文章 "希尔伯特-施密特独立性判据（HSIC）" - 页 3

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

本文提出的该方法的唯一区别在于，它处理的是非线性相关性。

针对非线性情况，还有经典的斯皮尔曼等级相关系数。不过，这篇文章的论述更为严谨。

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fxsaber #:

有一个老牌的、可靠的斯皮尔曼秩用于处理非线性问题。不过，这篇文章的内容更为严肃。

但这可丝毫无法摆脱“猴子与眼镜”的窘境 :)

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:
信息损失非常大。趋势、季节性因素和周期都被剔除了。这是两组不同的时间序列。

看来，我们讨论的完全是两码事。

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fxsaber #:

看来，我们说的完全是两码事。

阿列克谢·尼古拉耶夫能解释得更清楚些，我很少能解释清楚 :) 也许这次我错了，但我觉得恰恰相反。

[lynxntech]

Maxim Dmitrievsky #:
阿列克谢·尼古拉耶夫能解释得更清楚些，我很少能解释清楚 :) 也许这次我错了，但我觉得恰恰相反。

你是不是休息过头了，

就像那个忙得没空的牙买加人一样

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lynxntech #:

你是不是玩过头了，

就像那个牙买加人，他连

我就像条狗。虽然都懂，却什么也说不出来。

[lynxntech]

Maxim Dmitrievsky #:
我就像条狗。什么都懂，却什么也说不出来。

如果你表现不好，就没新鲜香肠吃了

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lynxntech #:

如果你表现不好，就没新鲜香肠吃了

😁

[Dmitry Fedoseev]

为什么没人问那个最有趣的问题呢？该怎么用这个功能？
要把iClose(符号1) 和 iClose(符号2) 的数据填到哪里去，才能进行比较？

我想用皮尔逊相关系数进行比较。在那段代码中，皮尔逊相关系数是分别针对 (X1, Y) 和 (X2, Y) 独立计算的。
然后，在计算 hsic_Gamma_test() 时，X1 和 X2 被合并到同一张矩阵中……并执行
，对由两列组成的 X 矩阵与由一列组成的 Y 矩阵进行某种“神秘的配对”。

难道就不能 这样 直接计算 hsic_Gamma_test() 吗——基于两组一维数组？或者，
哪怕 不是hsic_Gamma_test()，至少也该是本文所讨论的任何内容。

当然，我试过将 X 设为单列……似乎计算出了结果……
确实给出了某种结果……但这到底是什么？如果我们知道这是什么就好了，但我们并不知道……

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所有信息标准大致都是这样运作的。我们不知道这到底是什么 :)