文章 "MQL5 中的统计分布 - 取最佳的 R" - 页 17

[Aleksey Nikolayev]

Quantum:

感谢您的留言，您说得没错，经验密度的归一化存在错误。附上更正后的 Math.mqh。

谢谢

[fxsaber]

另一篇论文 是这样写的

построим распределение 10,000 个独立例子的 LR 相关性，每个例子由 1,000 次测量组成

如何通过 Include\Math 获得任意数据的分布？也就是说，我输入一个原始数据数组，然后在输出端得到一个原始数据的分布数组。

[Rashid Umarov]

fxsaber:
另一篇文章 是这样写的

如何通过 Include\Math 获得任意数据的分布？也就是说，我输入一个初始数据数组，然后输出一个初始数据分布数组。

帮助中给出了一个例子 -正态分布

[fxsaber]

Rashid Umarov:

帮助中给出了一个示例 -正态分布

谢谢！为什么 SB 中不包括示例中这个经常需要的函数？

//+------------------------------------------------------------------+ 
//| 计算数据集的频率| 
//+------------------------------------------------------------------+ 
bool CalculateHistogramArray(const double &data[],double &intervals[],double &frequency[], 
                             double &maxv,double &minv,const int cells=10);

[Rashid Umarov]

fxsaber:

谢谢！为什么 SB 中没有包含示例中经常需要的功能？

它就在那里。需要的人会立即找到它，不需要的人就会忽略它。

[fxsaber]

Rashid Umarov:

它就在那里。需要的人一眼就能找到，不需要的人就会擦肩而过

即使在示例中，它也不是从 SB 中调用的，而是从头开始编写的。它在 SB 中的什么地方？我专门找过（在 ME 中 CTRL+SHIFT+F "直方图"），没找到。

[Rashid Umarov]

fxsaber:

即使在示例中，它也不是从 SB 中调用的，而是从头开始编写的。它在 SB 的什么地方？我专门搜索过（在 ME 中 CTRL+SHIFT+F "Histogram"），但没找到。

啊，是的，它是作为示例写在帮助中的，并没有包含在库源中。

如果我没记错的话，在某些情况下可能会有问题。

[fxsaber]

Функция рассчитывает значение функции логнормального распределения вероятностей с параметрами mu и sigma для массива случайных величин x[]. В случае ошибки возвращает false. Аналогplnorm() в R.

bool MathCumulativeDistributionLognormal(
  const double   &x[],        // [in] 包含随机变量值的数组
  const double   mu,          // [中]  Логарифм математического ожидания (log mean)
  const double   sigma,       // [标准偏差的对数 (对数标准偏差)
  const bool     tail,        // [in]. 计算标志，如果为真，则计算随机变量不超过 x 的概率
  const bool     log_mode,    // [in]. 计算数值对数的标志，如果 log_mode=true 则计算概率的自然对数
  double         &result[]    // [out] 概率函数值数组
);

X 值是多少？

[Quantum]

fxsaber:

即使在示例中，它也不是从 SB 中调用的，而是从头开始编写的。它在 SB 的什么地方？我专门找过（在 ME CTRL+SHIFT+F "直方图 "中），但没有马上找到。

有MathProbabilityDensityEmpirical 和MathCumulativeDistributionEmpirical（#155 中的 Math.mqh 修正版）可以计算经验（来自数据）密度和分布函数。

fxsaber:

这个 x 值是什么？

由于函数是基于向量的，并与数组 x[i] 一起工作，因此您指的是 x[i]（第一个参数）的具体值。

如果 tail=true 则返回 cdf(x) 的值，否则返回 1-cdf(x)。

[fxsaber]

Quantum:

有MathProbabilityDensityEmpirical 和MathCumulativeDistributionEmpirical（#155 中的 Math.mqh 修正版）可以计算经验（来自数据）密度和分布函数。

如何使用这些函数来替换此源代码 中的 CalculateHistogramArray？