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- Publié:
- 2022.01.31 09:55
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L'indicateur technique de Moyenne Mobile indique la valeur moyenne du prix de l'instrument pendant une certaine période de temps. Lorsque l'on calcule la moyenne mobile, on fait la moyenne du prix de l'instrument pour cette période. Lorsque le prix change, sa moyenne mobile augmente ou diminue.
Il existe quatre types différents de moyennes mobiles : simple (également appelée arithmétique), exponentielle, lissée et pondérée linéaire. Les moyennes mobiles peuvent être calculées pour n'importe quel ensemble de données séquentielles, y compris les prix d'ouverture et de clôture, les prix les plus élevés et les plus bas, le volume des transactions ou tout autre indicateur. C'est souvent le cas lorsque des moyennes mobiles doubles sont utilisées.
La seule chose où les moyennes mobiles de différents types divergent considérablement les unes des autres, c'est lorsque les coefficients de pondération, qui sont attribués aux dernières données, sont différents. Dans le cas où nous parlons de moyenne mobile simple, tous les prix de la période en question ont la même valeur. Les moyennes mobiles pondérées exponentielles et linéaires attachent plus de valeur aux derniers prix.
La façon la plus courante d'interpréter la moyenne mobile des prix est de comparer sa dynamique à l'action des prix. Lorsque le prix de l'instrument dépasse sa moyenne mobile, un signal d'achat apparaît, si le prix tombe en dessous de sa moyenne mobile, nous avons un signal de vente.
Ce système de trading, qui est basé sur la moyenne mobile, n'est pas conçu pour permettre l'entrée sur le marché à son point le plus bas et sa sortie à son sommet. Il permet d'agir selon la tendance suivante : acheter peu de temps après que les prix ont atteint leur plus bas, et revendre peu de temps après que les prix ont atteint leur plus haut.
Calcul
En d'autres termes, la moyenne mobile arithmétique simple est calculée en additionnant les prix de clôture de l'instrument sur un certain nombre de périodes uniques (par exemple, 12 heures). Cette valeur est ensuite divisée par le nombre de ces périodes.
SMA = SOMME(CLOSE, N)/N
Où :
N — est le nombre de périodes de calcul.
La moyenne mobile lissée exponentiellement est calculée en ajoutant la moyenne mobile d'une certaine part du cours de clôture actuel à la valeur précédente. Avec des moyennes mobiles lissées de manière exponentielle, les derniers prix ont plus de valeur. La moyenne mobile exponentielle de P pourcent ressemblera à :
EMA = (CLOSE(i)*P)+(EMA(i-1)*(100-P))
Où :
CLOSE(i) — le prix de clôture de la période en cours ;
EMA(i-1) — Moyenne mobile exponentielle de la clôture de la période précédente ;
P — le pourcentage d'utilisation de la valeur du prix.
La première valeur de cette moyenne mobile lissée est calculée comme la moyenne mobile simple (SMA) :
SOMME1 = SOMME(CLOSE, N)
SMMA1 = SOMME1/N
La deuxième moyenne mobile et les suivantes sont calculées selon cette formule :
SMMA(i) = (SOMME1-SMMA1+CLOSE(i))/N
Où :
SOMME1 — est la somme totale des cours de clôture pour N périodes ;
SMMA1 — est la moyenne mobile lissée de la première barre ;
SMMA(i) — est la moyenne mobile lissée de la barre actuelle (à l'exception de la première );
CLOSE(i) : est le cours de clôture actuel ;
N — est la période de lissage.
Dans le cas de la moyenne mobile pondérée, les données les plus récentes ont plus de valeur que les données les plus anciennes. La moyenne mobile pondérée est calculée en multipliant chacun des cours de clôture de la série considérée par un certain coefficient de pondération.
LWMA = SOMME(Close(i)*i, N)/SOMME(i, N)
Où :
SOMME(i, N) — est la somme totale des coefficients de pondération.
Voici les types de moyennes mobiles sur le graphique :
-
Moyenne Mobile Simple (SMA)
-
Moyenne Mobile Exponentielle (EMA)
-
Moyenne Mobile Lissée (SMMA)
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Moyenne Mobile Pondérée Linéaire (LWMA)
Description de l'Indicateur Technique
La description complète de la MA est disponible dans l'Analyse technique : Moyennes mobiles
Traduit du russe par MetaQuotes Ltd.
Code original : https://www.mql5.com/ru/code/7534

La bibliothèque aide à organiser les calculs de Max, Min, moyenne universelle, écart type, skew, kurtosis et Z-score, sur un tableau de données.

La valeur de la dimension fractale est utilisée pour construire une moyenne mobile de type EMA.

Exemple d'un indicateur des fonds basé sur le profil du marché

La volatilité est un écart-type.