文章 "使用Python和MQL5开发机器人（第一部分）：数据预处理" - 页 2

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

所有符号都应是伪静态的，如增量。原始价格应从训练中删除。

文章中会自动生成新的特征。

让初始特征为增量。那么生成的特征之一将是原始数据的累积和，等于价格。我们不会知道这个特征就是价格。它只会被证明是显著的，并将被添加到训练集中。

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

原始价格需要从培训中剔除。

那是在预测价格的情况下。如果预测的是增量，那么是否要从训练中移除原始增量？从增量中提取增量？

[[删除]]

fxsaber #:

文章中会自动生成新功能。

让原始属性为增量。那么生成的属性之一将是原始数据的累计和，等于价格。我们不会知道这个特征就是价格。它只会被证明是显著的，并将被添加到训练集中。

别这么做。

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

你不必这么做。

不使用自动生成功能？

[[删除]]

fxsaber #:

不使用自动功能生成？

不要将增量的累积和用作特征

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

不使用累计增量之和作为指标

因此，这是自动生成的属性之一！

[[删除]]

fxsaber #:

这就是自动生成的标志之一！

我在特征生成功能中没有看到这个功能

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

所有符号都应是伪静态的，就像增量一样。

假设价格是某个元价格的增量。那么事实证明，价格可以很好地预测元价格。但是，如果我们能预测元价格，就自动意味着我们也能预测简单价格，因为价格和元价格之间存在着明确的关系。

[[删除]]

fxsaber #:

假设价格是某个元价格的增量。那么事实证明，价格适合预测元价格。但是，如果我们能预测元价格，就自动意味着我们也能预测简单价格，因为价格和元价格之间存在着明确的关系。

那么价格一定是伪静态的。这在趋势市场中是观察不到的。

[fxsaber]

Maxim Dmitrievsky #:

我在功能生成功能中没有看到这一点

我是 MO 零基础，所以只能依靠这篇文章。

有手动方法（人工选择特征）和自动方法（借助算法）。

如果我没理解错的话，自动方法是一种更广泛的人工选择方法。如果人类可以选择累积量，那么自动机就更可以了。