Core 2 pass 2 returned result 1000000.00in0:02:48.698
GM 020:47:52.933 Core 3 pass 4 returned result 1000000.00in0:02:52.631
LR 020:50:13.736 Core 1 pass 1 returned result 1000000.00in0:02:29.026
EH 020:50:19.324 Core 4 pass 7 returned result 1000000.00in0:02:32.515
PQ 020:50:25.653 Core 2 pass 3 returned result 1000000.00in0:02:36.136
CF 020:50:32.200 Core 3 pass 5 returned result 1000000.00in0:02:39.285
ES 020:50:32.200 Tester optimization finished, total passes 8
OG 020:50:32.211 Statistics optimization done in5 minutes 36 seconds
NN 020:50:32.211 Statistics shortest pass 0:02:29.026, longest pass 0:02:52.631, average pass 0:02:41.022
LO 020:50:32.211 Statistics 8000 frames (3.14 Mb total, 412 bytes per frame) received
JJ 020:50:32.211 Statistics local 8 tasks (100%), remote 0 tasks (0%), cloud 0 tasks (0%)
8 Agenten 8 Pässe
KG 020:56:41.505 Core 3 pass 2 returned result 1000000.00in0:03:42.298
JL 020:56:42.220 Core 2 pass 1 returned result 1000000.00in0:03:43.017
IE 020:56:42.573 Core 1 pass 0 returned result 1000000.00in0:03:43.367
DK 020:56:43.809 Core 4 pass 3 returned result 1000000.00in0:03:44.609
DP 020:56:44.715 Core 7 pass 6 returned result 1000000.00in0:03:44.424
GF 020:56:45.115 Core 5 pass 4 returned result 1000000.00in0:03:44.974
IO 020:56:45.763 Core 6 pass 5 returned result 1000000.00in0:03:45.587
KD 020:56:46.010 Core 8 pass 7 returned result 1000000.00in0:03:45.727
GE 020:56:46.010 Tester optimization finished, total passes 8
IQ 020:56:46.020 Statistics optimization done in3 minutes 48 seconds
JH 020:56:46.020 Statistics shortest pass 0:03:42.298, longest pass 0:03:45.727, average pass 0:03:44.250
OM 020:56:46.020 Statistics 8000 frames (3.14 Mb total, 412 bytes per frame) received
FL 020:56:46.021 Statistics local 8 tasks (100%), remote 0 tasks (0%), cloud 0 tasks (0%)
4 und 8 Agenten 27-32% Geschwindigkeitsunterschied. Ich denke, das Problem liegt im Speicher-Cache, FX ist berüchtigt für seine Cache-Engpässe. Ich kann es leider nicht übertakten, um es zu überprüfen, mein Stein hat absolut keine Speicher- und Northbridge-Übertaktung.
Aber wenn man die f- und f-schnellen Versionen vergleicht, ist der Unterschied kolossal! Hier sind sie die Wunder der 6,79-fachen Optimierung! Oder mit welcher Version sollte f-fast verglichen werden?
Die Zahlen sind ein wenig gesunken - ich habe sie erst einmal auf den Tisch gelegt. Aktiviert der Computer während der Optimierung das automatische Boosten?
4 und 8 Agenten haben einen Geschwindigkeitsunterschied von 27-32 %. Ich denke, das Problem ist hier der Speicher-Cache, FX ist bekannt für seinen Cache-Engpass. Ich kann leider nicht übertakten, um es zu überprüfen, mein Stein hat absolut keinen Speicher und Northbridge Übertaktung.
Ich schreibe es auf 4 FPU-Kerne ab.
Maxim Romanow: Aber wenn man die f- und f-schnellen Versionen vergleicht, ist der Unterschied kolossal! Hier sind sie Wunder der 6.79 Optimierung! Oder mit welcher Version sollten Sie f-fast vergleichen?
Ich stimme zu, es ist phänomenal. Sie vergleichen die Versionen richtig. Interessanterweise ist der Abstand zum i7-8700 bei den älteren Prozessoren prozentual geschrumpft.
Die Zahlen sind leicht gesunken - ich habe sie erst einmal in eine Tabelle aufgenommen. Ermöglicht der Computer während der Optimierung ein automatisches Boosten?
Höchstwahrscheinlich, ja. Im BIOS gibt es viele Parameter für die Feinabstimmung, aber ich habe mich nicht damit beschäftigt, sondern nur das Leistungsprofil eingestellt.
Höchstwahrscheinlich, ja. Im BIOS gibt es eine Menge Feinabstimmungsparameter, aber ich habe mich nicht mit ihnen beschäftigt, sondern nur das Leistungsprofil eingestellt.
Wenn der Hypertrading ausgeschaltet ist, wird der Booster dann vielleicht schneller oder mit einer höheren Frequenz aktiviert. Es wäre gut, die Häufigkeit der objektiven Prüfungen festzulegen.
Ich fügte hinzu, die Ergebnisse der E5-2470 Prozessor - 2 Einheiten, obwohl der Speicher gibt es DDR3-800, die wahrscheinlich etwas unterschätzt das Potenzial, aber ich glaube nicht, dass deutlich - 5% bis 10%.
Ich beschloss, mir die Preise für gebrauchte Bauteile anzusehen, um die Machbarkeit des Zusammenbaus zu beurteilen - die Preise stammen von Avito und Aliexpress.
Die Berechnung wurde wie folgt durchgeführt: Die Montagekosten (Spalte "Gesamt") wurden durch die Anzahl der Durchgänge pro Stunde geteilt. Die Filterung wird für die vorletzte Spalte durchgeführt, da der Expert Advisor der schwerste ist und leider nicht alle die Daten für den letzten EA geliefert haben.
Es scheint, dass i7-8700 ist eine wirklich gute Option für die Optimierung, auch unter Berücksichtigung der gebrauchten Marktpreis.
Speicher für AMD-Prozessoren auf Sockel AM3 und AM3+ wurde als speziell, nur für AMD (ich benutze es selbst) - Frequenz 1600 genommen.
DDR4-Speicherfrequenz 2600 - eine höhere Frequenz ist nicht mit einem Leistungsgewinn vergleichbar und nach den Tests anderer Quellen zu urteilen.
Für ein wenig leistungsfähige Prozessoren können auf dem Kühler zu speichern - 500 Rubel.
Netzteil nahm 500 Watt - das ist wirklich genug, wenn nicht gefälscht oder bereits tot, aber wenn möglich besser, eine neue zu bekommen, aber nicht Top-End, aber der Preis von bu ist auf eine sehr solide Option gelegt.
Die Grafikkarte in allen Varianten ist in den Prozessor oder Mutter integriert, außer Ryzen, aber der Stecker in 250-300 Rubel beschlossen, nicht zu berücksichtigen, als eine Ausnahme zu nehmen.
Also, noch einmal alle drei EAs neu kompiliert.
Intel Core i7-8700, 3.2GHz, 16Gb RAM, 6 Kerne.
Hyperthreading aktiviert.
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL:
Zwölf Agenten, Tree_Brut_TestPL:
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL_F:
Zwölf Agenten, Tree_Brut_TestPL_F:
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL_F_Fast:
Zwölf Agenten, Tree_Brut_TestPL_F_Fast:
Ausschalten des Hypertrading.
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL:
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL_F:
Sechs Agenten, Tree_Brut_TestPL_F_Fast:
Danke, aber fügen Sie die Ergebnisse von Tree_Brut_TestPL_F und Tree_Brut_TestPL zur Auswertung hinzu!
kompiliert natürlich lange))) Ich habe erst dann die Menge an Code gesehen!
Baum_Brut_TestPL
4 Agenten 8 Pässe
8 Agenten, 8 Pässe
Baum_Brut_TestPL_F
4 Agenten 8 Pässe
8 Agenten 8 Pässe
4 und 8 Agenten 27-32% Geschwindigkeitsunterschied. Ich denke, das Problem liegt im Speicher-Cache, FX ist berüchtigt für seine Cache-Engpässe. Ich kann es leider nicht übertakten, um es zu überprüfen, mein Stein hat absolut keine Speicher- und Northbridge-Übertaktung.
Also, noch einmal alle drei EAs neu kompiliert.
Die Zahlen sind ein wenig gesunken - ich habe sie erst einmal auf den Tisch gelegt. Aktiviert der Computer während der Optimierung das automatische Boosten?
4 und 8 Agenten haben einen Geschwindigkeitsunterschied von 27-32 %. Ich denke, das Problem ist hier der Speicher-Cache, FX ist bekannt für seinen Cache-Engpass. Ich kann leider nicht übertakten, um es zu überprüfen, mein Stein hat absolut keinen Speicher und Northbridge Übertaktung.
Ich schreibe es auf 4 FPU-Kerne ab.
Aber wenn man die f- und f-schnellen Versionen vergleicht, ist der Unterschied kolossal! Hier sind sie Wunder der 6.79 Optimierung! Oder mit welcher Version sollten Sie f-fast vergleichen?
Ich stimme zu, es ist phänomenal. Sie vergleichen die Versionen richtig. Interessanterweise ist der Abstand zum i7-8700 bei den älteren Prozessoren prozentual geschrumpft.
Aktuelle Daten - kein Testergebnis in blau.
Der E5-2670 2pc liegt nun deutlich vor dem i7-8700, was auch Sinn macht.
Die Zahlen sind leicht gesunken - ich habe sie erst einmal in eine Tabelle aufgenommen. Ermöglicht der Computer während der Optimierung ein automatisches Boosten?
Höchstwahrscheinlich, ja. Im BIOS gibt es viele Parameter für die Feinabstimmung, aber ich habe mich nicht damit beschäftigt, sondern nur das Leistungsprofil eingestellt.
Höchstwahrscheinlich, ja. Im BIOS gibt es eine Menge Feinabstimmungsparameter, aber ich habe mich nicht mit ihnen beschäftigt, sondern nur das Leistungsprofil eingestellt.
Wenn der Hypertrading ausgeschaltet ist, wird der Booster dann vielleicht schneller oder mit einer höheren Frequenz aktiviert. Es wäre gut, die Häufigkeit der objektiven Prüfungen festzulegen.
Ich fügte hinzu, die Ergebnisse der E5-2470 Prozessor - 2 Einheiten, obwohl der Speicher gibt es DDR3-800, die wahrscheinlich etwas unterschätzt das Potenzial, aber ich glaube nicht, dass deutlich - 5% bis 10%.
Ich beschloss, mir die Preise für gebrauchte Bauteile anzusehen, um die Machbarkeit des Zusammenbaus zu beurteilen - die Preise stammen von Avito und Aliexpress.
Die Berechnung wurde wie folgt durchgeführt: Die Montagekosten (Spalte "Gesamt") wurden durch die Anzahl der Durchgänge pro Stunde geteilt. Die Filterung wird für die vorletzte Spalte durchgeführt, da der Expert Advisor der schwerste ist und leider nicht alle die Daten für den letzten EA geliefert haben.
Es scheint, dass i7-8700 ist eine wirklich gute Option für die Optimierung, auch unter Berücksichtigung der gebrauchten Marktpreis.
Speicher für AMD-Prozessoren auf Sockel AM3 und AM3+ wurde als speziell, nur für AMD (ich benutze es selbst) - Frequenz 1600 genommen.
DDR4-Speicherfrequenz 2600 - eine höhere Frequenz ist nicht mit einem Leistungsgewinn vergleichbar und nach den Tests anderer Quellen zu urteilen.
Für ein wenig leistungsfähige Prozessoren können auf dem Kühler zu speichern - 500 Rubel.
Netzteil nahm 500 Watt - das ist wirklich genug, wenn nicht gefälscht oder bereits tot, aber wenn möglich besser, eine neue zu bekommen, aber nicht Top-End, aber der Preis von bu ist auf eine sehr solide Option gelegt.
Die Grafikkarte in allen Varianten ist in den Prozessor oder Mutter integriert, außer Ryzen, aber der Stecker in 250-300 Rubel beschlossen, nicht zu berücksichtigen, als eine Ausnahme zu nehmen.
Sieht aus, als würde das Thema verrotten, ich werde die Datei, die ich zum Zählen und Zeichnen der Tabellen in Excel verwendet habe, löschen.