从理论到实践 - 页 1543

 
Alexander_K:

好吧,这是你的数据。

是的,你有一个关于增量之和的静止过程,但是,唉,这完全是胡说八道。

你有一个价格系列,有一个增量,而你的价格系列是完全不相关的。这完全不符合规定...我不妨采取任何BP,并在其旁边写上GCF的增量。

价格,或者说任何过程,都是增量的组成部分,而不是其他。它们是两个不可分割的东西。

э

奇怪的......。我一直注意到,我的机器人是在一些看不见的线(红线)上开的单。

也许这才是你真正的渠道中位数)

 
Alexander_K:

我不知道 :)

你是否做了任何BP转换,或者你用原件工作,只是观察统计数据?

我并不是真的按照通常的方式来做每一件事,这与统计学有点关系,但检测方法本身根本不按照统计学公式来工作。

像这样一条线又分成了两条线

然后再回到一个...

嗯...奇怪...

也许你可以根据你的渠道来解释它...

我不喜欢我不明白的事情......


当然,我可能是错的...

人类的视力就是这样的分析器))

 
Alexander_K:

我不知道 :)

是否做了 任何BP转换 ,或者你用原件工作,只是观察统计数字?

不,我只用纯原价工作,我不以任何方式改变它。

我只分析它的运动。

这就是为什么我根本没有任何不匹配的错误。


我曾经与统计学紧密合作......但最终我意识到,绝对的任何转变都会导致错位。

任何转变都是如此。

这就是市场的运作方式......

如果你转换价格,你就是在追赶自己的尾巴......

你改进了公式,差距就会上升和下降,但它永远不会消失......不幸的是。

而这要归咎于随机的游荡。

 
Alexander_K:

你最低的自我教育水平使你无法参与讨论。我只能这么说。

而你对讨论的参与只会给整个村庄带来欢笑)
 
Alexander_K:

....

如果人们设法用兰伯特的W函数 将真实的增量序列还原为正态序列,从而使累积和的集合也形成正态分布,即根据科尔莫戈罗夫的说法是一个静止的随机序列, 那么无论人们怎么说,这样的序列都是可以预测的。

....

我们说的是这个功能吗?

https://dic.academic.ru/dic.nsf/ruwiki/1172968

而为什么它是一剂万能药呢?还是说,这只是另一次机会?

zy

在我看来,"将真实的增量系列还原为正态,使累积和的集合也形成正态分布"的问题表述是错误的,或者说,在这样的表述中,问题没有解决方案。

Функция Ламберта - это... Что такое Функция Ламберта?
Функция Ламберта - это... Что такое Функция Ламберта?
  • dic.academic.ru
W функция Ламберта определяется как обратная функция к f(w) = wew, для комплексных w. Обозначается W(x) или . Для любого комплексного z она определяется функциональным уравнением: z = W(z)eW(z) W функция Ламберта не может быть выражена в…
 

Sash,看看这个文件,把它放在你的系统中。但你必须做一个增量来转换它。

附加的文件:
 
Alexander_K:

问题是这样的。

你们有市场上最漂亮的概率密度 图片。而你正试图通过研究它们,创造你自己的市场理论。事实上,我也在做同样的事情。但这是好事吗?毕竟这种密度只在核物理学中发现,描述的是不受控制的 核反应过程

把这种经济减少到已知的分布--高斯型--不是更好吗?

Box-Cox变换(上帝发明的姓氏!唉。)在市场上不起作用,大家都知道。没有人研究或应用兰伯特W函数变换。

也许你还知道些什么?或者说,任何转变都没有意义?

我曾经陷入这样的困境......事件概率的超复杂平面......协整段......尺度-时间转换......小波......。没有任何工作....,所有关于市场事件预测的工作都以 "胡说八道 "而告终,仅此而已。没有关于真正工作机制的完整作品。

这就是为什么我并不特别喜欢数学,尽管我私下里使用它。

我们当然可以使用蒙蒂-霍尔悖论......只要我们能把二元事件带到三个连续的结果而不是两个。而这是不可能的......不幸的是。
 
Alexander_K:

是的。

老实说--我只是在这里第一次听说。

这是一个假设,当我们得到一个转换后的静止序列时,我们可以用一组累积和来研究它。我已经告诉你如何做到这一点,但事实上,如果没有转型,这种策略就会涌入市场。唉,不稳定是一件极其严重的事情,很难与之斗争。

如果你建议用其他方法从真实的BP中获得静止的BP,我将不胜感激。

没有这样的方法。而不是因为他们没有被发现。但因为这从根本上来说是不可能的。形象地说,静止性是巨大的无边的非静止性海洋中的小岛。

 
Alexander_K:

是的。

老实说--我只是在这里第一次听说

这是一个假设,当我们得到一个转换后的静止序列时,我们可以用一组累积和来研究它。我已经告诉你如何做到这一点,但事实上,如果没有转型,这种策略就会涌入市场。唉,不稳定是一件极其严重的事情,很难与之斗争。

如果你建议用其他方法从真实的BP中获得静止的BP,我将不胜感激。

兰伯特函数的一些应用


http://trudymai.ru/upload/iblock/98a/primenenie-funktsii-lamberta-v-teorii-turbulentnogo-treniya.pdf?lang=ru&issue=50


http://edu.secna.ru/media/f/LambertW.pdf

 
Alexander_K:

我是说纯粹的BP和它的统计数字?

我的看法是,这是个老生常谈的话题,要靠它来赚钱是非常困难的。需要有某种突破性的进展。

在我看来,兰伯特的功能就是这样一种突破。不幸的是,它在VisCim中并不存在...除非你自己写...

我只想偷看一下转换后的系列....

就像在文件上一样--这里是原始的不稳定的BP,这里是有兰伯特的转化后的BP。而我将告诉你如何获利。

不要忘了,你绝对是在转换整个时间序列,这是个基本错误,我已经说了很久了。

我认为我有一个圣杯,但不是因为它能带来100%的盈利交易,而是因为当你改变它的参数时,它并不适应价格的历史变动。

我可以抓住更多的尾巴,更少的尾巴,或随机的波动。

对统计学的拟合就是严格按照概率分布进行拟合

这意味着它同时影响到所有交易的质量,无论是在历史上还是在未来

这就是圣杯的主要部分。

这正是你想做的事。 你只是混淆了对报价历史的 拟合和对概率分布 的拟合。


这就是你想做的事。 你只是把拟合与价格运动的历史和概率分布混淆了。

这是很自然的,因为事实非常简单--历史不会像统计数据那样重复。

这很简单。

原因: