新版 MetaTrader 5 平台 build 4620:MQL5 错误修复和新的 OpenBLAS 方法 新评论 MetaQuotes 2024.10.10 16:40 MetaTrader 5 平台更新版将于 2024 年 10 月 11 日星期五发布。 该更新解决了几个难以解决的 MQL5 错误,提高了程序的稳定性。此外,我们还修复了手动获取分时报价历史记录的问题。 MetaTrader 5 客户端 程序端:修正了一个错误,在某些情况下,该错误会导致返回不完整的分时报价历史记录。 程序端:修正了用英语以外的语言选择交易品种时的自动完成功能。在搜索栏中输入交易品种名称时,系统会根据输入的字符自动推荐相关选项。现在,搜索功能可在所有本地语言中正确运行,且不区分大小写。 MQL5 文档中新增了 OpenBLAS 方法的说明。目前,已有 15 种矩阵和向量的新方法,不久还将增加更多方法。OpenBLAS 是一种高效的高性能计算开源解决方案,尤其是在处理数据集时。 函数 操作 SingularValueDecompositionDC 奇异值分解(SVD),分而治之算法;被认为是其他 SVD 算法中最快的算法(lapack 函数为 GESDD)。 SingularValueDecompositionQR 奇异值分解,QR 算法;被认为是经典的 SVD 算法(lapack 函数为 GESVD)。 SingularValueDecompositionQRPivot 奇异值分解、带枢轴算法的 QR(lapack 函数为 GESVDQ)。 SingularValueDecompositionBisect 奇异值分解,分段算法(lapack 函数为 GESVDX)。 SingularValueDecompositionJacobiHigh 奇异值分解,Jacobi 高级算法(lapack 函数为 GEJSV)。 SingularValueDecompositionJacobiLow 奇异值分解,Jacobi 低级算法(lapack 函数为 GESVJ)。在某些情况下,该方法计算小奇异值及其奇异向量的精确度远远高于其他 SVD 程序。 SingularValueDecompositionBidiagDC 奇异值分解,双对角矩阵的分而治之算法(lapack 函数为 BDSVDX)。 SingularValueDecompositionBidiagBisect 奇异值分解,双对角矩阵的分段算法(lapack 函数为 BDSVDX)。 EigenSolver 使用经典算法计算正方形矩阵的特征值和特征向量(lapack 函数为 GEEV)。 EigenSymmetricDC 使用分而治之算法计算对称或 Hermitian(复共轭)矩阵的特征值和特征向量(lapack 函数为 SYEVD、HEEVD)。 SingularSpectrumAnalysisSpectrum 基于特征值计算光谱成分相对贡献的方法函数 SingularSpectrumAnalysisForecast 利用输入时间序列的频谱成分计算重建和预测数据的方法函数。 SingularSpectrumAnalysisReconstructComponents 用于计算输入时间序列的重构成分及其贡献的方法函数。 SingularSpectrumAnalysisReconstructSeries 利用第一个 component_count 组件计算重建时间序列的方法函数。 MQL5:修正了运行使用 matrix::CopyRates方法的旧版本可执行 MQL5 程序文件 (.ex5) 时出现的错误。在新版本下编译的文件不会出现这些错误。 MQL5:修正了 union 中允许的订单类型检查。 MetaTester:修正了在某些情况下,自定义指标去初始化时可能发生的崩溃。 更新将通过实时更新系统提供。 MetaTrader 5 Platform update build 4620: MQL5 bug fixes and new OpenBLAS methods 新版 MetaTrader 5 平台 build 4570:网页端版本的增强以及在 MQL5 中集成 OpenBLAS xyr2021 2024.10.11 02:26 #1 感谢 tangmingjian 2024.10.16 05:37 #2 新版本调试窗口中BOOL表达式无效。 Xiaoyu Huang 2024.10.16 05:45 #3 tangmingjian #: 新版本调试窗口中BOOL表达式无效。 4620版本 bool 值可以,表达式不行,永远为false _LastError 不行 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
MetaTrader 5 平台更新版将于 2024 年 10 月 11 日星期五发布。
该更新解决了几个难以解决的 MQL5 错误,提高了程序的稳定性。此外,我们还修复了手动获取分时报价历史记录的问题。
MetaTrader 5 客户端
OpenBLAS 是一种高效的高性能计算开源解决方案,尤其是在处理数据集时。
SingularValueDecompositionDC
奇异值分解(SVD),分而治之算法;被认为是其他 SVD 算法中最快的算法(lapack 函数为 GESDD)。
SingularValueDecompositionQR
奇异值分解,QR 算法;被认为是经典的 SVD 算法(lapack 函数为 GESVD)。
SingularValueDecompositionQRPivot
奇异值分解、带枢轴算法的 QR(lapack 函数为 GESVDQ)。
SingularValueDecompositionBisect
奇异值分解,分段算法(lapack 函数为 GESVDX)。
SingularValueDecompositionJacobiHigh
奇异值分解,Jacobi 高级算法(lapack 函数为 GEJSV)。
SingularValueDecompositionJacobiLow
奇异值分解,Jacobi 低级算法(lapack 函数为 GESVJ)。在某些情况下,该方法计算小奇异值及其奇异向量的精确度远远高于其他 SVD 程序。
SingularValueDecompositionBidiagDC
奇异值分解,双对角矩阵的分而治之算法(lapack 函数为 BDSVDX)。
SingularValueDecompositionBidiagBisect
奇异值分解,双对角矩阵的分段算法(lapack 函数为 BDSVDX)。
EigenSolver
使用经典算法计算正方形矩阵的特征值和特征向量(lapack 函数为 GEEV)。
EigenSymmetricDC
使用分而治之算法计算对称或 Hermitian(复共轭)矩阵的特征值和特征向量(lapack 函数为 SYEVD、HEEVD)。
SingularSpectrumAnalysisSpectrum
基于特征值计算光谱成分相对贡献的方法函数
SingularSpectrumAnalysisForecast
利用输入时间序列的频谱成分计算重建和预测数据的方法函数。
SingularSpectrumAnalysisReconstructComponents
用于计算输入时间序列的重构成分及其贡献的方法函数。
SingularSpectrumAnalysisReconstructSeries
利用第一个 component_count 组件计算重建时间序列的方法函数。
更新将通过实时更新系统提供。