Python 3.12.2 (tags/v3.12.2:6 abddd9, Feb 62024, 21:26:36) [MSC v.193764 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license()"for more information.
= RESTART: C:\Users\Iskander\Desktop\synergy_ml_bot.py
MetaTrader initialization failed
MetaTrader initialization failed
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Isrander\Desktop\synergy_ml_bot.py", line 272, in <module>
augmented_data = augment_data(raw_data)
File "C:\Users\Isrander\Desktop\synergy_ml_bot.py", line 95, in augment_data
print(f"Number of rows before augmentation: {len(raw_data)}")
TypeError: object of type 'NoneType' has no len()
从屏幕上看，使用的是 Python 3.10.10 版本。
哦，天哪，对了。
我阅读文章的方法略有不同。
我先用对角线阅读文章。如果我感兴趣，我就下载并运行代码。如果代码能运行，我再仔细阅读文章。
我没有斜着看 python 版本）。
我的 python 肯定不是 3.10。
附注：从元编辑器下载时。
提供了下载 python-3.9.7-amd64.exe 的选项。
这显然不是 3.10，要到哪里下载 3.10？
https://www.python.org- 它就在那里。
您很可能可以将最新版本 3.12
https://www.python.org- 就在那里。
您很可能可以将最新版本 3.12
Python n/b
我能安装的都安装了。但还是少了点什么。Python n/b!
先运行Python 集成 帮助中的示例
如果不起作用，问题就出在你身上了
首先运行Python 集成 帮助中的示例
如果不起作用，问题就出在你身上了
没问题。它成功了。
作者在代码中指定了终端路径。我一下子没弄明白。
谢谢大家的帮助。
python n/b。
作者在代码中指定了终端的路径。我没有马上弄明白。
为了不冒犯你，我不想做这样的假设:)
从现在起，在责备我之前，请检查一下您的源代码
为了不冒犯您，我无意做出这样的假设：)
从今以后，在斥责他人之前，请核对一下你的信息来源
你误解了我斥责的实质。
问题不在于"作者在代码中指定了自己的终端路径"，这几乎不花时间。
问题在于作者没有在 MQL 语言专业论坛的文章中说明 "简单的"、"每个人都绝对清楚的 "事情。
比如帮助中的这些内容。
对于一个了解 python 的人来说，在文章中写出这样的说明并不困难，但对于一个对 python 一知半解的人来说，这将节省很多时间。
找出 python 的版本、安装它、安装以错误方式安装的软件包。先是说你的 python 版本过时了，然后又说软件包的版本不适合新版本的 python，请安装这个。
跳舞......
一般来说，python 是 n/b。
我不太懂 python，但我有这种感觉：
1.预测器使用预测时的收盘价，即未来价格。
2.对整个样本进行预测因子转换和丢弃，而不选择一个样本进行独立测试。
3.样本生成是一个值得商榷的想法--我希望看到所使用的方法是否有用的证据。
4.关于聚类--如何对列（特征）进行聚类--这一点不清楚，我引述如下："特征聚类将相似的特征组合成组，以减少其数量。这有助于剔除冗余数据，减少相关性，简化模型而不会过度拟合"。我认为聚类是将具有相似预测值（列）的行（向量）组合在一起。否则，代码应该输出列数除以聚类。总的来说，文章中关于聚类的整个段落都很混乱，开头讲了一种方法，然后又应用了另一种方法，我觉得这对于不懂的读者来说很难理解，我也不明白为什么。
5.预测因子的选择 问题很重要，我对 RFECV 方法也很感兴趣，但我希望文章能解释一下如何在没有目标的情况下建立树，但却用 "准确率 "指标进行评估，我指的是这句话"......首先丢弃类标签......"。看来这段文字的逻辑与代码的逻辑并不一致，因为训练时使用的标签是 "rfecv.fit(X, y)"。
这篇文章让我觉得，要么文本部分是由语言模型生成的，要么是机器翻译，要么就是我已经完全听不懂现代语言了......
我希望看到质量更好、内容更独特的文章。希望作者能有这样的文章。
这篇文章让我觉得，文本的部分内容要么是由语言模型生成的，要么是机器翻译，要么就是我已经完全不懂现代语言了......
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