文章 "在算法交易中 KOHONEN 神经网络的实际应用 第二部分优化和预测" 新评论 MetaQuotes 2019.03.01 06:17 新文章 在算法交易中 KOHONEN 神经网络的实际应用 第二部分优化和预测已发布：在设计使用 Kohonen 网络的通用工具的基础上，我们建立了优化EA参数的分析和选择系统，并探讨了时间序列的预测。在第一部分中，我们修正和改进了公开的神经网络类，增加了必要的算法。现在，是时候在实际应用中使用它们了。 这里是从2018年7月1日到2018年12月1日这段时间测试的结果。 Unity-Forecast: 在 MetaTrader 5 测试器中根据外汇和黄金集群预测白银价格变化 在这一时间段，准确率达到了 60 %. 我们可以得出这样的结论：基本上，如果这种方法需要从根本上选择预测对象，准备输入参数，以及长期细致的配置，那么它是可行的。作者：Stanislav Korotky 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
新文章 在算法交易中 KOHONEN 神经网络的实际应用 第二部分优化和预测已发布：
在设计使用 Kohonen 网络的通用工具的基础上，我们建立了优化EA参数的分析和选择系统，并探讨了时间序列的预测。在第一部分中，我们修正和改进了公开的神经网络类，增加了必要的算法。现在，是时候在实际应用中使用它们了。
这里是从2018年7月1日到2018年12月1日这段时间测试的结果。
Unity-Forecast: 在 MetaTrader 5 测试器中根据外汇和黄金集群预测白银价格变化
在这一时间段，准确率达到了 60 %. 我们可以得出这样的结论：基本上，如果这种方法需要从根本上选择预测对象，准备输入参数，以及长期细致的配置，那么它是可行的。
作者：Stanislav Korotky