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- Veröffentlicht:
- 2016.03.21 09:58
- Aktualisiert:
- 2016.11.22 07:34
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Der Moving Average Indikator zeigt den Mittelwert des Preises eines Handelsinstrumentes für einen bestimmten Zeitraum. Nach dem berechnen des gleitenden Durchschnittes wird der Mittelwert des Preises für das Instrument der jeweiligen Handelsperiode ausgegeben. Durch Preisänderung wird auch der gleitende Durchschnitt erhöht oder verringert.
Es gibt vier verschiedene Arten des gleitenden Durchschnitts: Simple (Einfach - auch bezeichnet als Arithmetik), Exponential (Exponentiell), Smoothed (geglättet) und Linear Weighted (lineare Gewichtung). Mit "Moving Averages" können verschiedene sequentielle Daten berechnet werden, einschließlich Eröffnung und Schlusskurse, höchste und niedrigste Preise, Handelsvolumen oder andere Indikatoren. Es ist oft der Fall das doppelte Durchschnitte verwendet werden.
Wenn gleitende Durchschnitte erheblich von ihren verschiedenen Typen abweichen, dann weil die gewichteten Koeffizienten, welche ihren letzten Daten zugeordnet sind, unterschiedlich sind. Beim einfachen Moving Average (Simple) sind alle Preise des abgefragten Zeitraumes in ihren Werten gleich. Exponentieller und linear gewichteter Moving Average, arbeiten mit den neusten Preisen.
Der gängigste Weg den gleitenden Durchschnitt zu interpretieren, ist es seine Dynamik bei Preisänderungen zu vergleichen. Wenn der Preis über den gleitenden Durchschnitt steigt, wird in Buy Signal angezeigt. Wenn der Preis unter den gleitenden Durchschnitt sinkt haben wir ein Sell Signal.
Das Handelssystem welches auf dem Moving Average basiert wurde nicht entworfen um den besten Einstieg in den Markt am tiefsten Punkt und den Austieg am höchsten zu finden. Es ermöglicht gemäß dem Trend zu agieren: Zu kaufen wenn der Preis den Boden berührt hat und zu verkaufen wenn der Preis die Spitze erreicht hat.
Berechnung
Der einfache, mit anderen Worten, der arithmetische gleitende Durchschnitt errechnet sich durch Aufsummieren der der Schlusskurse über eine bestimmte Anzahl von einzelnen Perioden (zum Beispiel 12 Stunden). Dieser Wert wird dann dividiert durch die Anzahl der Perioden.
SMA = SUM(CLOSE, N)/N
Wo:
N — ist die Anzahl der berechneten Perioden.
Der exponentiell geglättete gleitende Durchschnitt wird berechnet durch hinzufügen des gleitenden Durchschnittes eines bestimmten Anteils des aktuellen Schlusskurses auf den vorherigen Wert. Mit dem exponentiell geglätteten gleitenden Durchschnitt enthalten die letzten Preise mehr Wert P - prozentualer exponentieller gleitender Durchschnitt:
EMA = (CLOSE(i)*P)+(EMA(i-1)*(100-P))
Wo:
CLOSE(i) — Die Close-Preise der ausgewählten Periode;
EMA(i-1) — Exponentiell gleitender Durchschnitt der vorhergehenden Schlussperiode;
P — der prozentuale Anteil der verwendeten Preiswerte.
Der erste Wert dieses geglätteten gleitenden Durchschnitts errechnet sich wie der einfache gleitende Durchschnitt (SMA):
SUM1 = SUM(CLOSE, N)
SMMA1 = SUM1/N
Der zweite und gültige gleitende Durchschnitt errechnet sich aus dieser Formel:
SMMA(i) = (SUM1-SMMA1+CLOSE(i))/N
Wo:
SUM1 — ist die Gesamtsumme der Schlusskurse für N Perioden;
SMMA1 — ist der geglättete gleitende Durchschnitt des ersten Balkens (Bar);
SMMA(i) — ist der geglättete gleitende Durchschnitt des aktuellen Balkens (mit Ausnahme des ersten);
CLOSE(i) — Der aktuelle Schlusskurs;
N — ist die Glättungsperiode.
Bei gewichteten gleitenden Durchschnitt sind die neuesten Daten mehr Wert als frühere Daten. Gewichteter gleitender Durchschnitt errechnet sich durch Multiplikation der jeweiligen Schlusskurse, innerhalb der betrachteten Serie, mit einem bestimmten gewichteten Koeffizienten.
LWMA = SUM(Close(i)*i, N)/SUM(i, N)
Wo:
SUM(i, N) — ist die Summe der gewichtigen Koeffizienten.
Folgende Typen des Moving Average können am Chart gezeigt werden:
-
Simple Moving Average (SMA)
-
Exponential Moving Average (EMA)
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Smoothed Moving Average (SMMA)
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Linear Weighted Moving Average (LWMA)
technische Beschreibung des Indikators
eine vollständige Beschreibung des MA's gibt es in der technischen Analyse: Moving Averages
Übersetzt aus dem Russischen von MetaQuotes Ltd.
Originalpublikation: https://www.mql5.com/ru/code/7534