MT5终端今天更新，"优化 "窗口在测试过程中没有显示出来 - 页 3

[Renat Fatkhullin]

Aliaksandr Yemialyanau:

优化时间表不被更新。

2500张通行证。

在遗传学或常规通行证方面？

是不更新还是显示的结果的计数器和申报的通过数有区别？

图形被更新，只是已经在大包中，而不是在rltime。优先考虑的是有用的工作，而不是rltime的可视化。

我们不会在图表上输出明知是坏的结果，因为它们只会破坏整个可视化的效果。毕竟，大多数优化选项会将余额推至零。因此，你会在图上看到一个或多或少有些像样的结果的计数器。

让我提醒你，我们不接受没有环境描述的图片。请对你的问题更加负责。

[Renat Fatkhullin]

其他新的东西是处理遗传学中以前结果的缓存的新机制。

现在我们在显示结果时，会显示所有以前的遗传学传递。这使人们对遗传优化的搜索过程有了更好的了解。

下面是关于遗传学的第五次运行的图表。

我们可以看到，在第四次运行时，随机器已经突破了局部极值，找到了一个新的 更好的选择滑道。

在使用遗传学时，重要的是了解遗传搜索的机制，不要忘记在相同的参数上反复运行遗传学，以便随机器能够更充分地覆盖搜索区域。

有了新的测试仪，这就变得更容易理解和看透了。

[Aliaksandr Yemialyanau]

Renat Fatkhullin:

在遗传学或普通通道中？

它不更新或显示的结果计数与报告的通过数之间有差异？

图形正在更新，只是已经在大批次中，而不是在rltime中。优先考虑的是有用的工作，而不是rltime的可视化。

我们不会在图表上输出明知是坏的结果，因为它们只会破坏整个可视化的效果。毕竟，大多数优化选项会将余额推至零。因此，你会在图上看到一个或多或少有些像样的结果的计数器。

提醒一下--我们不接受没有说明环境的图片，不接受要复制的图片。请负责任地回答你的问题。

遗传学。1000次、2000次、3000次之后的同一图表。

停止优化后，图表就完全不同了。

"自定义最大值 "应该被优化，但从图表和结果来看，被优化的不是平衡，就是其他东西。该图与优化结果不一致。

[Georgiy Merts]

Renat Fatkhullin:

我们可以看到，在第四次运行时，随机器突破了局部极值，找到了一个新的 更好的选择滑道。

在使用遗传学时，重要的是了解遗传搜索的机制，并记住在相同的参数上多次运行遗传学，以便随机器能够更充分地覆盖搜索区域。

有了新的测试仪，它变得更容易理解和用眼睛看。

是的，有趣的功能，很有用 !

勇敢的人。期待着终端的更新。

[Renat Fatkhullin]

Aliaksandr Yemialyanau:

遗传学。1000次、2000次、3000次之后的同一图表。

停止优化后，图表就完全不同了。

"自定义最大值 "应该被优化，但从图表和结果来看，要么是平衡，要么是其他东西被优化。该图与优化结果并不对应。

我没有看到测试器有任何问题，但我确实看到了一个问题。

• 专家顾问的不当使用
• 错误的条件
• 专家顾问根本无利可图，这使得测试人员根本不可能找到任何东西。
  
• 自定义条件的代码不正确。
  是的，这就是明显的问题--你不能使用任何这样的原始参数 作为优化目标点。你在通过欺骗它来扼杀遗传算法
  

  double OnTester()
    {
  //---
     return(TesterStatistics(STAT_RECOVERY_FACTOR));
  //---
    }
  

  如果你不想使用利润作为优化函数，你需要发明你自己的复杂的多因素公式，包括权重、sigmoid cutoffs等等。
  
  
• 误解了自定义max(recovery factor)在图表中的含义，以及为什么几乎所有的结果都在底部。
  
• 缺乏与前一版本终端的比较，这将消除一些问题
  

一般来说，测试器与你的问题没有关系。这是关于你对遗传优化方法的误解，以及应该如何正确使用它。

毕竟，用 "平衡最大值 "来设置优化就足够了，测试仪突然开始绘制并正确优化一切，不是吗？

[Renat Fatkhullin]

Georgiy Merts:

是的，有趣的功能，很有用 !

勇敢的人。期待终端更新。

在MetaQuotes-Demo上已经有了很长时间的更新。

[Aliaksandr Yemialyanau]

Renat Fatkhullin:

我没有看到测试器有任何问题，但我确实看到了一个问题。

• 不当使用审查员
• 错误的条件
• 专家顾问根本就是亏损的，这使得测试者根本不可能找到任何东西。
  
• 自定义条件的代码错误。
  是的，这就是明显的问题--你不能使用任何这样的原始参数 作为优化目标点。你在通过欺骗它来扼杀遗传算法
  如果你不想使用利润作为优化函数，你需要发明你自己的复杂的多因素公式，包括权重、sigmoid cutoffs等等。
  
  
• 误解了自定义max(recovery factor)在图表中的含义，以及为什么几乎所有的结果都在底部。
  
• 没有与以前的终端版本进行比较，这将消除一些问题
  

一般来说，测试器与你的问题没有关系。这是关于你对遗传优化方法的误解，以及应该如何正确使用它。

毕竟，你只需要通过 "Balance Max "来设置优化，测试仪就会突然开始绘制并正确优化一切，不是吗？

这个专家顾问在以前的终端版本中进行了完美的优化。

重新启动优化后，图表开始显示正确的数值。

然后又是错误的价值观。

结果（优化选项卡）并没有像图表上那样显示出如此大的数值。

[Renat Fatkhullin]

是的，我在遗传学中运行了你的专家顾问，在图表上得到了结果表中没有的数值。可能是隐藏没有显示良好利润的结果的自动模式已经触发。

此外，还有一个定期更新优化图 的问题。

我们将在周一调查一切，我将报告结果。

[Aliaksandr Yemialyanau]

MT5定期关闭，windows_7写道，这些文件中有一个错误。

[[删除]]

Renat Fatkhullin:

不，我们不会。

我在上面解释了为什么把50万、100万、1000万、5000万拉到一个对人眼无用 的中间行的表格里是没有意义的。它在技术上非常昂贵，完全没有用处。

@Renat Fatkhullin 遗传学中的中间行没有几百万，花在排序上的资源也比较少，人眼是很能消化的，至少留给遗传学吧。

优化图 窗口始终可用，它对资源更经济（不需要重新排序），并允许你以人眼友好的方式观察优化过程。

还是那句话，把以前的在线渲染优化图留给遗传学，而不是按总的一批，并不是说消耗了多少资源。

在所做的事情中忘记了另一个重要的点。

• 大大减少了终端在大量优化过程中的内存消耗