从理论到实践 - 页 353 1...346347348349350351352353354355356357358359360...1981 新评论 Andrei01 2018.05.08 06:52 #3521 Yuriy Asaulenko:那就去做吧)。有可能做到这一点吗?) Violetta Novak 2018.05.08 07:07 #3522 igrok333:静止的--围绕平均值振荡。 Sb不是静止的。http://sernam.ru/book_tp.php?id=95以下是你文章中的一段话。 "与静止的随机过程相比,我们可以指定其他明显非静止的随机过程,例如:飞机在俯冲模式下的振荡;电路中的阻尼振荡过程;喷气室中的火药燃烧过程,等等。一个非稳态过程的特点是,它有明确的随时间发展的趋势;这样一个过程的特点取决于起源,取决于时间。 例如,如果目标在短时间内以较高的、急剧变化的角速度通过瞄准器 的视野,那么视网膜对目标的瞄准过程显然是非稳定的。在这种情况下,视网膜轴相对于目标的摆动没有时间达到稳定状态,这个过程在达到稳定状态之前就开始和结束了。相反,瞄准静止的目标或以恒定速度角移动的目标,在追踪开始后的一段时间内,视网膜会达到静止的特征。 这怎么不是与VR的比较呢?在时间上不断变化的过程速度,对于k->到无穷大的Erlang流,在同一时间内走过的路径将是非平稳的(指数),因为过程速度不均匀。 Maxim Dmitrievsky 2018.05.08 07:26 #3523 igrok333:静止的--围绕一个平均值振荡。 Sb不是静止的。http://sernam.ru/book_tp.php?id=95是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒的杜松子酒放在瓶子里,给它一个踢向脖子的动作,如果你把它看作是一个时间序列,它对墙壁的随机跳动也将是非平稳的? Violetta Novak 2018.05.08 07:28 #3524 Maxim Dmitrievsky:是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒的杜松子酒放在瓶子里,给它一脚踢向脖子,如果你把它当作一个时间序列,它随机拍打墙壁是否也会不稳定?+100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000)))))))))))))))))))))))))))) Renat Akhtyamov 2018.05.08 08:34 #3525 Maxim Dmitrievsky:是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒精灵Renat Akhtyamov 放在瓶子里,然后把它踢向脖子,它对墙壁的随机跳动也会不稳定,如果你把它当作一个时间序列的话。嘿,别紧张! 在自己身上做实验。 你在抽什么烟? Dr. Trader 2018.05.08 10:02 #3526 Atach在档案中为实验准备了两个文件。两者都含有正态分布的数值,直方图是相同的,而且几乎是相对于零的对称。 但这些文件有一个非常大的区别--马尔科夫性。 一个文件有记忆(非马尔科夫过程),你可以尝试依靠过去的值来预测 "下一个大于或小于零的值"。你可以应用神经元学和其他机器学习来预测。 另一个文件没有记忆(马尔可夫过程),任何预测都会失败。机器学习是无能为力的,但也许亚历山大可以用物理学预测一些东西。 谁能学会确定哪个文件有记忆,哪个文件没有记忆,谁就能做得很好,将同样的方法应用于外汇,将最终证明价格形成过程确实是马尔可夫的。 另外,值得检查的是,正态分布是否是模型盈利的充分条件。制作一个累积暨()随机行走图,并尝试在上面进行交易。 附加的文件: normdist.zip 808 kb Yuriy Asaulenko 2018.05.08 10:08 #3527 Dr. Trader:还值得检查的是,正态分布是否是模型盈利的充分条件。已经表明,这是不充分的。在同一个Kolmogorov,1940年版,它也是BP谱的一个要求。实际上,这可能会变成不够。 ZZ已经举了一个随机漫步的例子。在增量的层面上,有一个正态分布。而那里的预测呢? 除了,最好的预测是当前的价值。 ILNUR777 2018.05.08 10:48 #3528 Alexander_K2:最甜蜜的诺瓦贾。 良心所在。妻子在论坛上。 secret 2018.05.08 11:22 #3529 Dr. Trader:Atach在档案中为实验准备了两个文件。两者都包含正态分布中的数值,直方图是相同的,而且几乎是围绕零点对称的。但这些文件有一个非常大的区别--马尔科夫主义。我已经向亚历山大提出了这个建议,大约在200页之前)))他默默地忽略了,或者说,由于他在时间序列 分析方面的无知,他害怕自己无法分辨。) 关于SB测试,我也说过很多次了。我已经作为学龄前儿童报名参加了这个活动。你也会如此)。 igrok333 2018.05.08 11:45 #3530 Maxim Dmitrievsky:是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒的杜松子酒放在瓶子里,给它一个踢向脖子的动作,如果你把它看作是一个时间序列,它对墙壁的随机跳动是否也是不稳定的? 那么,它将不再是随机的游荡,而是在瓶子的墙壁内游荡) 1...346347348349350351352353354355356357358359360...1981 新评论 原因: 取消 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
那就去做吧)。
有可能做到这一点吗?)
静止的--围绕平均值振荡。 Sb不是静止的。
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95
以下是你文章中的一段话。
"与静止的随机过程相比,我们可以指定其他明显非静止的随机过程,例如:飞机在俯冲模式下的振荡;电路中的阻尼振荡过程;喷气室中的火药燃烧过程,等等。一个非稳态过程的特点是,它有明确的随时间发展的趋势;这样一个过程的特点取决于起源,取决于时间。
例如,如果目标在短时间内以较高的、急剧变化的角速度通过瞄准器 的视野,那么视网膜对目标的瞄准过程显然是非稳定的。在这种情况下,视网膜轴相对于目标的摆动没有时间达到稳定状态,这个过程在达到稳定状态之前就开始和结束了。相反,瞄准静止的目标或以恒定速度角移动的目标,在追踪开始后的一段时间内,视网膜会达到静止的特征。
这怎么不是与VR的比较呢?在时间上不断变化的过程速度,对于k->到无穷大的Erlang流,在同一时间内走过的路径将是非平稳的(指数),因为过程速度不均匀。
静止的--围绕一个平均值振荡。 Sb不是静止的。
http://sernam.ru/book_tp.php?id=95
是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒的杜松子酒放在瓶子里,给它一个踢向脖子的动作,如果你把它看作是一个时间序列,它对墙壁的随机跳动也将是非平稳的?
是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒的杜松子酒放在瓶子里,给它一脚踢向脖子,如果你把它当作一个时间序列,它随机拍打墙壁是否也会不稳定?
+100000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000000))))))))))))))))))))))))))))
是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒精灵Renat Akhtyamov 放在瓶子里,然后把它踢向脖子,它对墙壁的随机跳动也会不稳定,如果你把它当作一个时间序列的话。
嘿,别紧张!
在自己身上做实验。
你在抽什么烟?
Atach在档案中为实验准备了两个文件。两者都含有正态分布的数值,直方图是相同的,而且几乎是相对于零的对称。
但这些文件有一个非常大的区别--马尔科夫性。
一个文件有记忆(非马尔科夫过程),你可以尝试依靠过去的值来预测 "下一个大于或小于零的值"。你可以应用神经元学和其他机器学习来预测。
另一个文件没有记忆(马尔可夫过程),任何预测都会失败。机器学习是无能为力的,但也许亚历山大可以用物理学预测一些东西。
谁能学会确定哪个文件有记忆,哪个文件没有记忆,谁就能做得很好,将同样的方法应用于外汇,将最终证明价格形成过程确实是马尔可夫的。
另外,值得检查的是,正态分布是否是模型盈利的充分条件。制作一个累积暨()随机行走图,并尝试在上面进行交易。
还值得检查的是,正态分布是否是模型盈利的充分条件。
已经表明,这是不充分的。在同一个Kolmogorov,1940年版,它也是BP谱的一个要求。实际上,这可能会变成不够。
ZZ已经举了一个随机漫步的例子。在增量的层面上,有一个正态分布。而那里的预测呢? 除了,最好的预测是当前的价值。
最甜蜜的诺瓦贾。
Atach在档案中为实验准备了两个文件。两者都包含正态分布中的数值,直方图是相同的,而且几乎是围绕零点对称的。
但这些文件有一个非常大的区别--马尔科夫主义。
我已经向亚历山大提出了这个建议,大约在200页之前)))他默默地忽略了,或者说,由于他在时间序列 分析方面的无知,他害怕自己无法分辨。)
关于SB测试,我也说过很多次了。我已经作为学龄前儿童报名参加了这个活动。你也会如此)。
是吗?如果你把一个随机游荡的醉酒的杜松子酒放在瓶子里,给它一个踢向脖子的动作,如果你把它看作是一个时间序列,它对墙壁的随机跳动是否也是不稳定的?