Maschinelles Lernen im Handel: Theorie, Modelle, Praxis und Algo-Trading - Seite 966
Sie verpassen Handelsmöglichkeiten:
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Registrierung
Einloggen
Sie stimmen der Website-Richtlinie und den Nutzungsbedingungen zu.
Wenn Sie kein Benutzerkonto haben, registrieren Sie sich
Ich habe es getan, dann ist das Forum abgestürzt, also lese ich vom Bild ab, zumindest habe ich es geschafft...
Das Forum hat Probleme, also ist es gut, dass Sie es geschafft haben.
Ich werde bald etwas in Python und Boosting übersetzen und sehen, welche VerbesserungenStecken Sie xgboost in R anstelle von eclmn oder was auch immer c...ni Sie verwenden.
Ich werde bald etwas in Python und Boosting übersetzen und sehen, welche Verbesserungen es geben wird.Heruntergeladen. Ich habe es installiert. Aber ich glaube nicht, dass ich es ohne den Arzt schaffe. Das wäre der Fall, wenn er ein Skript mit einem Beispiel für dessen Verwendung veröffentlichen würde. Dann könnte man es ja versuchen. Auch hier stellt sich die Frage der Übertragung des Modells auf MT? Ich möchte keine Brücken bauen oder etwas anderes. Wie kann ich ein Modell von xboost auf MT4 übertragen?
Heruntergeladen. Ich habe es installiert. Aber ich glaube nicht, dass ich es ohne Doc schaffe. Aber wenn er ein Skript mit einem Beispiel für die Verwendung gepostet hätte. Dann könnte man es ja versuchen. Auch hier stellt sich die Frage der Übertragung des Modells auf MT? Ich möchte keine Brücken bauen oder etwas anderes. Wie kann ich ein Modell von xboost auf MT4 übertragen?
Ich weiß es nicht, das ist eine Frage für diejenigen, die Xboost mögen.
Ich werde Python verwenden. ich kann xgb verwenden, um es mit dem Terminal zu verbinden, ich sollte diejenigen fragen, die sich mit dll auskennen, ich weiß nicht, wie man es macht.
hier ist ein normaler Artikel für Pythonhttps://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/
und der Autor hat einen Vergleich von GBM in einem anderen Artikel (um Ihnen eine Vorstellung zu geben, wie der Booster funktioniert)
Geladen die xgb aus dem Link Beispiel, aber auf einem Laptop GPU - es funktioniert :) können Sie 10x speedup zu bekommen, obwohl es bereits ziemlich schnell ist
Und es stellt sich heraus, dass dll direkt von MT4/5 und sogar mit GPU-Unterstützung aufgerufen werden kann. Es geht nur darum, ein besseres Verständnis für das Thema zu bekommen
Hm, das ist für die, die auf R's stehen.
Ich werde python verbinden. Die Idee ist, dass xgb kann sogar mit dem Terminal über eine dll verbunden werden, müssen Sie diejenigen, die gut auf dll sind fragen, ich weiß es nicht
hier ist ein normaler Artikel für Python https://www.analyticsvidhya.com/blog/2016/03/complete-guide-parameter-tuning-xgboost-with-codes-python/
und der Autor hat einen Vergleich von GBM in einem anderen Artikel (nur um zu sehen, wie der Booster funktioniert)
Das xgb-Thema ist voller Schmutz, angefangen bei der Installation, dem Aufbau usw. Die Bibliothek von Yandex ist in dieser Hinsicht konsistenter https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/about-docpage/
Ich werde versuchen, xgb in MT5 zu verwenden und es selbst laufen zu lassen. xgb ist ein sehr kniffliges Thema, angefangen von der Installation, dem Aufbau usw. Die Bibliothek von Yandex ist in dieser Hinsicht konsistenter https://tech.yandex.com/catboost/doc/dg/concepts/about-docpage/
Nein, es ist ganz einfach: Sie bauen die Lib und installieren sie. Es gibt schon fertige, man muss nur die Lib aus dem lokalen Ordner kopieren und installieren, auch für gpu
gpu für Boost-Modelle bringt einen kleinen Geschwindigkeitszuwachs, weil das Modell in Serie gebaut wird und nur Splits in separaten Bäumen parallel geschaltet werden, so dass es keinen Sinn macht
wie für catbust, Licht GBM und andere sind sehr minderwertig (Art der Fälschung) :) zumindest das ist, was Benutzer auf dem Netz schreiben
Ich werde versuchen, es in MT5 zu verwenden
Nein, es ist ganz einfach: Sie bauen die Lib und installieren sie. Es gibt schon fertige, man muss nur die Lib aus dem lokalen Ordner kopieren und installieren, auch für gpu
gpu für Boost-Modelle bringt einen kleinen Geschwindigkeitszuwachs, weil das Modell in Serie gebaut wird und nur Splits in separaten Bäumen parallel geschaltet werden, so dass es keinen Sinn macht
Der Catbust, der leichte GBM und andere sind minderwertig (eine Art Fake) :) zumindest schreiben das die Nutzer im Netz
Ich habe eine Menge Erfahrung, aber es scheint mir, dass auf den ersten Blick gibt es eine Menge von Variationen, aber ich will mehr MO mit stabilen Ergebnissen und weniger Schamanismus:))).
Ich habe vielleicht viel Erfahrung damit, aber auf den ersten Blick schien es mir, dass es eine Menge Variationen gibt, und ich möchte immer noch mehr MO mit stabilen Ergebnissen und weniger Schamanismus:)))
Ja, es muss noch aufgemöbelt werden... Ich werde es ausprobieren.
Ich habe einen Sharps-Wrapper gefunden, um DLL-Schriften zu importieren... ich weiß nur nicht, ob es standardmäßig Crossvalidation ist oder nicht... vielleicht ist es ein separates Programm
https://github.com/PicNet/XGBoost.Net/blob/master/XGBoost/lib/XGBOOST_NATIVE_METHODS.cs
Ich glaube nicht, dass ich das selbst machen kann, ich werde wohl doch Python benutzen müssen :D
Ja, es muss noch optimiert werden... Nun, ich werde es ausprobieren.
Ich habe einen Sharps-Wrapper gefunden, um DLL-Schriften zu importieren... ich habe nur nicht bemerkt, dass es keine Standard-Kreuzvalidierung gibt, sie scheint separat zu kommen
https://github.com/PicNet/XGBoost.Net/blob/master/XGBoost/lib/XGBOOST_NATIVE_METHODS.cs
IMHO muss man zuerst in Python arbeiten, wo es mehr oder weniger gut etabliert ist, sonst gibt es eine Menge Unsicherheit