识别有用信号的最佳历史深度是什么? - 页 6

 
ZaPutina:

1- 在此基础上的预测,我指的是推断,否则为什么还要把它摆出来......

2-更接近身体,但更具体?

1.这就是整个问题所在。大多数人不知道他们为什么要展开。他们确信,当你要对一个信号做什么时,你必须先做FFT。接下来该怎么做,他们不知道,也不关心,主要是做FFT。你知道你不能推断FFT的结果,除非你想在将来得到同一信号的精确拷贝。如果你有,你为什么要做一个FFT?反正可以抽到一份。

2.具体情况取决于具体的目的和条件。一般来说,我更愿意谈论时间而不是酒吧的数量。例如,你对一天内的波动率变化感兴趣。你不认为我们应该准确地看1、2、3天,而1.5、2.5天会得到错误的结果吗?

 
AlexeyFX:

1.你知道你不能推断FFT的结果,除非你想在未来得到同一信号的精确拷贝。如果你这样做,你为什么要做FFT?反正可以抽到一份。

2.1.5天、2.5天会不会得出错误的结果?

1- 为什么不呢,你可以,无论是否有外推法,但要使用分解法。嗯,这取决于如何应用DFT,当然,在经典的变体中,它不会工作,但我们不是在谈论经典的变体

2- 为什么它是错误的,而且是相对于什么而言的,它是唯一正确的吗?日波动率有一些特性,但以一个2p 4p的窗口为例,系统中的日波动率为2p。

但对一个syss波谷采取3p 5p的窗口,如果有一个周期性,就会有波峰和波谷,但它们的振幅会在与这个 "周期性 "更相似的窗口中达到最大。

但它在任何时候都不等于一天。

 
ZaPutina:

1- 为什么不呢,这是有可能的,有外推法和无外推法都可以,但要使用分解法。嗯,这取决于如何应用FFT,当然在经典的变体中它不会起作用,但我们不是在谈论经典的变体。

2- 为什么它是错误的,而且是相对于什么而言的,它是唯一正确的吗?日波动率有一些特性,但以一个2p 4p的窗口为例,系统中的日波动率为2p。

如果有一个周期性,高峰和低谷也会出现,但它们的振幅会在与这个 "周期性 "更相似的窗口中达到最大。

但它在任何时候都不等于二十四小时。

1 我们在谈论什么?我们还没有就任何事情达成一致,也没有达成任何共识。在经典版本中,没有什么会成功,可以有许多非经典的选择。我认为有一种方法可以解决这些问题,尽管我还没有得到结果。但你不知道我在说什么,是吗?

2.应该很明显,白天和晚上的波动性是非常不同的。1.5天是白天+2夜或2天+1夜。在这两种变体中,平均化的结果将是不同的,与一天相比,两者都是错误的。而周期性与此完全没有关系。

 
paukas:

先生对受虐狂一无所知!
是的,我有一个问题...我应该和我的女婿谈谈吗?
 
AlexeyFX:

1.我们在谈论什么?我们还没有就任何事情达成一致,我们也没有达成任何共识。古典版不行,可能有很多非古典版的选择。我认为有一种方法可以解决这些问题,尽管我还没有得到结果。但你不知道我在说什么,是吗?

2.应该很明显,白天和晚上的波动性是非常不同的。1.5天是白天+2夜或2天+1夜。在这两种变体中,平均化的结果将是不同的,与一天相比,两者都是错误的。而周期性与此完全没有关系。

1.也许我不知道,也许我知道,我怎么知道你的想法,我也认为有办法解决这个问题,但我不同意这种解释,傅立叶没有问题,问题是人们想把它的经典版本添加到它不为之创造的过程中。相应地,问题的概念本身也是主观的,不能对所有人都这样认为。在我看来,一切都取决于找到实用性/计算速度的最佳水平。可能你考虑的是在一个平面上的分解,但在分解残余物的情况下,我把这个过程看成是N维的,并且但我看了一下N维的过程,用测量的操作已经是资源密集型的了,这里我们有分解,同样的事情在我的变体中可以用FIR滤波器来做(分解),甚至像mashka这样简单的,我甚至不谈cf,但计算机就是不能容纳,为了优化这一切,如果可能,你应该有可怕的编程知识水平,或者为此杀两三年。因此,没有傅里叶的变体可能会被扔到公开的地方)))我不想再为优化而浪费几年的时间,我想知道,在宣布一些圣杯 之后会是什么)),除了外汇,我还有足够的钱。

还有更多有趣的圣杯,反驳 而不是抵触特维尔......包括对伪圣杯的反驳。

也有将外汇分布还原为正态的变种。

2.如果我们不是用点来衡量波动率,而是用量与点相结合来衡量波动率,那就更多了,因为日平均点数密度也是充分浮动的,在某些方面比简单的条形波动率更有优势,特别是在多货币方面,有一天我必须详细地讲述一切,我没有机会了。

 
不...我肯定应该和我的女婿谈谈......
 
ZaPutina:

1.也许我不知道,也许我知道,我怎么知道你的想法,我也认为有办法解决这个问题,但我不同意这种解释,傅立叶没有问题,问题是人们想把它的经典版本附加到它并不为之创造的过程上。相应地,这个问题的概念本身是主观的,不能对每个人都这样认为。在我看来,这一切都要归结为找到实用性/计算速度的最佳水平。可能你考虑的是在一个平面上的分解,但在分解残余物的情况下,我把这个过程看成是N维的,并且但我看了一下N维的过程,用测量的操作已经是资源密集型的了,这里我们有分解,同样的事情在我的变体中可以用FIR滤波器来做(分解),甚至像mashka这样简单的,我甚至不谈cf,但计算机就是不能容纳,为了优化这一切,如果可能,你应该有可怕的编程知识水平,或者为此杀两三年。所以没有傅里叶的变体可能会被扔到开放性的访问中)))我不想再为优化而扼杀我的生命中的几年,我想知道,在宣布一些圣杯之后会是什么)),而且除了外汇,我还有足够的钱。

关于计算的复杂性和几年的争论,我觉得是站不住脚的,也是牵强的。

没有必要在每次打勾 时都重新计算所有的东西。如果计算量那么大,就使用大的时间框架,每天进行一次计算。

有很多人花了半辈子的时间在外汇上胡作非为,所以花3年的时间不能认为是太昂贵的成功代价。

另一方面,N维过程和残差的分解让我感到害怕。它太复杂了。正确的解决方案往往是简单的。

 
AlexeyFX:

关于计算的复杂性和几年的争论是站不住脚的,也是牵强的。

3 - 没有必要在每次打勾时都重新计算所有内容。如果你有如此繁重的计算,使用大的时间框架,让计算每天进行一次。

2-有很多人花了半辈子的时间做外汇的废话,所以花3年时间不能算是太贵的成功代价。

1-As的N维过程和残差的分解让我感到害怕。它太复杂了。正确的解决方案往往是简单的

3- 你为什么认为每一个刻度 的计算意味着,另一个误解是,如果我们谈论刻度,那么每一个刻度都要进行计算。

2- 好吧,他们不知道自己在做无稽之谈,他们只是在寻找时运气不好......这取决于每个人对成功的理解,如果你不时地得到一定数量的面团,那么就有选择,如果这个面团来自另一个来源,它是足够的,那么3年的生活 - 扔掉只是为了更多的面团,是多还是少,如果 "足够 "的水平不改变?

1- 通常情况下,是的(尽管正确性的标准也是一个相对的概念,如果正确性的标准是利润,因为它应该是,为什么简单的解决方案有一个更高的正确性标准比复杂的,如果复杂的给出更多的利润率,或者你有只有kritari +1 0 -1利润损失0,和他们的价值并不重要,那么是的,从2正确我们选择更简单),所以他们有和性能 "正常",如果它存在。

 
没有错误的决定,也没有错误的假说。
 

几百个。这是为了防止有人考虑按周间的分钟信号进行交易(我认为这是一个有点棘手的决定)。