文章 "交易中的资金管理"

 

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我们将研究构建资金管理系统的几种新方法,并定义其主要功能。 今天,有相当多的资金管理策略可以满足各种口味。 我们将尝试根据不同的数学增长模型考察几种管理资金的方法。

任何资金管理方法都可以加速交易余额的增长,或者换言之,提高交易策略的盈利能力。 因此,交易策略是基础,而资金管理是补充。 我们来看看若要对其应用资金管理,交易策略必须满足哪些需求。

首先,是强制使用止损和止盈。 在它们的帮助下,您可以控制交易风险:止损可以让您限制可能的损失,而止盈可以评估每笔交易的潜在利润。


其次,这是一个积极的数学期望。 它令交易者能够长期评估交易策略的预期盈利能力,从而令他们能够做出合理的决策,并更有效地管理资本。 然而,数学期望不仅对整个交易策略很重要,而且对新开仓也很重要。

作者:Aleksej Poljakov

 
有趣的作者,对角线滚动看到了有用性,这是好材料的标志,主题也很有用。可以扩展。开始读的时候,唯一不明白的是第一个公式,因为中奖概率理论的定义是 m/n(属于此事件的结果数/所有结果数),我不明白你在分子中取 0.5,在分母中取 1。
 
Evgeniy Ilin #:
作者很有意思,斜着滚动看到了有用性,这是好材料的标志,话题也很有用。可以扩展。我开始阅读时,唯一不理解的是第一个公式,因为根据概率理论的定义,获胜的概率是 m/n(属于这一事件的结果数/所有结果数),我不明白你在分子中取 0.5,在分母中取 1。

我们正在估算未来 交易的获胜概率。

如果 m / n 是已经实现的概率(或频率),那么对于未来的交易,我们会得到以下结果:n 在任何情况下都会增加 1,而 m - 可能会增加,也可能保持不变。那么我们有两个选择:m / (n+1) 或 (m+1) / (n+1)。我们取两个选择的平均值,得到 (m+0.5) / (n+1)。

 
Aleksej Poljakov #:

我们估计未来 赢得交易的概率

如果 m / n 是已实现交易的概率(或频率),那么对于未来的交易,我们会得到以下结果:n 在任何情况下都会增加 1,而 m - 可能增加,也可能保持不变。那么我们有两个选择:m / (n+1) 或 (m+1) / (n+1),取两个选择的平均值,得到 (m+0.5) / (n+1)。

现在我明白了,但你不能这样做,你明白的)这是你的幻想。对于未来的交易来说,概率与过去实现的概率是一样的。你的这种估计是绝对自私的,无意冒犯。看看我的上一篇文章,有这样一个主题。没错...我一点也不喜欢这样的文章,但我不得不这样做。我本可以给你一个更精确的公式,你就会发现它与m / n 相同,只是根据 "未来 "进行了调整。你骗得了读者,却骗不了我 )

 

我们拿一枚硬币,抛掷 5 次,得到 3 次反面,因此 p=3/5=0.6;然后我们再抛掷同一枚硬币 5 次,得到 2 次反面,因此 p=2/5=0.4。

悖论?同一枚硬币的概率不同?

不,这只是混淆概率和频率概念的又一个混淆。频率只能是对概率的估计,但前提是必须满足某些条件--例如大数定律中涉及的条件。

 

很好,我对这些公式有一些疑问,因为我在 excel 中应用了这些公式,但没有得到结果,您能不能举一个更详细的例子,说明 5 种操作,并给出这些操作的数据以及这 5 种操作的变量计算。

我不知道我说得是否清楚,我的意思是,您是否可以在没有未知数的情况下应用公式,并给出 tp、sl、pip 价格等。

谢谢。

谢谢。

 
isanchez96 #:

很好,我对这些公式有些疑问,因为我在 excel 中应用了这些公式,但没有得到结果,你能不能举一个更详细的例子,包括 5 个运算,并给出这些运算的数据和这 5 个运算的变量计算。

我不知道我说得是否清楚,我的意思是,您是否可以在没有未知数的情况下,用 tp、sl、pip 价格等来应用公式。

谢谢。

谢谢。

让我为您重写一下脚本;现在它会创建一个文件,在其中写入每次交易的模拟结果。

您可能没有考虑到点值对存款货币的影响。每笔交易的结果应为 +/- lot*(TP / SL)*点值。

附加的文件:
 
Aleksej Poljakov #:

让我为你重写脚本;现在创建一个文件,在其中写入每次操作的建模结果。

您可能没有考虑到点值对存款货币的影响。每笔交易的结果应为 +/- lot*(TP / SL)*点值。

感谢您提供的脚本,它消除了我的一些疑虑,但我仍有一些问题,既然该策略是在固定 SL 和 TP 的情况下使用的,那么它不能在可变 SL 和 TP 的情况下使用吗?

 
isanchez96 #:

感谢您提供的脚本,它消除了我的一些疑惑,不过我还有一些问题,既然该策略用于固定的 SL 和 TP,那么它不能用于可变的 SL 和 TP 吗?

当然,你可以使用浮动止损,仍然可以盈利。另外,根据我的观察,买入和卖出仓位的最佳止损和获利应该是不同的。唯一的要求是数学期望值严格为正。我使用固定值是为了简化建模。