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조회수:
156
평가:
(33)
게시됨:
2022.01.25 16:56
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이동 평균 기술적 지표는 특정 기간 동안의 상품 가격의 평균적인 값을 보여줍니다. 이동 평균을 계산할 때 해당 기간 동안의 상품 가격을 평균화합니다. 가격이 변하면 이동 평균이 증가하거나 감소합니다.
이동 평균에는 단순(산술이라고도 함), 지수, 평활 및 선형 가중치의 네 가지 유형이 있습니다. 이동 평균은 시가 및 종가, 최고가 및 최저 가격, 거래량 또는 기타 지표를 포함한 모든 순차적인 데이터 세트에 대해 계산할 수 있습니다. 이중 이동 평균이 사용되는 경우가 종종 있습니다.
다른 유형의 이동 평균이 서로 크게 차이가 나는 유일한 경우는 최신 데이터에 할당된 가중치의 계수가 다른 경우입니다. 단순 이동 평균에 대해 이야기하는 경우 해당 기간의 모든 가격은 가치가 동일합니다. 지수 및 선형 가중 이동 평균은 최신 가격에 더 많은 가치를 부여합니다.
가격 이동 평균을 해석하는 가장 일반적인 방법은 그 움직임을 가격의 움직임과 비교하는 것입니다. 상품 가격이 이동 평균 위로 상승하면 매수 신호가 나타나고 가격이 이동 평균 아래로 떨어지면 매도 신호가 됩니다.
이동 평균을 기반으로 하는 이 거래 시스템은 가장 낮은 지점에서 시장에 진입하고 피크에서 바로 청산하도록 설계된 것은 아닙니다. 가격이 바닥에 도달한 직후에 매수하고 가격이 최고점에 도달한 직후에 매도하는 추세에 따라 행동할 수 있습니다.

   
계산:

    단순 이동 평균(SMA)

    간단히 말해서, 산술 이동 평균은 일정 수의 단일 기간(예: 12시간) 동안의 상품 마감 가격을 합산하여 계산됩니다. 그런 다음 이 값을 해당 기간의 수로 나눕니다.


    SMA = SUM(CLOSE, N)/N

    설명:
N — 계산 기간.

    지수 이동 평균(EMA)

    지수 평활 이동 평균은 특정 종목의 현재 종가의 이동 평균을 이전 값에 더하여 계산됩니다. 기하급수적으로 평활화된 이동 평균을 사용하면 최신 가격이 더 가치가 있습니다. P-퍼센트 지수 이동 평균은 다음과 같습니다.

    EMA = (CLOSE(i)*P)+(EMA(i-1)*(100-P))

     설명:
CLOSE(i) — 현재 기간 마감 가격;
EMA(i-1) — 이전 기간 마감의 지수 이동 평균;
P — 가격 값을 사용하는 비율.

    평활 이동 평균(SMMA)

    이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 단순 이동 평균(SMA)으로 계산됩니다.

    SUM1 = SUM(CLOSE, N)

    SMMA1 = SUM1/N

두 번째 및 후속 이동 평균은 다음 공식에 따라 계산됩니다.

    SMMA(i) = (SUM1-SMMA1+CLOSE(i))/N

    설명:
SUM1 — N 기간 동안의 종가의 합계입니다.
SMMA1 — 첫 번째 바의 평활 이동 평균입니다.
SMMA(i) — 현재 바의 평활 이동 평균입니다(첫 번째 바 제외).
CLOSE(i) — 현재 종가입니다.
N - 평활 기간입니다.

    선형 가중 이동 평균(LWMA)

    가중 이동 평균의 경우 최신 데이터가 초기 데이터보다 더 가치가 있습니다. 가중 이동 평균은 고려된 시리즈 내의 각 종가에 특정 가중치 계수를 곱하여 계산됩니다.

    LWMA = SUM(Close(i)*i, N)/SUM(i, N)

    설명:
SUM(i, N) — 가중치 계수의 총합입니다.

   

이동 평균은 지표에도 적용될 수 있습니다. 이점에서 지표 이동 평균의 해석이 가격 이동 평균의 해석과 유사하다고 할 수 있습니다. 지표가 이동 평균 위로 상승하면 상승하는 지표 움직임이 계속될 가능성이 있음을 의미합니다. 지표가 이동 평균 아래로 떨어지면 이것은 계속 하락할 가능성이 높다는 의미다.

    차트에서 볼 수 있는 이동 평균 유형은 다음과 같습니다.

  • 단순 이동 평균(SMA)

  • 지수 이동 평균(EMA)

  • 평활 이동 평균(SMMA)

  • 선형 가중 이동 평균(LWMA)

기술적 지표 설명

MA에 대한 전체 설명은기술적 분석: 이동 평균에서 찾아볼 수 있습니다

MetaQuotes Ltd에서 러시아어로 번역함.
원본 코드: https://www.mql5.com/ru/code/7534

Z-Score Calculation Z-Score Calculation

라이브러리는 데이터 배열에서 최대, 최소, 보편적 평균, 표준 편차, 왜곡, 첨도 및 Z-점수의 계산을 구성하는 데 도움이 됩니다.

Frama 지표 Frama 지표

프랙탈 차원 값은 EMA와 같은 이동 평균을 작성하는 데 사용됩니다.

차트에 주식 그래프 적용하기 차트에 주식 그래프 적용하기

시장 프로필에 기반한 주식 지표의 예

변동성 변화(Volatility Change) 지표 변동성 변화(Volatility Change) 지표

변동성은 표준 편차입니다.