文章 "深度神经网络 (第 IV 部)。创建, 训练和测试神经网络模型"

 

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本文将研究 darch 软件包的新功能 (v.0.12.0)。它包含具有不同数据类型, 不同结构和训练顺序的深度神经网络训练的描述。培训结果也包括在内。

经过训练的神经网络可以根据需要进一步在新数据基础上进行训练。只有有限数量的模型才有可能。由复杂受限 Boltzmann 机 (DNRBM) 初始化的深度神经网络的结构图显示在图例.2 中

DNSRBM

图例.2. DNSRBM 的结构图

作者:Vladimir Perervenko