忘记随机引语 - 页 56 1...495051525354555657585960616263...66 新评论 СанСаныч Фоменко 2012.07.31 07:21 #551 C-4:你能告诉我更多关于。1.Hedrick-Prescott滤波器--据我所知,近似函数就是这个特殊的滤波器。在图片中,它似乎是一条标有 "趋势 "的红线。它与移动平均线非常相似。它取相对于它的差异,并分析产生的残差--下面的绿色断线,也是下图中的蓝色线。它是静止的,但似乎也是异方差的(振荡的幅度不同)--不太清楚,这些不是相互排斥的性质吗? 2.关于格兰杰因果关系的检验。- 它是如何计算的,至少在一般情况下是这样,其含义是什么。1.Hedrick-Prescott滤波器--据我所知,这是一个近似函数。在图片中,它似乎是一条标有 "趋势 "的红线。它与移动平均线 非常相似。 让我们把它看作是一个移动平均线,只是质量非常高。它突出了你的变量中的确定性成分(蓝色),即它不等于底部的那个。底部的那个是小木箱和过滤器之间的区别。我将阅读我所写的内容并继续。 СанСаныч Фоменко 2012.07.31 07:36 #552 C-4: 你能告诉我更多关于。 1.Hedrick-Prescott滤波器--据我所知,近似函数就是这个特殊的滤波器。在图片中,它似乎是一条标有 "趋势 "的红线。它与移动平均线非常相似。它取相对于它的差异,并分析产生的残差--下面的绿色断线,也是下图中的蓝色线。它是静止的,但似乎也是异方差的(振荡的幅度不同)--不太清楚,这些不是相互排斥的特性吗? 2.关于格兰杰因果关系的检验。- 它是如何计算的,至少在一般情况下,它的意义是什么。 它是静止的,但也是异步的(震荡的幅度不同)--这一点不太清楚,这些不是相互排斥的特性吗? 关于单位根检验。有2%的概率,该系列不是静止的。但准确地说,这并不意味着该系列是静止的,你说得很有道理。这2%只说明了问题,如果我们想确定这个系列是固定的,我们需要继续测试。接下来,眼睛可以看到斯库在漂浮。这在这里也不是完全直截了当的。我们用什么样本量来做决定?有自动的算法来计算样本量。通常是10次观察,但不是数百次。但样本越小,统计学意义越小,越大,越接近医院的平均温度。没有完美的解决方案。 无论如何,你的系列在静止性方面并不差。去势后的货币对有更糟糕的特征。很多时候,由于长记忆效应(分形性),根本无法获得静止的残差。 СанСаныч Фоменко 2012.07.31 07:40 #553 C-4: 2.关于格兰杰因果关系的检验。- 它是如何计算的,至少在一般情况下,它的意义是什么。 我不敢在计算上扭曲。谷歌一下--这是一个广泛使用的测试。 其含义与相关性相似,但更准确。从名字开始。表示一个变量是另一个变量的原因。如果你看一下计算结果,它表示一个变量是另一个变量的原因的概率。如果你看,你会发现这些概率取决于方向。那里的概率数字是不同的。也就是说,这个测试是有方向性的。 Vasiliy Sokolov 2012.07.31 07:48 #554 faa1947:我不敢扭曲它的计算方式。谷歌一下--这是一个广泛使用的测试。其含义与相关性相似,但更准确。从名字开始。表示一个变量是另一个变量的原因。如果你看一下计算结果,它表示一个变量是另一个变量的原因的概率。如果你看,你会发现这些概率取决于方向。那里的概率数字是不同的。也就是说,这个测试是有方向性的。 在这里,进行这种测试比较仪器本身的价格和操作人员的职位更有意思。信息是:无论价格水平是运营商当前头寸的原因,还是反过来,运营商的头寸水平是低价的原因。这很重要。有必要确保尾巴不会摇动,正如许多技术指标 所发生的那样。 СанСаныч Фоменко 2012.07.31 08:33 #555 C-4: 在这里,通过比较仪器本身的价格和操作人员的职位来进行这种测试更有意思。信息是:价格水平是运营商当前头寸的原因,或者反过来说,运营商的头寸水平是低价的原因。这很重要。有必要确保尾巴不会摇动,正如许多技术指标所发生的那样。 让我们给出变量的名称。 Alexey Burnakov 2012.08.02 19:32 #556 我使用了一个指标,该指标可以研究过去,并找到类似的价格运动模式。我没有把它放进数据库,因为这只是我的想法,作品是委托的。现在该指标与我的专家顾问一起工作,而我正在测试它。顺便说一下,这是积极的结果之一,它以令人羡慕的一致性出现。 在市场上进行一次交易,止损等于取=70(0.007)点。6年来的结果。我重申,这些数据来自于过去,准确地说,来自于未来6年(因此,图片来自于2000年,而交易从2006年开始)。因此,随机性退到了背景....。这些模式会重复出现。当然,不是百分之百,对其选择的方法仍在磨合中,但事实就在报告中。 附加的文件: strategytester6.zip 48 kb Vladimir Paukas 2012.08.02 19:35 #557 alexeymosc: 我使用了一个指标,该指标可以研究过去,并找到类似的价格运动模式。我没有把它放进数据库,因为这只是我的想法,作品是委托的。现在该指标与我的专家顾问一起工作,而我正在测试它。顺便说一下,这是积极的结果之一,它以令人羡慕的一致性出现。 在市场上进行一次交易,止损等于取=70(0.007)点。6年来的结果。我重申,这些数据取自过去,准确地说,是取自未来5年(因此,图片来自2000年,交易从2006年开始)。因此,随机性退到了背景....。这些模式会重复出现。当然,不是百分之百,对其选择的方法仍在磨合中,但事实就在报告中。 这很糟糕...几年来一直处于亏损状态。 Alexey Burnakov 2012.08.02 19:39 #558 paukas: 这很糟糕...几年来一直处于亏损状态。 这不是我的交易方式。这是一个估计,交易的取值和止损是相等的。统计数据。 但是,我不怀疑你可能有更好的,但你不会表现出来。) Vladimir Paukas 2012.08.02 19:40 #559 alexeymosc: 这不是我的交易方式。这是一个估计,交易的取值和止损是相等的。统计数据。 但是,我不怀疑你可能有一个更好的,但你不会表现出来。) 那么,一个测试者? 有什么可展示的。角度为40度的直线。 Alexey Burnakov 2012.08.02 19:43 #560 paukas: 那么,一个测试者? 有什么可展示的。角度为40度的直线。 多少分的目标是什么?我只是问问,只是为了自我发展...... 1...495051525354555657585960616263...66 新评论 您错过了交易机会: 免费交易应用程序 8,000+信号可供复制 探索金融市场的经济新闻 注册 登录 拉丁字符(不带空格) 密码将被发送至该邮箱 发生错误 使用 Google 登录 您同意网站政策和使用条款 如果您没有帐号,请注册 可以使用cookies登录MQL5.com网站。 请在您的浏览器中启用必要的设置,否则您将无法登录。 忘记您的登录名/密码? 使用 Google 登录
你能告诉我更多关于。
1.Hedrick-Prescott滤波器--据我所知,近似函数就是这个特殊的滤波器。在图片中,它似乎是一条标有 "趋势 "的红线。它与移动平均线非常相似。它取相对于它的差异,并分析产生的残差--下面的绿色断线,也是下图中的蓝色线。它是静止的,但似乎也是异方差的(振荡的幅度不同)--不太清楚,这些不是相互排斥的性质吗?
2.关于格兰杰因果关系的检验。- 它是如何计算的,至少在一般情况下是这样,其含义是什么。
1.Hedrick-Prescott滤波器--据我所知,这是一个近似函数。在图片中,它似乎是一条标有 "趋势 "的红线。它与移动平均线 非常相似。
让我们把它看作是一个移动平均线,只是质量非常高。它突出了你的变量中的确定性成分(蓝色),即它不等于底部的那个。底部的那个是小木箱和过滤器之间的区别。
我将阅读我所写的内容并继续。
你能告诉我更多关于。
1.Hedrick-Prescott滤波器--据我所知,近似函数就是这个特殊的滤波器。在图片中,它似乎是一条标有 "趋势 "的红线。它与移动平均线非常相似。它取相对于它的差异,并分析产生的残差--下面的绿色断线,也是下图中的蓝色线。它是静止的,但似乎也是异方差的(振荡的幅度不同)--不太清楚,这些不是相互排斥的特性吗?
2.关于格兰杰因果关系的检验。- 它是如何计算的,至少在一般情况下,它的意义是什么。
它是静止的,但也是异步的(震荡的幅度不同)--这一点不太清楚,这些不是相互排斥的特性吗?
关于单位根检验。有2%的概率,该系列不是静止的。但准确地说,这并不意味着该系列是静止的,你说得很有道理。这2%只说明了问题,如果我们想确定这个系列是固定的,我们需要继续测试。接下来,眼睛可以看到斯库在漂浮。这在这里也不是完全直截了当的。我们用什么样本量来做决定?有自动的算法来计算样本量。通常是10次观察,但不是数百次。但样本越小,统计学意义越小,越大,越接近医院的平均温度。没有完美的解决方案。
无论如何,你的系列在静止性方面并不差。去势后的货币对有更糟糕的特征。很多时候,由于长记忆效应(分形性),根本无法获得静止的残差。
2.关于格兰杰因果关系的检验。- 它是如何计算的,至少在一般情况下,它的意义是什么。
我不敢在计算上扭曲。谷歌一下--这是一个广泛使用的测试。
其含义与相关性相似,但更准确。从名字开始。表示一个变量是另一个变量的原因。如果你看一下计算结果,它表示一个变量是另一个变量的原因的概率。如果你看,你会发现这些概率取决于方向。那里的概率数字是不同的。也就是说,这个测试是有方向性的。
我不敢扭曲它的计算方式。谷歌一下--这是一个广泛使用的测试。
其含义与相关性相似,但更准确。从名字开始。表示一个变量是另一个变量的原因。如果你看一下计算结果,它表示一个变量是另一个变量的原因的概率。如果你看,你会发现这些概率取决于方向。那里的概率数字是不同的。也就是说,这个测试是有方向性的。
在这里,进行这种测试比较仪器本身的价格和操作人员的职位更有意思。信息是:无论价格水平是运营商当前头寸的原因,还是反过来,运营商的头寸水平是低价的原因。这很重要。有必要确保尾巴不会摇动,正如许多技术指标 所发生的那样。
在这里,通过比较仪器本身的价格和操作人员的职位来进行这种测试更有意思。信息是:价格水平是运营商当前头寸的原因,或者反过来说,运营商的头寸水平是低价的原因。这很重要。有必要确保尾巴不会摇动,正如许多技术指标所发生的那样。
我使用了一个指标,该指标可以研究过去,并找到类似的价格运动模式。我没有把它放进数据库,因为这只是我的想法,作品是委托的。现在该指标与我的专家顾问一起工作,而我正在测试它。顺便说一下,这是积极的结果之一,它以令人羡慕的一致性出现。
在市场上进行一次交易,止损等于取=70(0.007)点。6年来的结果。我重申,这些数据来自于过去,准确地说,来自于未来6年(因此,图片来自于2000年,而交易从2006年开始)。因此,随机性退到了背景....。这些模式会重复出现。当然,不是百分之百,对其选择的方法仍在磨合中,但事实就在报告中。
我使用了一个指标,该指标可以研究过去,并找到类似的价格运动模式。我没有把它放进数据库,因为这只是我的想法,作品是委托的。现在该指标与我的专家顾问一起工作,而我正在测试它。顺便说一下,这是积极的结果之一,它以令人羡慕的一致性出现。
在市场上进行一次交易,止损等于取=70(0.007)点。6年来的结果。我重申,这些数据取自过去,准确地说,是取自未来5年(因此,图片来自2000年,交易从2006年开始)。因此,随机性退到了背景....。这些模式会重复出现。当然,不是百分之百,对其选择的方法仍在磨合中,但事实就在报告中。
这很糟糕...几年来一直处于亏损状态。
这不是我的交易方式。这是一个估计,交易的取值和止损是相等的。统计数据。
但是,我不怀疑你可能有更好的,但你不会表现出来。)
这不是我的交易方式。这是一个估计,交易的取值和止损是相等的。统计数据。
但是,我不怀疑你可能有一个更好的,但你不会表现出来。)
那么,一个测试者? 有什么可展示的。角度为40度的直线。