忘记随机引语 - 页 60

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TheXpert:
首先，不是随机的。第二，我指的是时间问题，去他的停止。
有停顿的，去他们的，没有停顿的，也去他们的)。
 
C-4:

在这里，通过比较仪器本身的价格和操作人员的职位来进行这种测试更有意思。信息是：价格水平是运营商当前头寸的原因，或者反过来说，运营商的头寸水平是低价的原因。这很重要。有必要确保尾巴不会摇动，正如许多技术指标所发生的那样。
有一点需要注意的是。因果关系测试有一个BUT--它只考虑线性关系；因此，如果它显示出一个否定的结果，并不意味着没有因果关系：有可能它足够强大，但却是非线性的。总而言之，正如有人正确指出的那样，与相关的情况大致相同。
 
tara:
是时候让信号 "变酸 "了？:)
那么，你对大胡子的措辞有什么问题呢？只是N将不得不去查。市场上越少越好。
 
TheXpert:
那么，你对大胡子的措辞有什么问题呢？只是，N将不得不被寻找。市场上越少越好。


有点像SL的拐杖。这就是你不喜欢的东西。

而就时间而言，我们不把TP横着放，而是斜着放：生活变得更好 :)

 
paukas:
有停顿的时候有鸡巴，没有停顿的时候根本没有鸡巴。）

Eureka!我发现一个指标，它可以预测97%的市场!!!!。 97%的盈利交易是对市场最准确的数学模型的认真竞标。 我把它叫做（19）。

(19）有点棘手，如果它被误解了，就会耗尽库房。

 
右边的3%有点破坏了画面，其他的都很好 :)
 
tara:


是SL的一种拐杖。这就是我不喜欢它的地方。

而就时间而言，我们不把TP横着放，而是斜着放：生活变得更好 :)

这种倾向应该是孟德尔式的。刚好40度。
 
alsu:
有一点需要注意的是。因果关系测试有一个BUT--它只考虑线性关系；因此，如果它显示出一个否定的结果，并不意味着没有因果关系：很有可能它足够强大，但却是非线性的。总而言之，正如有人正确指出的那样，与相关的情况大致相同。

我想补充的是，在统计学中，任何抽象的真理都是值得怀疑的。你总是要看一下应用的条件，在统计学中，魔鬼比其他任何地方都要隐藏在细节中。

如果关于格兰杰，我们需要澄清 "线性 "一词，它有两种：我们正在估计的参数的线性，以及变量的线性，其中的非线性通常不被考虑，因为它被替换掉。

我不确定，但在我看来，如果不使用这些变量的模型本身，就不能考虑因果关系。如果我们的模型在参数上是线性的，而且其参数是由MNC估计的，那么格兰杰检验是可以信任的，如果模型在参数上是非线性的，那么很可能（我不确定）格兰杰检验是不能信任的。

不幸的是，C-4 对这个试验表示了兴趣，但还没有给出原始数据，就我对他的模型的印象而言，你可以在其条件下尝试格兰杰，得到一个可以信任的结果。

 
faa1947:

不幸的是，C-4 对这个测试表示了兴趣，但至今没有给出原始数据，就我对他的模型的印象而言，你可以在其条件下尝试格兰杰，得到一个你可以信任的结果。


好吧，这是引言。实际上，我已经在档案中附上了小麦和大豆的报价。我在这里还附上了黄金和欧元（每周时间框架）。目前这应该足够了。

p.s. 亚历克斯，为什么在这里讨论一些关于历史的板书和停止的尺寸？ 从第57页到第60页的所有内容对这个主题来说都是一个非主题。请拘泥于上下文。

p.s.s 我建议为此类主题设立专门的分支。

附加的文件：
eur_xau.zip  42 kb
 

小鸡、鸡蛋、格兰杰因果检验或谁先来？

格兰杰测试...那么，对这个测试可以得出什么结论？;)))


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