Interpolation, Approximation und Ähnliches (Paket alglib) - Seite 12
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nicht-linear für was?
sondern kombinierte Kerne. Das Ziel ist es, die Fehler durch kleines Blut zu reduzieren, was ich auch erfolgreich tue. Bilden Sie 150 Schichten in einem neuronalen Netz und entfernen Sie dann jeweils 1 Schicht/Neuron. Es wird schlimmer und langsamer sein.Ich glaube nicht, dass die nichtlinearen Vektoren beleidigt sein werden).
Ich verstehe nicht, über welche Art von Operationen im neuronalen Netz wir sprechen, vielleicht eine Art von Faltung...
Das mit dem Trainingstempo klingt toll:)
Aber sind Sie sicher, dass der Algorithmus bei der Handelsaufnahme eine so große Anzahl trainierter Modelle so schnell überprüfen kann, dass er eine genaue Handelsentscheidung trifft?
Ich meine, wie viel Zeit erwarten Sie im Durchschnitt wird es dauern, um die trainierten Daten vor dem Handel Eingang oder Ausgang in einem durchschnittlichen Server oder VPS zu überprüfen? Oder werden Sie etwas Ähnliches wie eine Handelspolitik einführen, wie Sie es in Ihrem früheren RDF-Artikel getan haben?
Nein, ich wähle einfach das beste, oder die besten 5
Ja, das kann man endlos diskutieren. Bis sich die Ergebnisse verbessern - ich schon. Und alles funktioniert schnell
Ich behaupte nicht, dass dies der beste Ansatz ist, ich muss nur prüfen, ob dies der richtige Weg ist.
bedeutet dies, dass ein nichtlinearer Klassifikator mit einem Kernel besser funktioniert. Sie können dem neuronalen Netz weitere Schichten hinzufügen, aber der Merkmalsraum wird nur schwer trennbar sein und es wird neu trainiert.
Sie können eine KPCA- oder Linienscheibenanalyse zur Filterung hinzufügen, aber dann wird der Prozess wieder unkontrollierbar und nur von diesen Algorithmen abhängig.
mb, ich vermisse etwas, aber der Kern + schnelle nichtlineare Modelle sollte es sehr cool seinHaben Sie es bereits fertiggestellt oder müssen Sie vor der Veröffentlichung noch etwas hinzufügen?
Wenn dies der Fall ist, ist er schnell und befindet sich im Lern- und Ausführungsprozess. Die einzige Aufgabe, die noch zu erledigen ist, besteht darin, den Algorithmus mit der Zeit automatisch konvergieren zu lassen und die Konvergenz zu beschleunigen.
Haben Sie es bereits fertiggestellt oder müssen Sie vor der Veröffentlichung noch etwas hinzufügen?
Wenn dies der Fall ist, ist er schnell und befindet sich im Lern- und Ausführungsprozess. Die einzige Aufgabe, die noch zu erledigen ist, besteht darin, den Algorithmus mit der Zeit automatisch konvergieren zu lassen und die Konvergenz zu beschleunigen.
noch nicht fertig, ich lerne gerade verschiedene Kerne
Ich bin noch nicht so weit, ich lerne gerade verschiedene Kerne
Ich versuche auch, etwas über den Kernel-Trick und seine Umsetzung, die Vorteile und die Durchführbarkeit der Anwendung in modernen Servern und VPS mit MQL5 zu lernen.
Ich habe mir gerade den oben genannten Artikel über OPenCl angesehen. Können Sie bitte die 2 Fragen beantworten, die Sie bisher über den Kernel-Trick verstanden haben:
1. ist es zwingend erforderlich, GPU in einem VPS zu haben, um diese Kernel-Trick-Methode zu verwenden und es ist relevant MQL5 Systeme oder es kann mit normalen VPS mit CPU arbeiten?
2. da es versucht, das System mit Kernel-Speicher zu optimieren, wird es tatsächlich in einem regulären VPS funktionieren oder müssen irgendwelche Einstellungen in den Registrierungsdateien des VPS angepasst werden, bevor dieses System verwendet wird?
Ich versuche auch, etwas über den Kernel-Trick und seine Umsetzung, die Vorteile und die Durchführbarkeit der Anwendung in modernen Servern und VPS mit MQL5 zu lernen.
Ich habe mir gerade den oben genannten Artikel über OPenCl angesehen. Können Sie bitte die 2 Fragen beantworten, die Sie bisher über den Kernel-Trick verstanden haben:
1. ist es zwingend erforderlich, GPU in einem VPS zu haben, um diese Kernel-Trick-Methode zu verwenden und es ist relevant MQL5 Systeme oder es kann mit normalen VPS mit CPU arbeiten?
2. da es versucht, das System mit Kernel-Speicher zu optimieren, wird es tatsächlich in einem regulären VPS funktionieren oder müssen irgendwelche Einstellungen in den Registrierungsdateien des VPS angepasst werden, bevor dieses System verwendet wird?
Es ist ein Autolink vom Forum, nicht von mir ^) Ich meinte natürlich Kernel-Tricks, nicht Gpu-Kernel
Es ist ein automatischer Link vom Forum, nicht von mir ^) Sicherlich meinte ich Kernel-Tricks, nicht Gpu-Kernel
Ok, ich hab's: .....
Ich danke Ihnen für die Klarstellung. Ich bin zwar nicht neu bei MQL, aber ich bin neu in diesem Forum Funktionen und Nutzung und daher, sorry für die Verwirrung.
Ich gehe also davon aus, dass Ihr System in jedem VPS funktionieren wird, was ich bezweifelt hatte, und ich werde auch mehr Zeit aufwenden, um die Kernel-Trick-Implementierung in MQL5 zu studieren, was mir in Zukunft helfen könnte, den Quellcode zu bearbeiten, falls erforderlich, nachdem Sie den Artikel veröffentlicht haben.
Ok, ich hab's: .....
Ich danke Ihnen für die Klarstellung. Ich bin zwar nicht neu bei MQL, aber ich bin neu in diesem Forum Funktionen und Nutzung und daher, sorry für die Verwirrung.
Ich gehe also davon aus, dass Ihr System in jedem VPS funktionieren wird, was ich bezweifelt hatte, und ich werde auch mehr Zeit aufwenden, um die Kernel-Trick-Implementierung in MQL5 zu studieren, was mir in Zukunft helfen könnte, den Quellcode zu bearbeiten, falls erforderlich, nachdem Sie den Artikel veröffentlicht haben.
Gutes Tutorial über ktricks https://pythonprogramming.net/kernels-with-svm-machine-learning-tutorial/
29,30,31 Videos
sicher können Sie vps verwenden
Gutes Lernprogramm https://pythonprogramming.net/kernels-with-svm-machine-learning-tutorial/
Danke für den Link.
Ich werde weiter lernen und die Möglichkeiten der Implementierung des Kerneltricks in MQL5 prüfen.
Nun, genau darum geht es. Jedes Interpolationspolynom ist für die Extrapolation ungeeignet. Fourier ist genau dasselbe wie die ursprüngliche Reihe, und Polynome wie Lagrange oder Taylor erzeugen lawinenartige Kurven mit steigender Preisänderungsrate. Das Glätten beruhigt das Bild, aber nicht sehr, und es ist nicht richtig, da es die Verbindung zur ursprünglichen Quelle verliert.
Es gibt eine einfache, klare und effektive Extrapolationsmethode, die nicht mit Interpolation verbunden ist. Trend.