从理论到实践 - 页 349

 
Novaja:

很高兴你能来这里,我想知道Erlang流的研究进展如何?我们能否希望得到一个正态分布?

你好,Novaja

一个有争议的、未开发的领域...

只要我能够附上我认为的4月25-27日欧元兑美元的2个文件就可以了。

EURUSD.csv - 均匀地读取数据,间隔时间=2秒。

EURUSD_Erlang_1.csv -指数 读数,p=0.5(平均 间隔也=2秒)。

如果你看一下这些系列的增量分布,你可以立即注意到,对于最简单的流量EURUSD_Erlang_1,不对称性几乎等于0,与均匀流量不同。

我将在适当的时候,完成这项研究。耐心点,我的朋友们。

附加的文件:
EURUSD_Datas.zip  341 kb
 
Alexander_K2:

你好,最可爱的Novaja

一个有争议的、未开发的领域...

到目前为止,我可以附上我认为的4月25-27日欧元兑美元的2个文件。

EURUSD.csv - 匀速读取数据,间隔时间=2秒。

EURUSD_Erlang_1.csv - 指数读数,p=0.5(平均 间隔也=2秒)。

如果我们看一下这些系列的分布,可以立即注意到,简单的EURUSD_Erlang_1流量的不对称性几乎为零,与统一流量不同。

我将在适当的时候,完成这项研究。耐心点,我的朋友们。

很高兴见到你))告诉我,读数转移到2秒是与什么有关?

顺便说一下,@Maxim Dmitrievsky 为ticks做了一个指数读出。

https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page875#comment_7299394

 
Novaja:

很高兴见到你))你能告诉我,在读数中切换到2秒的原因是什么?

顺便说一下,@Maxim Dmitrievsky 为ticks做了一个指数读出。

https://www.mql5.com/ru/forum/86386/page875#comment_7299394

这是作为一个例子。根据我的数据,进一步增加阅读间隔,一些垃圾仍然坐在均匀流中,而在Erlang流中出现拉普拉斯(???)分布,即在Excel中峰度=3,不对称性=0。Excel中的正态分布应该给出kurtosis=0,不是吗?我还没有看到这一点。

是的,我有。马克思是好的。

 
Alexander_K2:

这是作为一个例子。根据我的数据,进一步增加读取间隔,仍有一些垃圾坐在均匀流中,而Erlang流画出了Laplace(???) 分布,即在Excel中kurtosis=3,不对称性=0。Excel中的正态分布应该给出kurtosis=0,不是吗?我还没有看到这一点。

是的,我有。马克思是好的。

顺便说一下,已经有人问过我了,外国人都很感兴趣..:

价格的分布是什么?

 
Renat Akhtyamov:

顺便说一下,已经有人问过我这个问题了,外国人很感兴趣.....:

价格的拉普拉斯分布?

我怀疑它甚至不是拉普拉斯分布,而是双曲分布https://en.wikipedia.org/wiki/Generalised_hyperbolic_distribution

为什么实现增量的稳定分布如此重要?

清楚得很--那么所有已知的 高斯过程、李维过程等的数学能力。- 为您提供服务。

在获得这样一个已知的梯度分布之前(而且不可能用均匀读出法来实现),任何金杯都是不可能的。

将会有一个木制的圣杯(根据Shelepin的理论,每周有1笔交易,就像我的一样),仅此而已。但是,我们实际上每秒钟都想从生命之树上撕下现金,不是吗?

 
Alexander_K2:

这是作为一个例子。根据我的数据,进一步增加读取间隔,仍有一些垃圾坐在均匀流中,而Erlang流画出了Laplace(???)分布,即在Excel中kurtosis=3,不对称性=0。Excel中的正态分布应该给出kurtosis=0,不是吗?我还没有看到这一点。

是的,我有。马克思是好的。

是的,你是对的,偏度=0是好的,峰度=3是坏的。这些指标是指拉普拉斯分布(双边指数)。

唯一以任何有意义的方式对峰度做出贡献的数据值(观察到的或被观察到的)是那些在峰值区域之外的数据;也就是离群值。 因此,峰度只测量离群值;它对 "峰值 "一无所知。

一个具有 的过量峰度的分布被称为leptokurtic 或leptokurtic。"Lepto "的意思是 "薄"。[9] 就形状而言,leptokurtic分布的尾部 比较密集。倾斜分布的例子包括学生分布瑞利分布拉普拉斯分布指数分布泊松分布Logistic分布。 这种分布有时被称为超高斯分布

还有一个分布你应该考虑:双曲线 分布。

https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_distribution

https://en.wikipedia.org/wiki/Generalised_hyperbolic_distribution

 
Alexander_K2:

我怀疑甚至不是拉普拉斯分布,而是双曲分布https://en.wikipedia.org/wiki/Generalised_hyperbolic_distribution

为什么实现增量的稳定分布如此重要?

清楚得很--那么所有已知的 高斯过程、列维过程等的数学能力。- 为您提供服务。

在获得这样一个已知的梯度分布之前(而且不可能用均匀读出法来实现),任何金杯都是不可能的。

将会有一个木制的圣杯(根据Shelepin的理论,每周有1笔交易,就像我的一样),仅此而已。但是,我们实际上每秒钟都想从生命之树上撕下现金,不是吗?

好了思想汇))))而广义的双曲,整个问题在于 "重尾",我们需要减轻它们,得到正常。

亚历山大,如果不困难的话,你已经有了所有的计算文件,你能给我发个信息吗?

 
Alexander_K2:

我怀疑甚至不是拉普拉斯分布,而是双曲分布https://en.wikipedia.org/wiki/Generalised_hyperbolic_distribution

为什么实现增量的稳定分布如此重要?

清楚得很--那么所有已知的 高斯过程、列维过程等的数学能力。- 为您提供服务。

在获得这样一个已知的梯度分布之前(而且不可能用均匀读出法来实现),任何金杯都是不可能的。

将会有一个木制的圣杯(根据Shelepin的理论,每周有1笔交易,就像我的一样),仅此而已。但是,我们实际上每秒钟都想从生命之树上撕下现金,不是吗?

我希望你已经看到了我为HFT外汇交易的荒谬性辩护的帖子?
 
Renat Akhtyamov:
我希望你已经看到了我的帖子,它证明了外汇中HFT交易的荒谬性?

我及时赶到了。值得注意的是,如果你在接近午夜时分尝试你的模型,结果会有几倍的利润。看起来你可以赚钱,但出乎意料的是,那个时候的价差也会比较大。

一旦我们有机会获利,价差就会增加。多么令人不快的巧合。

 
想出某种时间间隔的分布,把它叠加在真实的时间上,得到一个拉普拉斯分布?

当然,每个想法都有存在的权利,但我认为在这里是行不通的,因为这都是人为的。

我不认为如果你把人为的时间间隔强加在一个没有内存的进程上,就可以使它成为一个有内存的进程。
原因: