for (int NomerBara=1; NomerBara < Glubina+1; NomerBara++)
{
// Считаем среднюю цену начального бара
CenaCentra=(High[j]-Low[j])/2+Low[j];
// Проверяем дошла ли цена текущего бара (J+NomerBara) до середины бара (J) if (CenaCentra >= Low[j-NomerBara]) { // 1-е условиеif (CenaCentra <= High[j-NomerBara]) { // 2-е условие
Massiv[NomerBara]=Massiv[NomerBara]+1;
// Досрочно выходим из цикла, если нашли барcontinue;
}}
}
我没有注意到回滚到底在哪里被考虑到了?仅仅是价格位置被考虑到了,不是吗?
条形[j-NomerBara]的价格相对于原始条形[j]的CenaCentra的位置,在这种情况下,可以理解为价格回撤。
迪马,它只计算上升过程中的回撤吗?
而如果你把它比作是一个向下的运动
神话故事 "下降比上升更快"
当向下移动时,这2个条件也起作用。不是吗?
总的来说,这个想法非常好......
试了一下,以每笔交易100-300股的价格交易(40笔交易),总交易量为6,800股(头皮5分钟),结果是+212美元...
希望下一站会是下面这个带有图片的方法 帖,以及这个人的整个分支。
类似于你收集的分布统计资料。
而最重要的是,这里有一个来自Dickfix的。
比较分析的特征数量只受研究者的想象力限制。这里只是最简单的几项。
最著名的是2H规则,分为 "平坦 "和 "趋势 "FI。
一个时期的最大利润与该时期的最大价格范围的比率。
ZZ膝的数量对其大小的依赖性。而大膝关节内的小膝关节的数量
价格的改善(例如,将利差降至负值)如何影响FI的最大盈利能力。
把额外的噪音放在ZVR上如何影响到FI的最大利润率。
完全是所有季节性和时间性的研究。
而且没有回报--行研究。总是只有买入和卖出价格系列。
让我说清楚--大多数人。
尼基塔,谁需要一个模式?没有人。每个人都想要钱。而理解的欲望是第三位的。
让我说清楚--大多数人。
钱不是从图案中赚来的吗?好吧,有些人确实也能从随机性中获得成功)))。
当面答复)
我为MT5写了一个专家顾问,以检查其运作情况
这是一张D1 euR的图片,手数为0.1,在前一个柱状体中间的方向打开。10个小节后,如果限价(利润的类似物)没有被触发,我们就关闭这部分头寸。
统计数字就是统计数字,但当涉及到交易...