MT5终端今天更新，"优化 "窗口在测试过程中没有显示出来 - 页 6 12345678910111213...25 新评论 Алексей Тарабанов 2018.04.30 22:04 #51 Алексей Тарабанов:告诉我们吧，就这样。我很抱歉，我太冲动了。 Vladimir M. 2018.04.30 22:38 #52 我很少将优化工作进行到底。当有密密麻麻的好坏结果时，等待结束是没有意义的。15-30%跑了，有了结果，一切都清楚了。当你测试50-70个参数，分成10-15个，清晰度一下子就出来了。这种情况是好的，这种情况是坏的。它节省了大量的时间。现在每一步都要等待~小时？ 至少要把中间的结果以5%的间隔放进去。停下来看也不是一种选择，这不是视觉上的。 Vitaly Muzichenko 2018.04.30 23:10 #53 Vladislav Andruschenko: 可悲的是。 至少在优化过程中，可以从初步数据中建立起一幅画面。我是用10个案例，只有一次我等到最后，通常由通过25-30%看，图片完全清晰，你可以中断优化。 这是非常不舒服的。 P.S.我撒谎了，它实际上是巨型-超级-不舒服的。 Renat Fatkhullin 2018.04.30 23:18 #54 Vladimir M.:我很少将优化工作进行到底。当有密密麻麻的好坏结果时，等待结束是没有意义的。15-30%跑了，有了结果，一切都清楚了。当你测试50-70个参数，分成10-15个，清晰度一下子就出来了。这种情况是好的，这种情况是坏的。它节省了大量的时间。现在每一步都要等待~小时？ 至少在5%的间隔内交出中间结果。停下来看看也不是办法，这不是很明显。你可以很容易地按下停止键，看到结果，然后继续。在遗传学中，只会有一个从头开始的延续。 有一个可更新的grfm窗口用于评估优化 的结果。 pivomoe 2018.05.01 00:51 #55 在优化过程中显示10个最好的和10个最差的结果，就是这样。 Roffild 2018.05.01 02:40 #56 日志应该用FILE_SHARE_READ 标志来写，这样它们就可以被第三方程序监控。 Aleksey Vyazmikin 2018.05.01 10:30 #57 我不知道这个错误是否存在于新版本中，但在旧版本中，如果你按时间段进行优化，在查看 "线形图 "时，你会得到以下图片 同时，在不排除TFs的情况下进行了优化。 结果的图表是这样的 Sergey Chalyshev 2018.05.01 16:55 #58 Renat Fatkhullin:其他新的东西是处理遗传学中以前结果的缓存的新机制。 现在我们在显示结果时，会显示所有以前的遗传学传递。这使人们对遗传优化的搜索过程有了更好的了解。 下面是遗传学第五次运行的图表。 我们可以看到，在第四次运行时，随机器已经突破了局部极值，找到了一个新的 更好的选择滑道。 在使用遗传学时，重要的是了解遗传搜索的机制，并记住在相同的参数上反复运行遗传学，以便随机器能更充分地覆盖搜索区域。 有了新的测试仪，它变得更容易理解和用眼睛看。你的话让我感到害怕，（尤其是强调的那句话）。 事实证明，遗传算法 不起作用，你建议使用ramdomizer。 遗传算法的目的不是使用随机化，而是在较短的时间内找到一个有效的解决方案。 p.s.还有，在新版本中，所有的枚举变量都被颠倒了，这可不好，现在所有的集合都需要改变，真是一团糟。 Konstantin 2018.05.01 17:05 #59 Sergey Chalyshev:你的话让我感到害怕，（尤其是强调的那句话）。 事实证明，遗传算法 不起作用，你建议使用ramdomizer。 遗传算法的设计不是为了使用随机化，而是为了在更短的时间内找到一个有效的解决方案。 p.s.还有，在新的构建中，所有的枚举变量都是相反 的，不好，现在所有的集合都应该被改变，这是一个混乱。你是什么意思，你翻转了吗，我不想再升级了 Sergey Chalyshev 2018.05.01 17:31 #60 Konstantin:你说翻转是什么意思？ 我不想再升级了。从直接意义上讲，所有的枚举都是颠倒的，如果是1,2,3 - 现在是3,2,1。 如果可以的话最好不要更新，等到稳定版本发布后再更新。 12345678910111213...25 新评论 您错过了交易机会： 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符（不带空格） 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号，请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置，否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码？ 使用 Google 登录
告诉我们吧，就这样。
我很抱歉，我太冲动了。
我很少将优化工作进行到底。当有密密麻麻的好坏结果时，等待结束是没有意义的。15-30%跑了，有了结果，一切都清楚了。当你测试50-70个参数，分成10-15个，清晰度一下子就出来了。这种情况是好的，这种情况是坏的。它节省了大量的时间。现在每一步都要等待~小时？
至少要把中间的结果以5%的间隔放进去。停下来看也不是一种选择，这不是视觉上的。可悲的是。
至少在优化过程中，可以从初步数据中建立起一幅画面。
我是用10个案例，只有一次我等到最后，通常由通过25-30%看，图片完全清晰，你可以中断优化。
这是非常不舒服的。
P.S.我撒谎了，它实际上是巨型-超级-不舒服的。我很少将优化工作进行到底。当有密密麻麻的好坏结果时，等待结束是没有意义的。15-30%跑了，有了结果，一切都清楚了。当你测试50-70个参数，分成10-15个，清晰度一下子就出来了。这种情况是好的，这种情况是坏的。它节省了大量的时间。现在每一步都要等待~小时？
至少在5%的间隔内交出中间结果。停下来看看也不是办法，这不是很明显。你可以很容易地按下停止键，看到结果，然后继续。在遗传学中，只会有一个从头开始的延续。
有一个可更新的grfm窗口用于评估优化 的结果。
我不知道这个错误是否存在于新版本中，但在旧版本中，如果你按时间段进行优化，在查看 "线形图 "时，你会得到以下图片
同时，在不排除TFs的情况下进行了优化。
结果的图表是这样的
其他新的东西是处理遗传学中以前结果的缓存的新机制。
现在我们在显示结果时，会显示所有以前的遗传学传递。这使人们对遗传优化的搜索过程有了更好的了解。
下面是遗传学第五次运行的图表。
我们可以看到，在第四次运行时，随机器已经突破了局部极值，找到了一个新的 更好的选择滑道。
在使用遗传学时，重要的是了解遗传搜索的机制，并记住在相同的参数上反复运行遗传学，以便随机器能更充分地覆盖搜索区域。
有了新的测试仪，它变得更容易理解和用眼睛看。
你的话让我感到害怕，（尤其是强调的那句话）。
事实证明，遗传算法 不起作用，你建议使用ramdomizer。
遗传算法的目的不是使用随机化，而是在较短的时间内找到一个有效的解决方案。
p.s.还有，在新版本中，所有的枚举变量都被颠倒了，这可不好，现在所有的集合都需要改变，真是一团糟。
你的话让我感到害怕，（尤其是强调的那句话）。
事实证明，遗传算法 不起作用，你建议使用ramdomizer。
遗传算法的设计不是为了使用随机化，而是为了在更短的时间内找到一个有效的解决方案。
p.s.还有，在新的构建中，所有的枚举变量都是相反 的，不好，现在所有的集合都应该被改变，这是一个混乱。
你是什么意思，你翻转了吗，我不想再升级了
你说翻转是什么意思？ 我不想再升级了。
从直接意义上讲，所有的枚举都是颠倒的，如果是1,2,3 - 现在是3,2,1。
如果可以的话最好不要更新，等到稳定版本发布后再更新。