开发一个稳定的交易机器人 - 页 5

 
实际上,我对这个问题很感兴趣,但是对于信息熵。我还没有收到对其最小增长原则的任何明确确认。
 
让我们做一个简单的比喻。如果我们看到一个浅平,那么在一个封闭的系统中(包括信息上。而且流动性似乎也被信息拉高了--打字如果在 "公平 "价格和当前价格之间存在套利的话),它将是永恒的--没有理由打破它。这是一个原则发挥作用的例子...)
 
这个比喻不被接受,因为这个系统是开放式的。
 
Mathemat:
这个比喻不被接受,因为这个系统是开放式的。

是的。成为一个有新信息的人......

并因此接受了它的等效封闭!

还是你也不同意有效市场的原则?

;)

 
Sorento: 还是你也不同意有效市场的原则?

嗯,是的,我不同意。即使是以弱的形式--然后无效:信息没有被全部吸收,立即,它仍然没有被吸收。如何看待适度和强烈的形式...

如果你有兴趣,可以找一个关于特征选择的主题(由alexeymosc)。

你在那里...

 
Mathemat:

是的,我不同意。即使在弱的形式下,它们也是无效的:信息不是一下子被吸收,而是没有被吸收。如何看待适度和强烈的形式...

这是原则。 但在现实中,信息的质量是有问题的。执行的质量也是有问题的。有各种各样的失误......;)

 
Sorento: 这是原则问题。 在现实中,信息的质量是有问题的。执行的质量也是有问题的。滑坡和滑坡......;)

我们没有谈及滑坡、繁忙的交易流和其他厨房的事情。而且我们也没有谈论信息的质量,只是谈论其数量。

我有自己的古老模型,但我还是找不到它。在这个模型中,即使外部信息流入量为零,也有可能走出平地。也就是说,应该有一个理由,但不一定是新信息的流入。

 

所以,我看到这里有很多人在打擦边球))。我将回应那些说并将说这个马丁乌托邦和不给统计优势的人。是的!!!。除非你使用市场模式,否则纯粹形式的马丁永远不会成功。我读过关于马丁斯的数学,完全同意他们的观点。这里的重点是不同的,正如我在第一篇文章中所展示的(在同月的回报率图表上),我的系统中所应用的方法已经大大降低了超过5次反转的概率,所以我所说出的模式是有效的,否则怎么会有效?

此外,关于这是我的偏见,这是对模式的主观认识。我做外汇已经7年了,现在我允许自己不在任何地方工作,只靠交易赚钱,而且我的收入比我的工作朋友还要高。由此你可以得出结论,在这段时间里,我已经学会了区分卡里特纳真实事物的主观认知。

在这个主题中,我只要求帮助我处理一些事情,特别是谁和如何确定趋势运动的结束,谁在部分入口和出口领域有经验。

我初步计算了一下,该系统必须至少将任何头寸的利润提高三倍,才能实现盈利。这是可能的,因为大的趋势运动仍然不受影响,现在只采取了其中的一小部分。

如果有人对这个问题感兴趣,或者对第一条信息有任何实际经验,请来信,欢迎用最不寻常的方法来分析情况。所有带有不可能等信息的帖子,我都会忽略,有必要进行更广泛的思考!!!!。

 
Mathemat:

我们没有谈及滑坡、贸易流动的繁忙和其他厨房的事情。而且也没有讨论信息的质量,只讨论数量。

我在某个地方有一个自己的古老模型,但我从未设法解决过。在这个模型中,即使外部信息流入量为零,也有可能走出平地。也就是说,应该有一个理由,但不一定是新信息的流入。



你的模型的本质是什么,可以在没有新信息流入的情况下走出单位?
 
223231: 你的模型的本质是什么,使你能够在没有新信息涌入的情况下退出一个单位?

不,不是对交易员,而是对仪器本身。

这个模型很复杂,它有差异。我就不解释了,这很难。