你如何正确地比较两个不重叠的行？ - 页 3

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Dmytryi Nazarchuk:

可以

让我想起了一个笑话。


- 导航仪，仪器!
- 十四。
- 14个什么？
- 这些仪器到底是什么！？

 
Renat Akhtyamov:

谢谢你，我明白了。

如果你不介意的话，请提供标题或链接？

时间序列标准化
 
Dmytryi Nazarchuk:
时间序列的标准化

好吧，读吧。

我做过了，我试过了。

当最大值或最小值开始转移时，惨剧就会发生。

因此，计量经济学、统计学方法和神经网络的问题就在于此。

它们都能发挥作用。

但

在一个平面上

如果你把价格急剧上升或下降，或大幅度地移动，那就很难堪了。
 
Renat Akhtyamov:

好吧，读吧。

做过，试过。

当最大值或最小值开始转移时，惨剧就会发生。

因此，计量经济学、统计学方法和神经网络的问题就在于此。

它们都能发挥作用。

但

在一个平面上

如果你把价格急剧上升或下降，或大幅度地移动，那就很难堪了。

不，我还没有试过。

不，这不是问题所在。

 
Dmytryi Nazarchuk:

不，我没有。

不，这不是问题

你不需要为我回答。
 
Evgeniy Chumakov:


有两个不重叠的行，它们处于 "不同的水平"（如上图所示）。

如何才能将它们 "结合 "起来，使它们并排重叠？

你可以在每一行计算一个平均值，然后row_1 = value_1/mean_1，等等。但这是正确的做法吗？样本量是否影响结果的充分性...还是应该以不同的方式进行？还是通过最大和最小的规范化？又是采样期？实际上，什么是正确的方式？

我想你知道我的意思...

这样做很简单。

1.你选择时间单位（转换时间间隔）。

2.找出这两个图形的算术平均值

3.用一个值减去另一个值，就不需要再组合什么了

 
prostotrader:

这样做很简单。

1.你选择一个时间单位（转换间隔）。

2.找出这两个图形的算术平均值

3.用一个值减去另一个值，你不需要结合任何东西。

其实有无限多的比较标准和方法，它们在某种意义上都是平等的，因为止步不前没有完全描述比较的目的。

我已经提到了MNC--通常它足以解决大多数串联排列的问题，你也可以记住MGC和其他方法，这一切都取决于任务和目的。

也就是说，不存在单一的正确方法。

 
transcendreamer:

事实上，有无限多的比较标准和方法，而且所有这些标准和方法在某种意义上都是平等的，因为停止器并没有完全描述比较的目的。

我已经提到了MNC--通常它足以解决大多数串联排列的问题，你也可以记住MGC和其他方法，这都取决于任务和目标。

也就是说，不存在单一的正确方法。

在这里，很少有人以最终目标来设定问题（可能，他们害怕自己会偷走"圣杯"）。

 
transcendreamer:

事实上，有无限多的比较标准和方法，而且所有这些标准和方法在某种意义上都是平等的，因为停止器并没有完全描述比较的目的。

我已经提到了MNC--通常它足以解决大多数串联排列的问题，你也可以记住MGC和其他方法，这都取决于任务和目标。

也就是说，不存在单一的正确方法。

MOC通常用于线性依赖关系。最常见的情况是EOPS，它是吸收性的，是OLS的一个案例。

 
Yousufkhodja Sultonov:

OLS--通常用于线性依赖关系。最常见的情况是PNB，吸收和OLS的情况。

顶尖的...

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