Danke mladen!
Ich würde Ihnen allen empfehlen, die Studie hier zu lesen: http: //www.tradingtheodds.com/2010/09/williams%E2%80%99-vix-fix/.
Dies könnte Ihnen einige Einblicke geben, wie Sie Ihre VIX-Fix-Parameter testen und sie für den Markt und das Symbol optimieren können.
Ich bin immer ein Fan von Ihren Indikatoren, da sie wirklich anders sind und die beste Qualität der Kodierung haben. Über diesen Indikator habe ich einen Vorschlag für es von tradingview zu machen, es viel besser. Durch das Hinzufügen einiger Zeilen von Codes zu ihm, es wird die beste sein. Ich füge den Code von tradingview und imI sicher, dass Sie leicht die Änderungen an Ihrem Indikator hinzufügen können, um es besser zu machen.
pd = input(22, title="LookBack Period Standard Deviation High") bbl = input(20, title="Bolinger Band Length") mult = input(2.0 , minval=1, maxval=5, title="Bollinger Band Standard Devaition Up") lb = input(50 , title="Look Back Period Percentile High") ph = input(.85, title="Highest Percentile - 0.90=90%, 0.95=95%, 0.99=99%") pl = input(1.01, title="Lowest Percentile - 1.10=90%, 1.05=95%, 1.01=99%") hp = input(false, title="Show High Range - Based on Percentile and LookBack Period?") sd = input(false, title="Show Standard Deviation Line?") wvf = ((highest(close, pd)-low)/(highest(close, pd)))*100 sDev = mult * stdev(wvf, bbl) midLine = sma(wvf, bbl) lowerBand = midLine - sDev upperBand = midLine + sDev rangeHigh = (highest(wvf, lb)) * ph rangeLow = (lowest(wvf, lb)) * pl col = wvf >= upperBand or wvf >= rangeHigh ? lime : gray plot(hp and rangeHigh ? rangeHigh : na, title="Range High Percentile", style=line, linewidth=4, color=orange) plot(hp and rangeLow ? rangeLow : na, title="Range High Percentile", style=line, linewidth=4, color=orange) plot(wvf, title="Williams Vix Fix", style=histogram, linewidth = 4, color=col) plot(sd and upperBand ? upperBand : na, title="Upper Band", style=line, linewidth = 3, color=aqua)
- Freie Handelsapplikationen
- Über 8.000 Signale zum Kopieren
- Wirtschaftsnachrichten für die Lage an den Finanzmärkte
Sie stimmen der Website-Richtlinie und den Nutzungsbedingungen zu.
Synthetic VIX:
Synthetischer VIX zeigt die Zunahme oder Abnahme der Volatilität an und sollte demgemäß verwendet werden.
Autor: Mladen Rakic