识别有用信号的最佳历史深度是什么? - 页 3

 
paukas:
而傅里叶不会给你任何东西。

那我呢?
 
khorosh:
显然,他是根据自己的经验来的。可能他是这样做的,应该记住他的交易是成功的。
AlexeyFX
那我呢?

那么,你在坚持什么呢?他对傅里叶在分析中的非善意性有一种纵容,给了他和他的粉丝团。对他来说,傅里叶在分析中的应用比波 卡斯的猪油更不 合适。

感受规模)))))

 
AlexeyFX:
那我呢?
好吧,如果你真的想...
 
AlexeyFX:
那我呢?

你的话呢)))

" 这里已经正确地写明,傅里叶变换只适用于周期性函数。但仍有一些人想把它拉到外汇上。"

 
ZaPutina:

那么,分析历史的最佳深度是什么。我有自己的看法,但希望能听到它。

这取决于你用什么进行分析。
ZaPutina
尤素福,我在寻找一个不同的意义,我是关于如何把傅里叶变换塞进去,使其在非平稳价格序列上 "发挥作用 "的一些想法,事先把过程还原为准平稳,这就好像傅里叶本身只需要进行分解一样。

傅里叶只适用于周期性数列。对于非周期性数列,它将或多或少地只接近-pi/2到pi/2段,即中点,而边缘将趋于零谐波的值。

一些小波变换可用于非稳态序列。小波本身是根据转换后恢复的系列的质量来选择的。

 
ZaPutina:

你的话呢)))

" 这里已经正确地写明,傅里叶变换只适用于周期性函数。但仍有一些人想把它拉到外汇管理局"

一者与另一者并不矛盾。

纯粹的FFT形式并不适合市场。说实话,我根本不知道它有什么用。甚至有一段时间,我认为这是错误的。现在我认为它只是没有完成。如果你设法完成它,你可能会得到一些非常有趣的结果。

如果你对FFT认真感兴趣,你应该不是从书本上学习,而是在更高的水平上学习。你必须了解正在发生的物理学。

哪些频率(周期)在FFT中,哪些不在,为什么?为什么在偶数N时,Fd/2的左边和右边的光谱计数是复数共轭的?为什么在偶数N时,光谱计数0和Fd/2没有虚部? 在奇数N时得到的是什么,为什么?大多数人,甚至那些自认为是专家的人,都不知道这些问题的答案。

如果你能正确回答上述问题,应该会出现更多严肃的问题,应该会提出解决问题的方法。我正在做这件事,到目前为止,前景看起来非常诱人。

 
ZaPutina:

很明显,不同TF上的信号检测会相互关联,即不同TF上的信号/噪声水平会有所不同,因此最好采取跨时间段的信号/噪声水平,即在每个独立的TF上捕捉主导谐波,然后获得这两个(例如)TF的一个共同。


有些人在较长的历史上发现了有用的信号(让我们不考虑其存在的妖言惑众),有些人需要5000条,有些人需要更多。例如,如果我们分析最大(在分析中使用)TF的1000条深度,那么对于最小TF来说,将是数万条。


那么,分析的最佳历史深度是什么?我有自己的看法,但我想听一听。

什么是有用的信号?这个问题是给所有讨论者和同情者的。

 
tara:

什么是有用的信号?向所有小组成员和同情者提出一个问题。

这很简单。信号是有用的、有害的和无用的。

赚到的是有用的,没赚到的是无用的,失去的是有害的。

 
AlexeyFX:

一者与另一者并不矛盾。

就其纯粹形式而言,DFA对市场不利。说实话,我根本不知道它有什么好处。

哇,其中的DFT和FFT的技术如何。
 
AlexeyFX:

这很简单。暗示有有用的、有害的和无用的。

赚到的是有用的,没赚到的是无用的,失去的是有害的。

差不多了,从架子上拿个派。

一个有用的信号是可以带来利益、收益的信号。

那么,为什么他妈的要在5000条历史上寻找它呢?