忘记随机引语 - 页 53

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wise:
没有垮掉，它顺势而上。一个内部人被称为内部人。
这是一个基础，如果你不在团队中（内部人士），那么引言仍然是--随机的。)))))
 
faa1947:

亲爱的交易员们!

我在上面提到，可以查到有368人下载了R包装器，582人下载了这个例子。 这意味着，对于这数百人来说，选择和确定一个趋势是没有问题的

这就是桑尼奇的 "逻辑 "的典型例子。不是每个人都能对逻辑做出这样的嘲弄。

这其实并不意味着什么!

 
在这里，我们又回到了faa1947所使用的方法，但这并不是主题的内容。我看不出他的方法与检测或使用内部人员有什么关系。分别提到了大玩家，提到了决定论和随机论。然后是关于去趋势的离题讨论。我不知道去势与上述事情有什么关系。相反，我已经给出了关于所述主题的例子：如果我们想与内部人士合作--我们研究CFTC的报告并利用这些数据建立模型（包括计量经济学模型），如果我们研究市场决定论--我们使用分形统计学并发展其想法。这些方向至少更接近既定的主题，并且有逻辑和经济上的合理性。为了去趋势而去趋势本身就是一个数字游戏。
 
C-4:

为了去趋势而去趋势本身就是一个数字游戏。

去趋势是将随机性与非随机性分开，而不是一个数字游戏。没有去势，就没有统计分析。而在这一主题中，我认为商数有一个决定性的成分，因此人们应该总是从去趋势开始建模。

分形统计（ARFIMA模型）也被我提到了它的位置--你只是不知道这些或那些词和现有的和使用的模型的真正含义。

是否可以在CFTC 上建立一些东西--我不知道。我试图建立一个像Likhovidov那样的东西，但一无所获--收到的模型估计是站不住脚的，如果这个词告诉你什么的话。如果你提供一个包含CFTC数据的.csv文件，我将对这些数据上的模型的有效性做出合理的判断，并在这里公布。

 
wise:

桑尼奇的 "逻辑 "的一个典型例子。不是每个人都能对逻辑做出这样的嘲弄。

这其实并不意味着什么!

用户R有很多现成的去趋势工具。我的逻辑是为那些理解我所用词语含义的人准备的。
 
我，暂时是一个R用户。只是，我不知道如何'突出和确定一种趋势'。恐怕我们当中有不少人。因此，谁在那里，下载了什么，我重复一遍，毫无意义。=)
 
wise:
我，暂时是一个R用户。只是，我不知道如何'突出和确定一种趋势'。恐怕我们当中有不少人。因此，我重复一遍，谁和什么东西在那里下载，并不意味着什么。=)

这很有意思。

例如，Decompose()函数。

 
faa1947:

如果你提供一个包含CFTC数据的.csv文件，我愿意在这个数据上对模型的有效性做出合理的判断，并在这里公布。

是的，这将是有趣的。特别是从计量经济学 的角度来看。csv档案包含干净的数据和在其基础上计算的指标。我不认为你会有任何问题。另外，我还包括了小麦和豆子的报价，因为它们是外来的，不容易获得。有了其他的工具，我想你应该不会有任何困难。
附加的文件：
cftc.zip  325 kb
 
C-4:
是的，这将是有趣的。特别是从计量经济学的角度来看。csv档案包含纯数据和在其基础上计算的指标。我想你不会有任何问题的，你会弄清楚的。另外，我还包括了小麦和豆子的报价，因为它们是外来的，不容易获得。有了其他的工具，我想你应该不会有任何困难。

你太看得起我了。

我什么都不明白。

什么是自变量（功能），什么是因变量（参数）？如果可以的话，还有函数本身的类型。至少在其中一张桌子上。

 
faa1947:

你太看得起我了。

我什么都不明白。

什么是自变量（功能），什么是因变量（参数）？如果可以的话，还有函数本身的类型。至少是在其中一个桌子边上。


显然，价格是一个独立的功能。经营者、投机者和小型交易者的净头寸是因变量。净值显示到'H'列（根据Excel）。然后是计算指标。相应地，他们已经依赖于经营者、投机者和小商人的净值。

一种典型的 "功能"。

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