Interpolation, Approximation und Ähnliches (Paket alglib) - Seite 16

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Maxim Dmitrievsky :

Hallo, ja, ich versuche verschiedene Ideen, die hier diskutiert werden https://www.mql5.com/en/forum/86386/page1056

Gut, das zu wissen ... Ich dachte, du hättest einfach aufgegeben, es weiter zu versuchen :))

Das ist ein sehr langer Thread, aber ich werde sehen, wie die Diskussion dort weitergeht.

Sie werden also NUR in diesem Thema aktiv sein?

Oder wird dieser Thread auch aktiv sein?

Haben Sie sich auch mit diesem Artikel über SVM beschäftigt?

https://www.mql5.com/en/articles/584

Machine Learning: How Support Vector Machines can be used in Trading
Machine Learning: How Support Vector Machines can be used in Trading
  • www.mql5.com
A support vector machine is a method of machine learning that attempts to take input data and classify into one of two categories. In order for a support vector machine to be effective, it is necessary to first use a set of training input and output data to build the support vector machine model that can be used for classifying new data. A...
 

Hallo Maxim,

Wenn Sie den Quellcode eines der Indikatoren wie Fibonacci-Levels, TrendLines, Local High Low Resistance Levels usw. benötigen, die in dem anderen Thread besprochen werden, lassen Sie es mich bitte wissen, und ich werde sie alle hier posten.

 
FxTrader562:

Ich habe eine gute Möglichkeit gefunden, Prädiktoren zu transformieren: Kolmogorov-Gabor-Polynom

https://en.wikipedia.org/wiki/Group_method_of_data_handling

 
Maxim Dmitrievsky:

Ich habe eine gute Möglichkeit gefunden, Prädiktoren zu transformieren: Kolmogorov-Gabor-Polynom

https://en.wikipedia.org/wiki/Group_method_of_data_handling

Toll!!!

Im Grunde versuchen Sie also, eine ähnliche Methode wie die von Vapnik in seinem Video erläuterte Synergie-Methode der Klassifizierung anzuwenden. Habe ich Recht?

Müssen wir in GMDH immer noch RDF verwenden?

Nach der Erklärung habe ich verstanden, dass GMDH selbst als neuronales Netz fungiert und sehr ähnlich wie RDF funktioniert, indem es eine Probe der Eingabedaten nimmt und eine Ausgabe liefert. Habe ich das richtig verstanden?

Außerdem habe ich Ihre Optimierungsbilder in dem anderen Thread gesehen. Ist die Kodierung also abgeschlossen oder wollen Sie noch etwas hinzufügen, um das Algo zu verbessern?

Es tut mir leid, dass ich Ihnen so viele Fragen stelle. Ich möchte genau wissen, wo Sie jetzt in Bezug auf die Codierung, so dass ich teilnehmen können und dazu beitragen, das Projekt schneller fertig:))
 

Hallo Maxim,

Ich denke, wir sollten unsere Diskussion in diesem Thread fortsetzen, da es Leute gibt, die mit unseren fortgesetzten Beiträgen in dem anderen Thread nicht zufrieden sind...

Oder Sie können in den privaten Chat in MQL5 kommen, so dass es einfach sein wird, Code miteinander zu teilen und neue Ideen zu diskutieren und die Codierung und das Testen viel schneller abzuschließen...bitte informieren Sie mich...

 
 

Erlaubt die alglib-Bibliothek von MT die Verwendung von RBF-Netzen? - Ich habe die Unterlagen durchgesehen und nichts gefunden ((

http://www.alglib.net/interpolation/fastrbf.php

Fast RBF interpolation/fitting - ALGLIB, C++ and C# library
  • www.alglib.net
Scattered multidimensional interpolation is one of the most important - and hard to solve - practical problems. Another important problem is scattered fitting with smoothing, which differs from interpolation by presence of noise in the data and need for controlled smoothing. Very often you just can't sample function at regular grid. For...
 
Igor Makanu:

Erlaubt die alglib-Bibliothek von MT die Verwendung von RBF-Netzen? - Ich habe die Unterlagen durchgesehen und nichts gefunden ((

http://www.alglib.net/interpolation/fastrbf.php

Nein, nein. Das gibt es nur in der russischen Version der Website

sogar ein Zufallsforst in der englischen Version ist besser, Update war

 
Maxim Dmitrievsky:

Nein, das tue ich nicht. Es gibt nur das, was in der russischen Version der Website steht.

sogar der Zufallswald in der englischen Version ist besser, es gab ein Update.

Ich habe diesen Code gesehenhttps://www.mql5.com/ru/code/1267

Ich habe das Buch über NS zu Ende gelesen, in dem Kapitel über Radialbasisfunktionsnetze wurde geschrieben, dass genau RBF-Netze zur Approximation verwendet werden sollten, also habe ich es in das Thema

Класс нейронной сети RBF
Класс нейронной сети RBF
  • www.mql5.com
Класс CNetRBF реализует нейронную сеть радиально-базисных функций (Radial Basis Function Network - RBFN). Представлена классическая реализация RBFN, состоящая из двух слоев нейронов: слоя скрытых нейронов с радиально-симметричной активационной функцией и выходного слоя с линейной или сигмоидальной активационной функцией. Активационная функция...
 

Und was wird in die X- und Y-Arrays eingespeist?

INPUT PARAMETERS:
    X           -   spline nodes, array[0..N-1].
    Y           -   function values, array[0..N-1].
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