混乱中有规律可循吗？让我们试着找出它！以特定样本为例进行机器学习。 - 页 7

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Aleksey Vyazmikin #:
我可以告诉你其中一个模型使用了哪些预测因子--检查你是否成功地进行了训练（我几乎毫不怀疑）--你需要吗？

您可以将列数放在逗号中。比较一下会很有趣。

 
elibrarius #:

您可以将列数放在逗号中。比较起来会很有趣。

第一列是 0 还是 "1"？:)

这里是零计数

1,225,345,625,702,725,779,798,841,1104,1118,1268,1337,1357,1639,1737,1922,1937,2027,2043,2125,2239,2354,2474,2475,2507,2796,2816,2953,3012,3207,3228,3378,3671,3717,3726,3734,3864,3927,3982,4522,4560,5007,5029,5129,5313,5359,5548
 

这是另一种变体--我更喜欢它，因为它在所有样本上都能得到稳定的结果。

606,1048,1060,1083,1095,1103,1108,1110,1137,1198,1347,1353,1511,1525,1526,2055,2581,2582,3078,3153,3273,3341,3676,3690,3695,3839,3919,3967,4397,4433,5052,5364,5579



平衡

 
Aleksey Vyazmikin #:

第一列是零还是 "1"？:)

是零。

我有 0。我明天再教。
 
elibrarius #:
我是 0。我明天试试训练它。

应该能行，因为预测因子很少。不过，为了筛选，我使用了自己的方法，创建了强制量子表，然后算法从中进行选择。

这里的问题是如何定义预测因子的属性，以便在训练之前学会如何选择它们....。

 
Aleksey Vyazmikin:

Есть ли закономерность в хаосе?


问题的表述本身就是错误的！"混乱 " 的定义本身就是一种规律性被打破的状态....。

我们不能从 "混沌 "开始，而是要寻找一种与市场类似的状态！

它不会是混沌，而是介于混沌与有序数据之间的某种中间状态.....。

在混沌中寻找模式是愚蠢的....(阅读 "混沌 "的定义）....

 
市场是完全混乱的，但你需要能够从中看到一个系统。或者，更准确地说，把市场推向系统的 "普鲁斯特之床"。
 
webgopnik #:
市场是完全混乱的，但你需要能够从中看到一个系统。或者更准确地说，把市场推向系统的 "普鲁斯特床"。

这有点像一句话："把狗屎变成糖果！"- 民间智慧


事实上，一切恰恰相反：市场是一个系统！你需要治愈大脑的混乱，才能理解这个系统....。

 
Aleksey Vyazmikin #:

这应该行得通--预测因子很少。不过，为了进行筛选，我使用了自己的方法，创建了强制量子表，然后算法从中进行选择。

这里的问题是如何定义预测因子的特征，以便在训练之前学会如何选择它们....。

顺便说一句，你的数据确实可以称为大数据...

一张表格中有 2.5 亿个单元格。

catbust 在完整数据集上训练一个模型需要多长时间？

 
elibrarius #:

顺便说一句，你的数据--真的可以归功于大数据.....

电子表格中的 2.5 亿个单元格。

是的，数据量很大，而且我计划增加更多数据，因此需要开发一种预培训筛选方法。

elibrarius#：

catbust 在完整数据集上训练一个模型需要多长时间？

我现在正在训练它，我想说的是，这在很大程度上取决于设置，尤其是量子表中的分割数。

我刚刚开始了一项实验，在显卡默认设置下进行训练--在不考虑模型评估和考试样本测试的情况下，一次训练需要 2-3 分钟--这取决于模型中树的数量。在我已经相当过时的 FX-8350 处理器上，速度要慢约 60%。

我认为这个速度是可以接受的，我通常会用固定的种子训练 100 个模型，这样就能平均计算出该方法的效果。

如果训练到 "结束"，程序估计需要 2 个小时。

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