MT5终端今天更新,"优化 "窗口在测试过程中没有显示出来 - 页 6

 
Алексей Тарабанов:

告诉我们吧,就这样。

我很抱歉,我太冲动了。

 

我很少将优化工作进行到底。当有密密麻麻的好坏结果时,等待结束是没有意义的。15-30%跑了,有了结果,一切都清楚了。当你测试50-70个参数,分成10-15个,清晰度一下子就出来了。这种情况是好的,这种情况是坏的。它节省了大量的时间。现在每一步都要等待~小时?

至少要把中间的结果以5%的间隔放进去。停下来看也不是一种选择,这不是视觉上的。
 
Vladislav Andruschenko:


可悲的是。

至少在优化过程中,可以从初步数据中建立起一幅画面。

我是用10个案例,只有一次我等到最后,通常由通过25-30%看,图片完全清晰,你可以中断优化。

这是非常不舒服的。

P.S.我撒谎了,它实际上是巨型-超级-不舒服的。
 
Vladimir M.:

我很少将优化工作进行到底。当有密密麻麻的好坏结果时,等待结束是没有意义的。15-30%跑了,有了结果,一切都清楚了。当你测试50-70个参数,分成10-15个,清晰度一下子就出来了。这种情况是好的,这种情况是坏的。它节省了大量的时间。现在每一步都要等待~小时?

至少在5%的间隔内交出中间结果。停下来看看也不是办法,这不是很明显。

你可以很容易地按下停止键,看到结果,然后继续。在遗传学中,只会有一个从头开始的延续。

有一个可更新的grfm窗口用于评估优化 的结果。

 
在优化过程中显示10个最好的和10个最差的结果,就是这样。
 
日志应该用FILE_SHARE_READ 标志来写,这样它们就可以被第三方程序监控。
 

我不知道这个错误是否存在于新版本中,但在旧版本中,如果你按时间段进行优化,在查看 "线形图 "时,你会得到以下图片

同时,在不排除TFs的情况下进行了优化。

结果的图表是这样的


 
Renat Fatkhullin:

其他新的东西是处理遗传学中以前结果的缓存的新机制。

现在我们在显示结果时,会显示所有以前的遗传学传递。这使人们对遗传优化的搜索过程有了更好的了解。

下面是遗传学第五次运行的图表。

我们可以看到,在第四次运行时,随机器已经突破了局部极值,找到了一个新的 更好的选择滑道

在使用遗传学时,重要的是了解遗传搜索的机制,并记住在相同的参数上反复运行遗传学,以便随机器能更充分地覆盖搜索区域。

有了新的测试仪,它变得更容易理解和用眼睛看。

你的话让我感到害怕,(尤其是强调的那句话)。

事实证明,遗传算法 不起作用,你建议使用ramdomizer。

遗传算法的目的不是使用随机化,而是在较短的时间内找到一个有效的解决方案。

p.s.还有,在新版本中,所有的枚举变量都被颠倒了,这可不好,现在所有的集合都需要改变,真是一团糟。

 
Sergey Chalyshev:

你的话让我感到害怕,(尤其是强调的那句话)。

事实证明,遗传算法 不起作用,你建议使用ramdomizer。

遗传算法的设计不是为了使用随机化,而是为了在更短的时间内找到一个有效的解决方案。

p.s.还有,在新的构建中,所有的枚举变量都是相反 的,不好,现在所有的集合都应该被改变,这是一个混乱。

你是什么意思,你翻转了吗,我不想再升级了

 
Konstantin:

你说翻转是什么意思? 我不想再升级了。

从直接意义上讲,所有的枚举都是颠倒的,如果是1,2,3 - 现在是3,2,1。

如果可以的话最好不要更新,等到稳定版本发布后再更新。