从理论到实践 - 页 590

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Evgeniy Chumakov:
另一个有趣的系列的增量之和，请建立一个直方图（如亚历山大所做的）。

说实话，这个文件一点都不有趣。

最好是这样说

这个系列很有趣，这就是为什么...

 

做了另一项概念性研究（一年后......:）。

当强行读取p=0.8333333的指数时间尺度的tick报价时（平均每6秒1次），真正的tick在这样的时间间隔内出现。

以每秒1次的均匀读数观察到大致相同的模式。

下面是你可以对我做的事情，这是二朗流（负二项分布）。而正是在其中，应该进行正确的打勾数据接收。

 
Alexander_K:

做了另一项概念性研究（一年后......:）。

当强行读取p=0.8333333的指数时间尺度的tick报价时（平均每6秒1次），真正的tick在这样的时间间隔内出现。

以每秒1次的均匀读数观察到大致相同的模式。

下面是你可以对我做的事情，这是二朗流（负二项分布）。而在这里面，你必须要把蜱虫的数据搞清楚。

这里没有鱼）。

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Alexander_K:

做了另一项概念性研究（一年后......:）。

当强行读取p=0.8333333的指数时间尺度的tick报价时（平均每6秒1次），真正的tick在这样的时间间隔内出现。

以每秒1次的均匀读数观察到大致相同的模式。

下面是你可以对我做的事情，这是二朗流（负二项分布）。而正是在其中，应该进行正确的 打勾数据接收。

这个 "正确性 "又是什么呢？

 
Олег avtomat:

这个 "正确性 "是什么？

我认为在一个均匀的 时间轴上工作是错误的解决方案。例如，在M1上有OHLC。你或者必须专门用刻度线工作，但这导致了 "时间 "概念的扭曲--因为在同一时间框架内有不同数量的刻度线，而且在特定的经纪人那里有不同的方式。或者在一定顺序的Erlang流中工作，此时与 "平均 "时间有对应关系。

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关于交易、自动交易系统和交易策略测试的论坛

对随机性的思考

Oleg avtomat, 2012.12.12 02:13

滤波器是一个功能转换器。精心设计的过滤器不仅能去除噪音，还能提取很多有用的信息，这些信息存在于数据中，但被隐藏起来，无法直接获取。

你不能喜欢或不喜欢一个过滤器 - 相反，你可以正确或不正确地使用它。

但是，当然，过滤器不等同于过滤器；）））。而如果一些垃圾被称为过滤器，它就不会成为一个过滤器。因此，出现了对这种工艺品的爱/不喜欢的态度；））））。


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Alexander_K:

我认为在统一的时间尺度上工作是错误的解决方案。例如，在M1上有OHLC。你或者必须专门用刻度线工作，但这导致了 "时间 "概念的扭曲-- 因为在同一时间框架内有不同数量的刻度线，而且在特定的经纪人那里有不同的方式。或者在一定顺序的Erlang流中工作，此时与 "平均 "时间有对应关系。

天哪，你脑子里哪来的这些胡言乱语？ 什么时间扭曲？ 什么胡言乱语？

观察窗外街道上的汽车流动情况。晚上会很少，白天会很多，高峰期会更多。这是否扭曲了 "时间 "的概念？

用你的头脑想一想，不要重复任何 "在互联网上 "钓出来的废话。

 
Олег avtomat:


好的。让我换个说法。

任何建立在OHLC基础上的算法，如果不考虑真实的tick量（Volume），都是事先不准确的，也是耗费的。IMHO。

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Alexander_K:

好的。让我换个说法。

任何建立在OHLC基础上的算法，如果不考虑真实的tick量（Volume），都是事先不准确的，也是耗费的。IMHO。

更多的胡说八道。

 
Олег avtomat:

老兄，你脑子里哪来那么多废话？ 什么时间扭曲，什么胡言乱语？

观察窗外街道上的交通流。晚上会很少，白天会很多，高峰期会更多。这是否扭曲了 "时间 "的概念？

用你的头脑思考，不要重复你在网上捡到的废话。

你一定是从尼尔斯那里读出来的，并从字面上把它当做行动指南。）

我们面前的是一个疯狂的理论。

问题是，它是否足够疯狂

来说是正确的。

尼尔斯-博尔

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