Nguyen Van Luong / 个人资料

本文介绍运用 MQL5 语言创建自定义兑换品种。 特别是，它研究使用来自流行的 Finam 网站的兑换报价。 本文中研究的另一个选项是在创建自定义品种时可以使用任意格式的文本文件。 这允许使用任何金融品种和数据源。 创建自定义品种之后，我们可以使用 MetaTrader 5 策略测试器的所有功能来测试兑换品种的交易算法。

交易策略的研发与大数据处理相关联。 现在，您能够基于 SQLite 在 MQL5 中直接运用 SQL 查询来操纵数据库。 该引擎的重要特性在于整个数据库都被安置在用户 PC 上的单个文件中。

知识产权的保护依旧是个大问题。 本文对 MQL4 程序保护的基本原则进行阐述。 通过这些原则，你可以确保你所开发的成果不会被窃取，或至少能够让小偷的“工作”复杂化，以让他罢手。

在本文中，我介绍了在 MQL5 代码和托管 C# 代码之间进行互动的不同方法。我还提供了几个例子来说明如何针对 C# 封送 MQL5 结构以及如何在 MQL5 脚本中调用导出的 DLL 函数。我相信提供的例子能用作以后研究用托管代码编写 DLL 的基础。本文也为 MetaTrader 使用已经在 C# 中实施了的多个库打开了大门。

已经研究过 7 种移动平均线 (MA), 并已开发了与它们协同工作的交易策略。在单一交易策略中测试和比较各种移动平均线的工作已经完成了, 结果展示了所有给定移动平均线应用的可比较性能特征。

在本文中，我们将创建一个EA交易，用于基于风险值自动进行入场手数的计算。此外，EA交易将能够以止损的比率来自动设置获利，也就是说，它可以根据任何选择的比率计算获利，例如3比1、4比1或任何其他选择的值。

本文研究各种类型背离: 简单, 隐藏, 扩展, 三重, 四重, 收敛, 以及 A, B 和 C 种类的背离。还开发了在图表上搜索并显示的通用指标。

这篇面向实践的文章专注于在 MQL5 中使用文件。它提供了一定数量的简单任务, 令您掌握基本知识并磨练您的技能。

本文包含了采用 MQL5 逐步创建用于 Telegram 的 bots 教程。对于那些期望将自己的交易机器人与移动终端同步的用户来说, 这些信息十分有用。文章里的 bots 例程可以提供交易信号, 从网站上搜索情报, 发送有关账户余额信息以及图表报价和截图至您的智能手机。

本文重点介绍了面向对象的 MQL5 语言，用于创建对象，并与终端的全局变量协同工作。作为一个实际的例子，我考虑这样一种情况，以全局变量作为控制点实现程序分段。

终端中的全局变量为开发复杂而可靠的EA交易提供了一种方便的工具，如果您掌握了全局变量，您就会发现在使用MQL5开发EA交易的时候它们是必不可少的。

MQL4 环境是基于安全“沙盒”概念：通过语言读取和保存文件的功能仅限于部分预定义的文件夹。这将保护 MetaTrader 4 的用户避免 HDD 上的重要数据受到破坏的潜在危险。但是，离开该安全区域有时也是必要的。本文专门介绍如何能够简单而正确地进行该操作。