文章 "用随机森林预测趋势"
读到这篇文章时，我首先想到的是 "多么低劣的翻译"。
我查了一下作者是哪里人--原来根本不是翻译）））。
В качестве инструмента для предсказания поведения валютных пар выберем систему R, которая идеально подходит для задач предсказания на финансовых рынках и, в частности, предсказания поведения валютных пар.
我不想说什么坏话，只是在耳边想了想。这篇文章也许不错，也许非常好......。
对想法本身感兴趣（不知道随机森林）。人为强加的工具。我想再重复一遍--没有明确说明到底做了什么，使用了哪些数据向量。省略了 "之 "字形参数。目标读者是 Rattle 软件包的用户吗？还是用 R 语言编写的用户？如果没有他们的研究，文章中的许多观点就无法理解。结论语焉不详--从文章中看不出这个方向是否有前途。可以举例说明贸易情况。总体印象--好像是写给小圈子看的。
PS.当尝试打开文章中的 TC.Rdata 时，出现了以下内容：
Ошибка в sqrt(ncol(crs$dataset)) : нечисловой аргумент для математической функции Вдобавок: Предупреждение In rm(crs) : объект 'crs' не найден
对想法本身感兴趣（不知道随机森林）。人为强加的工具。我想再重复一遍--没有明确说明到底做了什么，使用了哪些数据向量。省略了 "之 "字形参数。目标读者是 Rattle 软件包的用户吗？还是用 R 语言写作的人？如果没有他们的研究，文章中的许多观点就无法理解。结论语焉不详--从文章中看不出这个方向是否有前途。可以举例说明贸易情况。总的印象是，这篇文章好像是写给一个狭窄的圈子看的。
你有很多挑剔的东西。比如我，虽然不是数学家，但也能很好地理解其中的精髓，只是有些地方应该解释得更详细一些。例如，我不太理解 "树分裂 "这个词，它出现了好几次，但不太清楚它到底是什么意思。 至于结论，你需要什么结论？"去！去街垒"？以我为例，读完这篇文章后，我意识到自己正在发明一辆自行车，试图自己发明类似的算法，而不是使用现成的解决方案。据我所知，这篇文章的主要目的是向对统计学感兴趣的业余爱好者（而不是 "傻瓜"）普及 R 软件包。 在我看来，结果还不错。
对想法本身感兴趣（不知道随机森林）。人为强加的工具。我想再重复一遍--没有明确说明到底做了什么，使用了哪些数据向量。省略了 "之 "字形参数。目标读者是 Rattle 软件包的用户吗？还是用 R 语言写作的人？如果没有他们的研究，文章中的许多观点就无法理解。结论语焉不详--从文章中看不出这个方向是否有前途。可以举例说明贸易情况。总体印象--好像是写给小圈子看的。
PS.当尝试打开文章中的 TC.Rdata 时，会出现以下内容：
目标读者--Rattle 软件包的用户？还是用 R 语言写作的人？如果不研究他们，文章中的很多观点都是无法理解的。
在使用 Rattle 时，我确定了两个目标受众：
没有接受过 R 语言培训的用户，他们可以编写自己的输入 .csv 文件，并创建和评估 6 个模型（不仅仅是随机森林）的结果。主要问题不在于模型，而在于模型输入数据。如果你能找到初始数据，那么你就可以订购编程。主要的是想法，编程技术也可以应用
PS.当尝试打开文章中的 TC.Rdata 时，出现了以下问题：
重新检查，一切正常。操作顺序如下：
- 启动 R
- 选项卡 {文件/加载工作区
- 然后从解压压缩包中查找文件 TC.RData。
- 启动 Rattle
- 数据/数据集选项卡
- 在数据名称窗口的下拉菜单中查找 TC 名称。
- 点击 "运行
我们就会得到你感兴趣的向量列表。
另一个受众是训练有素的用户。Rattle 是为模型选择初始数据的便捷工具。在构建交易系统时，主要时间都花在选择初始数据上--这是最不确定的工作部分。这正是 Rattle 非常有用的地方。您可以非常快速地获得最终估计值，而无需进行非常复杂的数学模型构建。
祝你好运，准备好继续讲解
你这是吹毛求疵。以我为例，虽然我不是数学家，但也能很好地理解其中的精髓，只是有些地方应该解释得更详细一些。例如，我不太理解 "树分裂 "这个词，它出现了好几次，但不太清楚它到底是什么意思。 至于结论，你需要什么结论？"去！去街垒"？以我为例，读完这本书后，我意识到自己正在发明一辆自行车，试图自己发明类似的算法，而不是使用现成的解决方案。据我所知，这本书的主要目的是向对统计感兴趣的业余爱好者（而不是 "傻瓜"）普及 R 软件包。 在我看来，结果还不错。
例如，我不太理解 "树分裂 "这个术语
我们取树根--它在树顶。
我们把树根分开，从树根开始画两条线--树根分割，然后在每一级采取同样的行动。
在树的每个节点上，都要检查算法制定的某些条件。例如，如果eurusd> 1.35，则沿着左边的分支走，如果不 > 1.35，则沿着右边的分支走。
该算法过多地生成了 500 棵这样的树。应该有 10000 个条件。
下一步在所有预测值（每个预测值一个）到达时，我总共有 88 个预测值与树进行比较，并决定这 88 个预测值是多头还是空头。即某种模式的类似物，只是非常类似而已。
我仔细检查过了，没有问题，顺序如下：
- 运行 R
- 文件/加载工作区选项卡
- 然后从解压压缩包中查找 TC.RData 文件。
- 启动 Rattle
- 数据/数据集选项卡
- 在数据名称窗口的下拉菜单中查找 TC 名称。
- 点击 "运行
我们将得到您感兴趣的向量列表。
谢谢！现在清楚了。
请解释一下这些向量的本质：ZZ.75、ZZ.35？
*.dif1、*.dif2、*.dif3 是什么向量？增量？
欧元、英镑等向量？- 它们是什么？
还有一个综合性问题--为什么要添加指标数据？这不是和[x, f1(x), f2(x)]一样吗？我在暗示冗余。您没有试过只提供闭包的增量吗？
感谢您的回答。
谢谢现在清楚了。
您能解释一下这些向量的本质吗：ZZ.75、ZZ.35？
*.dif1、*.dif2、*.dif3 是什么向量？增量？
欧元、英镑等向量？- 它们是什么？
还有一个综合性问题--为什么要添加指标数据？这不就是[x, f1(x), f2(x)]吗？我是在暗示冗余。您没有试过只提供闭包的增量吗？
感谢您的回复。
能否请您解释一下 ZZ.75 和 ZZ.35 这些向量的本质？
这些是最小反转距离为 75 点和 35 点的 ZZ。目标变量 TREND 取自 ZZ.35。这些变量不能用于模型--展望未来。
*.dif1、*.dif2、*.dif3 是什么向量？增量？相对于什么的增量？
相对于上一个柱状图的增量、上一个柱状图的增量（-2）和增量（-3）。我们的想法是考虑趋势。
欧元、英镑等向量。- 它们是什么？
商数eurusd、gbpusd 是第一个符号。
我在暗示冗余。您有没有试过只输入收盘的增量？
我试过很多方法。这篇文章是对各种可能性的展示，同时也是对冗余的展示，这样每个人都可以根据自己的想法进行选择和尝试。选择的方法很简单--将变量标记为 "忽略"。
祝贺 SanSanych 撰写了这篇文章！
当然，用 R 语言撰写的文章会更紧凑，但我们也许应该先从 R 语言开始。
我正在完成一篇关于 "深度 "学习的文章。我们将尝试用你的数据来比较结果。
祝你好运
我仔细看了一下数据集，没有问题。引号需要舍弃。也就是说，去掉前 48 个变量。剩下的数据集有 42 个输入变量和一个目标变量。
好吧，这取决于所有者，每个人都会根据自己的喜好、经验等进行选择。不过，关于这个模型，我有一句话要说。"RandomForest 非常棒，因为它不需要预处理，完全不需要。它能很好地接受原始数据。
当然，除此之外，这篇文章也非常有用。
祝贺 SanSanych 的文章！
当然，用 R 语言撰写的文章会更紧凑，但我们也许应该先从 R 语言开始。
我正在完成一篇关于 "深度 "学习的文章。我们将尝试用你的数据来比较结果。
祝你好运
如果能在这里重复你的那篇文章就更好了。
这是非常有用的材料。
新文章 用随机森林预测趋势已发布：
本文使用Rattle包自动进行模式识别，来预测外汇市场的多头和空头。本文对初学者和有经验的交易者都适用。
创建任何交易系统的目的都是为了能够预测金融产品的市场行为，如一个货币对。预测的目标可以是不同的。我们在此限定为预测货币的走势，或者更准确的说是预测货币报价的涨（多头）跌（空头）。
要预测货币价格走势，交易者通常在图标上附加一些指标，以期找到一种可用于预测的模式。
本文探讨使用R统计分析系统中的Rattle包，来自动选取相关模式进行价格行为预测。
我们使用R这一理想的金融市场预测工具，来对货币对价格行为进行预测。话说，R主要是一种给有经验的统计人员使用的编程语言，对许多交易者来说较难掌握。R语言的复杂性在于，用于预测的工具非常多并且分散在许多R的基本功能工具包中。
Rattle（简 单易学的R语言分析工具）集成了一系列R语言包，对于交易系统开发者来说非常重要，但初学者用起来并不容易。你不必了解掌握R语言就能开始使用 Rattle包。对Rattle报的使用将用R语言来编写，将可以被用于开发真实的交易系统。然而，在这个阶段就需要对R语言有所了解。
任何情况下，在交易系统设计的阶段，Rattle是不可替代的工具。它能够让新手快速的看到各种策略想法的结果并且使用之。
Rattle (Williams, 2009) 是一个开源的软件包，它是R的一部分（R开发小组，2011）。因为它是免费软件，Rattle的R语言源代码没有使用限制。Rattle源代码用C语言编写，鼓励用户学习、测试及扩展代码。
作者：СанСаныч Фоменко