从理论到实践 - 页 1509

[Alexander_K]

transcendreamer:

未经通信者许可，明确发表个人通信是不可接受的。

充其量，你只能用你自己的话来引用一个未知的来源

我忍不住了...他将原谅...他已经很久没有上论坛了--他可能躺在垃圾桶里。他正在遭受饥饿和寒冷的折磨......我们应该帮助他，我们怎么做呢？我像猎鹰一样赤身裸体，我几乎无法走到工厂......

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Alexander_K:

当我看到你完美对称的行数时（我不知道你是怎么做到的，但也许这已经不重要了），我想起了多克在一封私人信件中的话。

几周前我有一个问题，为什么模型在你的真实刻度上学习和交易得这么好。我现在得出的答案是。
因为价格收益的分布是对称的，而这种对称的分布在滑动窗口中得到了保留。
像这样的事情是我在M15上需要实现的。

2018.04.16 22:43

非常有趣。我会去看看的。

2018.04.17 00:31

2018.04.17 00:57

最近有10,000个真实的AUDCAD点数的价格涨幅
黄线是移动平均线，窗口为100。几乎完全平坦。

2018.04.17 00:58

这里是欧元兑美元的M1，用于比较。10,000条最后一条，没有变薄。平均数不断向一边远处漂移。

2018.04.17 01:04

2018.04.17 01:04

我回想起来（愿他原谅我贴出这些截图），痛哭流涕--市场上有多少苦难的、聪明的、有才华的人被分散到不同的方向......。甚至无法计算...

而也许博士恰恰相反，他找到了他要找的东西，只是不再想和我们这些侏儒交流了？这样做更好。

随着波动性的增加，价格运动的点数减少，不是吗？过滤的作用和你的一样，只是当波动性增加时，虱子根本不加（或非常少）？

[Alexander_K]

Maxim Dmitrievsky:

随着波动性的增加，减少价格变动的点数，不是吗？过滤的作用和你的一样，只是当波动性增加时，根本就不加点（或非常少）？

这整个话题就是关于这个。

当我们谈论增量概率密度 时，我们首先注意的是重度尾部，即离群值。但是，就MO而言，这不是主要的事情--重要的是没有不对称性。在任何重要的样本量下，分布必须是严格对称的。

博士把我的澳元兑美元的数据（恐怕这只是一个幸运的样本），其中任何时候的回归者都形成对称分布，对它进行网络训练，它开始产生100%准确（或几乎如此）的预测。但数据是小数点，虽然变薄了......他受到了传播和佣金的阻碍...他决定在OPEN/CLOSE M15上实现同样的对称性。

唉，这就是故事的结局--他的踪迹消失了。我们不知道他是否已经解决了问题--将最初的不对称增量系列转变为对称形式。但另一方面，科尔敦似乎已经解决了这个问题。

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Alexander_K:

这整个话题就是关于这个。

当我们谈论增量概率密度 时，我们首先注意的是重度尾部，即离群值。但是，就MO而言，这并不是主要的事情--重要的是没有不对称性。在任何重要的样本量下，分布必须是严格对称的。

博士把我在澳元兑美元上的数据（恐怕这只是一个幸运的样本），其中任何时候的回归者都形成一个对称分布，对它进行网络训练，它开始产生100%准确（或几乎如此）的预测。但数据是小数点，虽然变薄了......他受到了传播和佣金的阻碍...他决定在OPEN/CLOSE M15上实现同样的对称性。

唉，这就是故事的结局--他的踪迹消失了。我们不知道他是否已经解决了问题--将最初的不对称增量系列转变为对称形式。但另一方面，科尔敦似乎已经解决了这个问题。

对MO来说，简单地进行班级平衡并不是问题。问题是完全不同的--增量（阅读--周期）缺乏规律性。这本来可以在一年或更久之前就放上一个胖点。但他们不承认这一点--要么默默地合并，要么把毫无意义的照片扔来扔去。

[Aleksey Nikolayev]

transcendreamer:

第2点特别保证了徒劳无功，市场参与者破坏了可以利用的重复性模式

从全球的角度来看--一切都是徒劳的，虚荣的，无精打采的）从更踏实的角度来看--通过matstat研究任何模式到底是如何被破坏的（非平稳性是如何安排的），可以说是相当有用。

[Alexander_K]

Maxim Dmitrievsky:

这对国防部来说不是一个问题--只要做好班级的平衡就可以了。问题是完全不同的--增量（阅读：周期）缺乏规律性。这本可以在一年或更久之前就被制止，变成一个胖子。但他们不承认这一点--要么默默地合并，要么把毫无意义的照片扔来扔去。

也许如此...我不知道...当然，人们只能相信国家。另一方面，一个问题已经解决的人永远不会表现出这种状态。 矛盾。你不知道该相信谁。

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Alexander_K:

也许如此...我不知道...当然，你只能相信国家。另一方面，一个问题已经解决的人永远不会表现出这种状态。 矛盾。人们不知道该相信谁。

这种对阴谋论的压倒性信仰...

[Alexander_K]

Maxim Dmitrievsky:

这种对阴谋论的压倒性信仰...

我只能为自己说，在概率密度 恒定对称的情况下，如果没有异常值，增量就会形成一个完全静止的随机序列。而这样的系列，根据Kolmogorov的说法，是可以预测的。

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Alexander_K:

我只能为自己说，在概率密度 恒定对称的情况下，如果没有异常值，增量就会形成一个完全静止的随机序列。而这样的系列，根据Kolmogorov的说法，是可以预测的。

这种系列被称为残差（当它们不包含任何有用的信息时）。它们本身当然是可以预测的，但它们并不能预测原始系列。

[Alexander_K]

庞德，这个混蛋，又在把我像湿厕纸一样撕碎了......。