你如何正确地比较两个不重叠的行？ - 页 7

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Yousufkhodja Sultonov:

如此一来，这个 "科学世界 "就更糟糕了。我的数千名本科生和博士生将有时间为自己辩护。董事会成员不敢张嘴。一个先例已经发生。科学界将在科学进步的道路上跌倒，或者发现自己处于追赶、冲刺、火车的角色。

数以千计...你还不知道怎么算吗？

 
Yousufkhodja Sultonov:

这就是你们的沟通文化。这是个遗憾。

我称呼事物的正确名称。

 
Dmitry Fedoseev:

我称呼事物的正确名称。

这反而是对问题核心的把握。

 
Yousufkhodja Sultonov:

如此一来，这个 "科学世界 "就更糟糕了。我的数千名本科生和博士生将有时间为自己辩护。董事会成员不敢张嘴。一个先例已经发生。科学界将在科学进步的道路上倒下，或者发现自己处于追赶、冲刺的角色。

一切皆有可能。

"未来不确定，终点总是很近"

 
Yousufkhodja Sultonov:

这反而是对问题核心的把握。

让你当地的心理医生找到你问题的核心所在

 
Aleksey Nikolayev:

任何事情都可能发生。

"未来是不确定的，终点总是很近"。

对每个人来说，末日即将来临，covid即将到来。

 
Dmitry Fedoseev:

让你当地的心理医生来解决你的问题。

我出局了，你赢了，欢呼吧。暂时去了他的第六个病区。

 
Aleksey Nikolayev:

任何事情都可能发生。

"未来不确定，终点总是很近"

我很佩服你的勇气!

 

我想知道，教授试图说服自己发明 了一个非线性ISC，但显然情况并非如此，这有什么意义？

某种肥大的傲慢或什么......

还是教授没有听说过莱文伯格-马夸特方法/算法？

而这是上个世纪中叶的事了。

好消息是，该算法已经在ALGLIB库中，也就是说，你不需要自己写任何东西。

既有文档，也有开放源代码https://www.alglib.net/optimization/levenbergmarquardt.php。

那里的一切都经过了长时间的优化，以保证速度和准确性（L-BFGS）。

有现成的lsfitfit功能--你可以直接拿去用。

最主要的是，它在MT5中是可用的，因为alglib在很久以前就被原生移植到了mql5中。

唯一的缺点是，你必须了解比学校更多的数学知识，并且能够使用重心坐标和希氏坐标工作。

但一般来说，你可以使用多项式或花键，有或无权重或有常数...

为什么要用这样的应变方式重新发明车轮？

更何况ISC并不是唯一的方法，其他的方法（损失函数、最大似然法等）早已为人所知。

同样，至少从60年代开始，这一点早已为人所知。

你可以在这里阅读：http://statsoft.ru/home/textbook/modules/stnonlin.html

 
Yousufkhodja Sultonov:

那么请你保持沉默，不要误导论坛成员!

迪米特里说得很对，很多精明的人保持沉默，只是因为他们不想参与进来，而与之擦肩而过。
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