文章 "MQL5 中的统计分布 - 取最佳的 R" - 页 16

[fxsaber]

Maxim Kuznetsov:
这就需要你去上一门数学统计课程了:-)把它当作上天以国家标准的形式赐予我们的神圣真理吧

Maple 和 Mathcad 正在挥手告别。

[Quantum]

fxsaber:

ZY R 是否也通过 (size-1) 进行计数？

MathVariance 计算样本方差的方法类似于 R 中的 var()。

1.2 MathVariance

该函数计算数组元素的方差（第二矩）。如果出现错误，则返回NaN。类似于 R 中的var()。

R:

MQL5：

#include <Math\Stat\Math.mqh>
void OnStart()
  {
//---
   double y[]={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
   Print(MathVariance(y));
  }

Wolfram：

Excel：

[fxsaber]

Quantum:

是的，MathVariance 计算样本方差的方法类似于 R 中的 var()。

R:

MQL5：

Wolfram：

Excel：

Mathcad：

在您所引用的系统中，似乎没有理解什么是均方差。

[Quantum]

fxsaber:

Mathcad：

要在 MathCad 中 计算样本方差，请用 "Var "代替 "var"。

[fxsaber]

Quantum:
要在 MathCad 中 计算样本方差，请用 "Var "代替 "var"。

如何在 MQL 中做到这一点？

ZY 在 mathcad 中，有均值，但没有平均值。许多函数也是如此。大多数人使用的函数都是小写字母。而当需要特定功能时，他们会使用大写字母。但在 R/Wolfram/Excel 中，情况似乎恰恰相反：如果有可能给出特定的内容，就会默认给出；如果需要标准的内容，就用不同的写法。当然，Math.mqh 不能计算有效值是个遗憾。

[Quantum]

Alexey Nikolaev:

要么是我弄错了，要么是经验密度计算有问题。

感谢您的留言，您说得没错，经验密度的归一化计算有误。附上更正后的 Math.mqh。

[Denis Kirichenko]

fxsaber:

如何在 MQL 中实现？

ZY 在 mathcad 中，有均值，但没有平均值。许多函数也是如此。大多数人在使用函数时都使用小写字母。而当您需要特定的东西时，则使用大写字母。但在 R/Wolfram/Excel 中，情况似乎恰恰相反：如果可以提供特定的功能，则默认提供；如果需要标准功能，则另写。因此，Math.mqh 不能计算有效值当然是个遗憾。

一般来说，我们现在使用的函数MathVariance() 应该叫做MathUnbiasedVariance () 。因为它是 样本无偏方差（按 n-1 归一化）。我查看了 ALGLIB 库，那里也能计算 样本无偏方差。

关于该主题的文章不错。

[fxsaber]

Dennis Kirichenko:

一般来说，我们现在使用的函数MathVariance() 应该叫做MathUnbiasedVariance () 。因为它是 采样无偏方差（按 n-1 归一化）。我查看了 ALGLIB 库，那里也能计算采样 无偏方差。

你能不能不用这种方法？

[Denis Kirichenko]

fxsaber:

你会让它保持原样吗？

我不会编辑 SB，让作者去编辑吧：-）原则上，您可以根据 SB 编写自己的统计类。

在我看来，这里还有一个细微差别：何时使用有偏估计或无偏估计。以及我们使用的是哪种人群--样本还是一般人群。SB直接 告诉我们，我们面对的是一个样本。但情况并非总是如此。是的，当人口较少时，所有这些都至关重要。

[fxsaber]

Dennis Kirichenko:

原则上，您可以根据 SB 编写自己的统计类。

在我看来，这里还有一个细微差别：何时使用有偏估计或无偏估计。以及我们使用的是哪种人群--样本还是一般人群。SB直接 告诉我们，我们面对的是一个样本。但情况并非总是如此。是的，当人口规模较小时，所有这些都至关重要。

那就不要改变 SB，增加它。当然，我自己也认为，从头开始改正和编写并不困难。关键是，你可以把代码传给别人，而不需要你的 "圣经"，因为每个人都有一个 "圣经"。