从理论到实践 - 页 353

 
Yuriy Asaulenko:

那就去做吧)。

有可能做到这一点吗?)

 
igrok333:

静止的--围绕平均值振荡。 Sb不是静止的。
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95

以下是你文章中的一段话。

"与静止的随机过程相比,我们可以指定其他明显非静止的随机过程,例如:飞机在俯冲模式下的振荡;电路中的阻尼振荡过程;喷气室中的火药燃烧过程,等等一个非稳态过程的特点是,它有明确的随时间发展的趋势;这样一个过程的特点取决于起源,取决于时间。

例如,如果目标在短时间内以较高的、急剧变化的角速度通过瞄准器 的视野,那么视网膜对目标的瞄准过程显然是非稳定的在这种情况下,视网膜轴相对于目标的摆动没有时间达到稳定状态,这个过程在达到稳定状态之前就开始和结束了。相反,瞄准静止的目标或以恒定速度角移动的目标,在追踪开始后的一段时间内,视网膜会达到静止的特征。

这怎么不是与VR的比较呢?在时间上不断变化的过程速度,对于k->到无穷大的Erlang流,在同一时间内走过的路径将是非平稳的(指数),因为过程速度不均匀。

 
igrok333:

静止的--围绕一个平均值振荡。 Sb不是静止的。
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95

是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒的杜松子酒放在瓶子里,给它一个踢向脖子的动作,如果你把它看作是一个时间序列,它对墙壁的随机跳动也将是非平稳的?

 
Maxim Dmitrievsky:

是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒的杜松子酒放在瓶子里,给它一脚踢向脖子,如果你把它当作一个时间序列,它随机拍打墙壁是否也会不稳定?

+100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000))))))))))))))))))))))))))))

 
Maxim Dmitrievsky:

是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒精灵Renat Akhtyamov 放在瓶子里,然后把它踢向脖子,它对墙壁的随机跳动也会不稳定,如果你把它当作一个时间序列的话。

嘿,别紧张!

在自己身上做实验。

你在抽什么烟?

 

Atach在档案中为实验准备了两个文件。两者都含有正态分布的数值,直方图是相同的,而且几乎是相对于零的对称。

但这些文件有一个非常大的区别--马尔科夫性。
一个文件有记忆(非马尔科夫过程),你可以尝试依靠过去的值来预测 "下一个大于或小于零的值"。你可以应用神经元学和其他机器学习来预测。
另一个文件没有记忆(马尔可夫过程),任何预测都会失败。机器学习是无能为力的,但也许亚历山大可以用物理学预测一些东西。

谁能学会确定哪个文件有记忆,哪个文件没有记忆,谁就能做得很好,将同样的方法应用于外汇,将最终证明价格形成过程确实是马尔可夫的。

另外,值得检查的是,正态分布是否是模型盈利的充分条件。制作一个累积暨()随机行走图,并尝试在上面进行交易。

附加的文件:
normdist.zip  808 kb
 
Dr. Trader:

还值得检查的是,正态分布是否是模型盈利的充分条件。

已经表明,这是不充分的。在同一个Kolmogorov,1940年版,它也是BP谱的一个要求。实际上,这可能会变成不够。

ZZ已经举了一个随机漫步的例子。在增量的层面上,有一个正态分布。而那里的预测呢? 除了,最好的预测是当前的价值。

 
Alexander_K2:

最甜蜜的诺瓦贾


良心所在。妻子在论坛上。
 
Dr. Trader:

Atach在档案中为实验准备了两个文件。两者都包含正态分布中的数值,直方图是相同的,而且几乎是围绕零点对称的。

但这些文件有一个非常大的区别--马尔科夫主义。

我已经向亚历山大提出了这个建议,大约在200页之前)))他默默地忽略了,或者说,由于他在时间序列 分析方面的无知,他害怕自己无法分辨。)

关于SB测试,我也说过很多次了。我已经作为学龄前儿童报名参加了这个活动。你也会如此)。

 
Maxim Dmitrievsky:

是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒的杜松子酒放在瓶子里,给它一个踢向脖子的动作,如果你把它看作是一个时间序列,它对墙壁的随机跳动是否也是不稳定的?

那么,它将不再是随机的游荡,而是在瓶子的墙壁内游荡)
原因: