Diskussion zum Artikel "Ökonometrischer Ansatz zur Ermittlung von Marktmustern: Autokorrelation, Heatmaps und Streudiagramme" - Seite 3

 

Vielen Dank, dass Sie so wertvolle Informationen weitergeben.

Wenn man diese Artikel liest, bekommt man Lust zu experimentieren.

 
Imanol Salazar Garcia:

Vielen Dank für Ihr Feedback.

Ich empfehle Ihnen, den Artikel im Original zu lesen, wenn Sie gelesen werden wollen. Machen Sie sich keine Sorgen wegen der Sprache, das Übersetzungsprogramm wird seine Arbeit tun.

https://www.mql5.com/ru/forum/330111

Ich danke Ihnen.

Обсуждение статьи "Эконометрический подход к поиску рыночных закономерностей: автокорреляция, тепловые карты и диаграммы рассеяния"
Обсуждение статьи "Эконометрический подход к поиску рыночных закономерностей: автокорреляция, тепловые карты и диаграммы рассеяния"
  • 2020.01.09
  • www.mql5.com
Опубликована статья Эконометрический подход к поиску рыночных закономерностей: автокорреляция, тепловые карты и диаграммы рассеяния: Автор: Maxim D...
 
Vielen Dank für Ihre Arbeit, ich selbst habe versucht, zu studieren und zu testen Muster auf Chats auf Roboter, war aber nicht in der Lage, solche auf Diagramme zu implementieren. heute nahm ich Ihre Artikel und war sehr glücklich, dass meine Bemühungen bei der Untersuchung und Umsetzung von Deep Learning kann weiter voran
 

Guten Tag, bitte erklären Sie mir, wie die Wärmekarte aufgebaut ist:

Wir nehmen die Inkremente von der Stunde eines Tages zur Stunde eines anderen Tages auf diese Weise:

ratesH = rates.drop(rates.index[~rates.index.hour.isin([i])]).diff(lag).dropna()

Wenn die Funktion dann mit einem Lag-Wert von 25 aufgerufen wird, erhalten wir in RateH die Differenz nicht von benachbarten Tagen, sondern von 25 Tagen zwischen den Tagen, weil wir vorher alle Stunden, die nicht mit i zusammenfallen, rausgeworfen haben, und eine Reihe der Form 2020-01-01 00:00:00|90, 2020-01-02 00:00:00:00|87, 2020-01-03 00:00:00:00|88, und wenn wir dann lag 25 darauf anwenden und die Differenz zählen, und dann na rauswerfen - erhalten wir eine Reihe 2020-01-25 00:00:00|1, 2020-01-26 00:00:00|3, 2020-01-27 00:00:00|-2 - und so für jede Stunde. Was für eine Art von Heatmap haben wir am Ende erstellt?

Vielleicht bin ich irgendwo verwirrt, bitte helfen Sie mir, die Sache zu entwirren.

 

Oi

Bitte fragen Sie, ob Sie wissen, dass der Cointegração

Gostaria de perguntar se você sabe se esse indicador existe no mql5, ou quem criou a base for ele.

an

Cássio