文章 "让新闻交易变得容易（第一部分）：创建一个数据库"

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新闻交易可能很复杂，令人难以招架，在本文中我们将介绍获取新闻数据的步骤。此外，我们还将了解MQL5经济数据日历及其提供的功能。

在这篇文章中，我们将学习如何创建一个数据库，用于存储来自MQL5经济数据日历的数据。这些数据将用于后续的文章中来交易新闻事件。我们还将探索如何执行基本的SQL查询，以从这个数据库中检索某些有组织的信息。整个过程将在MQL5 IDE中完成。

交 易员们密切关注新闻来源，以获取可能影响市场的信息。这包括地缘政治事件、企业利润公告、政治事件以及GDP增长或就业数据等经济报告。交易员迅速对重大 新闻发布做出反应，以从由此产生的市场变化中获利。根据对新闻的解读，可能需要买入或卖出相关资产。在本文中，我们将重点关注经济事件，因为它们可以通过 MQL5经济数据日历轻松获取。

Example Database Table

数 据库是一种以结构化方式存储和访问的数据集合。数据库能够高效地管理和存储海量数据，从而支持数据分析、存储和管理等各种活动。在MQL5中，我们使用 SQLite数据库，这些数据库由SQLite数据库引擎创建和管理。SQLite数据库的文件可以有任何扩展名，但通常它们是具 有.sqlite、.sqlite3或.db扩展名的单个文件。这些文件包含数据库中所有的数据和结构，包括表、触发器、索引和其他元数据。

数据库非常适合处理大型数据集，并简化了从特定日期或事件中检索数据的过程，无需复杂的循环。此外，在策略测试器中无法访问MQL5经济日历。因此，如果您想基于经济新闻测试您的策略，该怎么做呢？

作者：Kabelo Frans Mampa

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